China vs. Kongo-Kinshasa

China vs. Kongo-Kinshasa: Tropennächte

Tropennächte 2014: China 41,5 Nächte, Kongo-Kinshasa 248,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Kongo-Kinshasa, um 207,1 Nächte; Verhältnis Kongo-Kinshasa zu China: 6.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

China vs. Kongo-Kinshasa: TropennächteTropennächte 2014: China 41,5 Nächte, Kongo-Kinshasa 248,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Kongo-Kinshasa, um 207,1 Nächte; Verhältnis Kongo-Kinshasa zu China: 6.
ChinaKongo-KinshasaCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Kongo-Kinshasa.
  • China: 63,3 Nächte, Kongo-Kinshasa: 324,1 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrChinaKongo-Kinshasa
201441,5248,5
201341,7249,2
201240,8250,9
201140,2248,7
201040,5243,5
200939,5243
200839,2239,7
200738,7237,7
200639,5239
200539,5237,3
200439,7238,5
200338,5239,3
200238,8236,5
200139,5242,5
200038,6233,5
199938,5226,2
199837,6230,6
199737,1226,6
199636,6218,6
199535,1217,2
199434,9211,9
199333,2201,5
199232,3197,6
199135,9220,1
199036,4225,4
198936,1218,4
198835,1216,7
198734,5216,6
198634216,8
198533,5206,1
198433,4205,9
198331,5204,3
198234,1204,5
198134,2215,2
198034,3211,4
197933,8208,5
197834,8202,6
197733,3206,5
197632,7201,9
197533,1199
197433,3204
197333,1208,4
197232,6202,5
197133196,3
197032,4201,7
196933,4197,3
196832,8199
196733,4188,8
196633,4194,7
196532,5189
196432,1177,3
196334,5178,5
196234203,2
196134,6203,9
196034,1209,8
195934203,3
195835204,3
195734,4204
195634,6197,6
195534,2200,5
195434,2201
195334,3204,6
195234,3201,9
195135,1204,8
195034,9200,8
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrChinaKongo-Kinshasa
201542,334,8–49,8256,6217,3–277,7
201642,134,4–50247,7213,3–269,3
201743,135,3–51,6257,4226,6–278,3
201842,335,5–49,5258,8228,1–276,8
201943,836,5–51,1255,8222,6–278,7
202043,736,8–51,1259,4227,4–282,3
202144,136–52,1262,6234,7–283,8
202244,737,5–52,7264,8235,1–288,5
202345,737,8–53,4263,9236,8–287,2
202445,738,1–54270,9237,9–290
202546,337,5–54,8266,1230,6–292,2
202646,237,6–55,5267,4226,8–294,5
202746,138–54,9268,6230,6–293,6
202846,438,4–54,3271,7239,7–295,9
202946,939,1–55,6275,9249,3–296,6
203047,138,8–55,3270,4241,7–296,1
20314738,8–56279,4246,6–297,5
203248,339,3–57,4277,9249,4–302,3
203347,939,7–56,6276,9245,9–301,6
203448,440,5–57,3276,7247,4–305,6
203549,740,8–58,6281243,7–305,1
20364940,1–58,2278,3244,7–304,9
20374941,2–57,6286,9256,1–308,6
203850,542,4–59,3289261,5–307,1
203949,641,2–59,2284,7253,4–307,3
204050,942,4–60,4284,5254,7–311,5
204151,342,5–61,1289,9258,4–310,8
204251,642–61,5286,9254,1–314,3
204350,742,7–61285,9253–313
204451,942,4–61,9288,3253,6–312,5
204551,542,8–61,1289,4260,1–314,1
20465343,7–62,7298,3261,3–317,3
204753,544,5–62,5298,5268,2–317,8
204853,144–62,6299,1268–320,8
204952,843,8–63,3300,3269,6–320,4
205053,644,4–63,8297,8267,2–320,6
205154,345,1–64,8298,4272,3–323,1
205253,444,6–63,2300,2271,5–324
205354,244,2–64,2298,7265,5–322,6
205454,545,3–64,8300,6269,6–322,8
20555545,1–65,8301,9274,9–325,6
205655,245,1–66,6302,1266,2–328,3
205754,844,9–65,7305,1274,4–326,5
205855,145,8–67,7305,3274,1–327,1
205955,345,1–67,2305,4279–329,6
206057,246,9–68,1310,7273,5–330,2
206156,546,6–66,3307266,1–329,8
206256,846,9–68,5308,8269,1–332
206357,247,2–68,6308,4277,6–328,4
20645747,1–67,7310,6278,4–329,6
206557,347,1–67,8311,9282,4–331,2
206657,347,9–68,7310,4284,2–330,3
206757,546,4–68,2308,8275,9–334
206858,748,5–70,5313,9280,8–334,6
206958,548,4–69312,1270,6–332,7
20705847,6–71,7309,6278–334
207159,347,4–71,6312,6285–336,5
207259,248,1–71,5317287,7–334,6
207359,849,1–70,9316,2291,2–337,1
207459,648,7–71,1311,6284,5–334,9
207558,748,3–71,4312,3279,3–335,2
207660,249–70,9315,9288,7–337,1
207760,851,1–72,4318,5292,6–338,2
207859,648,8–72,4315287,3–337,1
207960,750,1–72,6314,8286,3–336
208059,950–72,3318,5286,8–337,8
208160,950–73,2318,4287,8–336,7
20826149,8–73,3318,7289,8–336,5
208361,251,2–73,6317,4290,6–340,9
208461,749,7–74,6321,6293,8–339,8
208561,250,8–75,2324,4294,3–341,4
208661,648,9–74,5319290,7–340,7
208761,650,6–75318,3291,9–339,6
208862,750,5–77,1320,9292,9–340
208961,950–75,2322,1293,9–339,8
209062,551,4–73,7320,4295,5–341,7
209163,852–75,7325,4294,3–343,3
209263,251,2–75,1321,5294,4–342,4
209363,252–75,4323,1297,8–341,2
20946351,1–76,3323,1296,5–341,1
209563,952,8–76,4325,6299,1–343,7
209663,852,2–76,8321,8296,2–344,1
209762,750,7–75,1321,5292,6–342
209863,451,2–76,8324,2295,1–342,8
209963,851,9–76,1322,8293,7–344,6
210063,351,7–76,2324,1292,1–344,1

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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