中国とコンゴ民主共和国(キンシャサ)の比較

中国とコンゴ民主共和国(キンシャサ)の熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 207.1 夜 高く、中国の 6 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

中国とコンゴ民主共和国(キンシャサ)の熱帯夜2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 207.1 夜 高く、中国の 6 倍でした。
中国コンゴ民主共和国(キンシャサ)CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年に中国が 63.3 夜、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 324.1 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年中国コンゴ民主共和国(キンシャサ)
201441.5248.5
201341.7249.2
201240.8250.9
201140.2248.7
201040.5243.5
200939.5243
200839.2239.7
200738.7237.7
200639.5239
200539.5237.3
200439.7238.5
200338.5239.3
200238.8236.5
200139.5242.5
200038.6233.5
199938.5226.2
199837.6230.6
199737.1226.6
199636.6218.6
199535.1217.2
199434.9211.9
199333.2201.5
199232.3197.6
199135.9220.1
199036.4225.4
198936.1218.4
198835.1216.7
198734.5216.6
198634216.8
198533.5206.1
198433.4205.9
198331.5204.3
198234.1204.5
198134.2215.2
198034.3211.4
197933.8208.5
197834.8202.6
197733.3206.5
197632.7201.9
197533.1199
197433.3204
197333.1208.4
197232.6202.5
197133196.3
197032.4201.7
196933.4197.3
196832.8199
196733.4188.8
196633.4194.7
196532.5189
196432.1177.3
196334.5178.5
196234203.2
196134.6203.9
196034.1209.8
195934203.3
195835204.3
195734.4204
195634.6197.6
195534.2200.5
195434.2201
195334.3204.6
195234.3201.9
195135.1204.8
195034.9200.8
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年中国コンゴ民主共和国(キンシャサ)
201542.334.8–49.8256.6217.3–277.7
201642.134.4–50247.7213.3–269.3
201743.135.3–51.6257.4226.6–278.3
201842.335.5–49.5258.8228.1–276.8
201943.836.5–51.1255.8222.6–278.7
202043.736.8–51.1259.4227.4–282.3
202144.136–52.1262.6234.7–283.8
202244.737.5–52.7264.8235.1–288.5
202345.737.8–53.4263.9236.8–287.2
202445.738.1–54270.9237.9–290
202546.337.5–54.8266.1230.6–292.2
202646.237.6–55.5267.4226.8–294.5
202746.138–54.9268.6230.6–293.6
202846.438.4–54.3271.7239.7–295.9
202946.939.1–55.6275.9249.3–296.6
203047.138.8–55.3270.4241.7–296.1
20314738.8–56279.4246.6–297.5
203248.339.3–57.4277.9249.4–302.3
203347.939.7–56.6276.9245.9–301.6
203448.440.5–57.3276.7247.4–305.6
203549.740.8–58.6281243.7–305.1
20364940.1–58.2278.3244.7–304.9
20374941.2–57.6286.9256.1–308.6
203850.542.4–59.3289261.5–307.1
203949.641.2–59.2284.7253.4–307.3
204050.942.4–60.4284.5254.7–311.5
204151.342.5–61.1289.9258.4–310.8
204251.642–61.5286.9254.1–314.3
204350.742.7–61285.9253–313
204451.942.4–61.9288.3253.6–312.5
204551.542.8–61.1289.4260.1–314.1
20465343.7–62.7298.3261.3–317.3
204753.544.5–62.5298.5268.2–317.8
204853.144–62.6299.1268–320.8
204952.843.8–63.3300.3269.6–320.4
205053.644.4–63.8297.8267.2–320.6
205154.345.1–64.8298.4272.3–323.1
205253.444.6–63.2300.2271.5–324
205354.244.2–64.2298.7265.5–322.6
205454.545.3–64.8300.6269.6–322.8
20555545.1–65.8301.9274.9–325.6
205655.245.1–66.6302.1266.2–328.3
205754.844.9–65.7305.1274.4–326.5
205855.145.8–67.7305.3274.1–327.1
205955.345.1–67.2305.4279–329.6
206057.246.9–68.1310.7273.5–330.2
206156.546.6–66.3307266.1–329.8
206256.846.9–68.5308.8269.1–332
206357.247.2–68.6308.4277.6–328.4
20645747.1–67.7310.6278.4–329.6
206557.347.1–67.8311.9282.4–331.2
206657.347.9–68.7310.4284.2–330.3
206757.546.4–68.2308.8275.9–334
206858.748.5–70.5313.9280.8–334.6
206958.548.4–69312.1270.6–332.7
20705847.6–71.7309.6278–334
207159.347.4–71.6312.6285–336.5
207259.248.1–71.5317287.7–334.6
207359.849.1–70.9316.2291.2–337.1
207459.648.7–71.1311.6284.5–334.9
207558.748.3–71.4312.3279.3–335.2
207660.249–70.9315.9288.7–337.1
207760.851.1–72.4318.5292.6–338.2
207859.648.8–72.4315287.3–337.1
207960.750.1–72.6314.8286.3–336
208059.950–72.3318.5286.8–337.8
208160.950–73.2318.4287.8–336.7
20826149.8–73.3318.7289.8–336.5
208361.251.2–73.6317.4290.6–340.9
208461.749.7–74.6321.6293.8–339.8
208561.250.8–75.2324.4294.3–341.4
208661.648.9–74.5319290.7–340.7
208761.650.6–75318.3291.9–339.6
208862.750.5–77.1320.9292.9–340
208961.950–75.2322.1293.9–339.8
209062.551.4–73.7320.4295.5–341.7
209163.852–75.7325.4294.3–343.3
209263.251.2–75.1321.5294.4–342.4
209363.252–75.4323.1297.8–341.2
20946351.1–76.3323.1296.5–341.1
209563.952.8–76.4325.6299.1–343.7
209663.852.2–76.8321.8296.2–344.1
209762.750.7–75.1321.5292.6–342
209863.451.2–76.8324.2295.1–342.8
209963.851.9–76.1322.8293.7–344.6
210063.351.7–76.2324.1292.1–344.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

中国とコンゴ民主共和国(キンシャサ)の比較

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教育

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軍用

気候

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