中国とコンゴ民主共和国(キンシャサ)の比較
中国とコンゴ民主共和国(キンシャサ)の熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 207.1 夜 高く、中国の 6 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年に中国が 63.3 夜、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 324.1 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | 中国 | コンゴ民主共和国(キンシャサ) |
|---|---|---|
| 2014 | 41.5 | 248.5 |
| 2013 | 41.7 | 249.2 |
| 2012 | 40.8 | 250.9 |
| 2011 | 40.2 | 248.7 |
| 2010 | 40.5 | 243.5 |
| 2009 | 39.5 | 243 |
| 2008 | 39.2 | 239.7 |
| 2007 | 38.7 | 237.7 |
| 2006 | 39.5 | 239 |
| 2005 | 39.5 | 237.3 |
| 2004 | 39.7 | 238.5 |
| 2003 | 38.5 | 239.3 |
| 2002 | 38.8 | 236.5 |
| 2001 | 39.5 | 242.5 |
| 2000 | 38.6 | 233.5 |
| 1999 | 38.5 | 226.2 |
| 1998 | 37.6 | 230.6 |
| 1997 | 37.1 | 226.6 |
| 1996 | 36.6 | 218.6 |
| 1995 | 35.1 | 217.2 |
| 1994 | 34.9 | 211.9 |
| 1993 | 33.2 | 201.5 |
| 1992 | 32.3 | 197.6 |
| 1991 | 35.9 | 220.1 |
| 1990 | 36.4 | 225.4 |
| 1989 | 36.1 | 218.4 |
| 1988 | 35.1 | 216.7 |
| 1987 | 34.5 | 216.6 |
| 1986 | 34 | 216.8 |
| 1985 | 33.5 | 206.1 |
| 1984 | 33.4 | 205.9 |
| 1983 | 31.5 | 204.3 |
| 1982 | 34.1 | 204.5 |
| 1981 | 34.2 | 215.2 |
| 1980 | 34.3 | 211.4 |
| 1979 | 33.8 | 208.5 |
| 1978 | 34.8 | 202.6 |
| 1977 | 33.3 | 206.5 |
| 1976 | 32.7 | 201.9 |
| 1975 | 33.1 | 199 |
| 1974 | 33.3 | 204 |
| 1973 | 33.1 | 208.4 |
| 1972 | 32.6 | 202.5 |
| 1971 | 33 | 196.3 |
| 1970 | 32.4 | 201.7 |
| 1969 | 33.4 | 197.3 |
| 1968 | 32.8 | 199 |
| 1967 | 33.4 | 188.8 |
| 1966 | 33.4 | 194.7 |
| 1965 | 32.5 | 189 |
| 1964 | 32.1 | 177.3 |
| 1963 | 34.5 | 178.5 |
| 1962 | 34 | 203.2 |
| 1961 | 34.6 | 203.9 |
| 1960 | 34.1 | 209.8 |
| 1959 | 34 | 203.3 |
| 1958 | 35 | 204.3 |
| 1957 | 34.4 | 204 |
| 1956 | 34.6 | 197.6 |
| 1955 | 34.2 | 200.5 |
| 1954 | 34.2 | 201 |
| 1953 | 34.3 | 204.6 |
| 1952 | 34.3 | 201.9 |
| 1951 | 35.1 | 204.8 |
| 1950 | 34.9 | 200.8 |
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
| 年 | 中国 | コンゴ民主共和国(キンシャサ) |
|---|---|---|
| 2015 | 42.334.8–49.8 | 256.6217.3–277.7 |
| 2016 | 42.134.4–50 | 247.7213.3–269.3 |
| 2017 | 43.135.3–51.6 | 257.4226.6–278.3 |
| 2018 | 42.335.5–49.5 | 258.8228.1–276.8 |
| 2019 | 43.836.5–51.1 | 255.8222.6–278.7 |
| 2020 | 43.736.8–51.1 | 259.4227.4–282.3 |
| 2021 | 44.136–52.1 | 262.6234.7–283.8 |
| 2022 | 44.737.5–52.7 | 264.8235.1–288.5 |
| 2023 | 45.737.8–53.4 | 263.9236.8–287.2 |
| 2024 | 45.738.1–54 | 270.9237.9–290 |
| 2025 | 46.337.5–54.8 | 266.1230.6–292.2 |
| 2026 | 46.237.6–55.5 | 267.4226.8–294.5 |
| 2027 | 46.138–54.9 | 268.6230.6–293.6 |
| 2028 | 46.438.4–54.3 | 271.7239.7–295.9 |
| 2029 | 46.939.1–55.6 | 275.9249.3–296.6 |
| 2030 | 47.138.8–55.3 | 270.4241.7–296.1 |
| 2031 | 4738.8–56 | 279.4246.6–297.5 |
| 2032 | 48.339.3–57.4 | 277.9249.4–302.3 |
| 2033 | 47.939.7–56.6 | 276.9245.9–301.6 |
| 2034 | 48.440.5–57.3 | 276.7247.4–305.6 |
| 2035 | 49.740.8–58.6 | 281243.7–305.1 |
| 2036 | 4940.1–58.2 | 278.3244.7–304.9 |
| 2037 | 4941.2–57.6 | 286.9256.1–308.6 |
| 2038 | 50.542.4–59.3 | 289261.5–307.1 |
| 2039 | 49.641.2–59.2 | 284.7253.4–307.3 |
| 2040 | 50.942.4–60.4 | 284.5254.7–311.5 |
| 2041 | 51.342.5–61.1 | 289.9258.4–310.8 |
| 2042 | 51.642–61.5 | 286.9254.1–314.3 |
| 2043 | 50.742.7–61 | 285.9253–313 |
| 2044 | 51.942.4–61.9 | 288.3253.6–312.5 |
| 2045 | 51.542.8–61.1 | 289.4260.1–314.1 |
| 2046 | 5343.7–62.7 | 298.3261.3–317.3 |
| 2047 | 53.544.5–62.5 | 298.5268.2–317.8 |
| 2048 | 53.144–62.6 | 299.1268–320.8 |
| 2049 | 52.843.8–63.3 | 300.3269.6–320.4 |
| 2050 | 53.644.4–63.8 | 297.8267.2–320.6 |
| 2051 | 54.345.1–64.8 | 298.4272.3–323.1 |
| 2052 | 53.444.6–63.2 | 300.2271.5–324 |
| 2053 | 54.244.2–64.2 | 298.7265.5–322.6 |
| 2054 | 54.545.3–64.8 | 300.6269.6–322.8 |
| 2055 | 5545.1–65.8 | 301.9274.9–325.6 |
| 2056 | 55.245.1–66.6 | 302.1266.2–328.3 |
| 2057 | 54.844.9–65.7 | 305.1274.4–326.5 |
| 2058 | 55.145.8–67.7 | 305.3274.1–327.1 |
| 2059 | 55.345.1–67.2 | 305.4279–329.6 |
| 2060 | 57.246.9–68.1 | 310.7273.5–330.2 |
| 2061 | 56.546.6–66.3 | 307266.1–329.8 |
| 2062 | 56.846.9–68.5 | 308.8269.1–332 |
| 2063 | 57.247.2–68.6 | 308.4277.6–328.4 |
| 2064 | 5747.1–67.7 | 310.6278.4–329.6 |
| 2065 | 57.347.1–67.8 | 311.9282.4–331.2 |
| 2066 | 57.347.9–68.7 | 310.4284.2–330.3 |
| 2067 | 57.546.4–68.2 | 308.8275.9–334 |
| 2068 | 58.748.5–70.5 | 313.9280.8–334.6 |
| 2069 | 58.548.4–69 | 312.1270.6–332.7 |
| 2070 | 5847.6–71.7 | 309.6278–334 |
| 2071 | 59.347.4–71.6 | 312.6285–336.5 |
| 2072 | 59.248.1–71.5 | 317287.7–334.6 |
| 2073 | 59.849.1–70.9 | 316.2291.2–337.1 |
| 2074 | 59.648.7–71.1 | 311.6284.5–334.9 |
| 2075 | 58.748.3–71.4 | 312.3279.3–335.2 |
| 2076 | 60.249–70.9 | 315.9288.7–337.1 |
| 2077 | 60.851.1–72.4 | 318.5292.6–338.2 |
| 2078 | 59.648.8–72.4 | 315287.3–337.1 |
| 2079 | 60.750.1–72.6 | 314.8286.3–336 |
| 2080 | 59.950–72.3 | 318.5286.8–337.8 |
| 2081 | 60.950–73.2 | 318.4287.8–336.7 |
| 2082 | 6149.8–73.3 | 318.7289.8–336.5 |
| 2083 | 61.251.2–73.6 | 317.4290.6–340.9 |
| 2084 | 61.749.7–74.6 | 321.6293.8–339.8 |
| 2085 | 61.250.8–75.2 | 324.4294.3–341.4 |
| 2086 | 61.648.9–74.5 | 319290.7–340.7 |
| 2087 | 61.650.6–75 | 318.3291.9–339.6 |
| 2088 | 62.750.5–77.1 | 320.9292.9–340 |
| 2089 | 61.950–75.2 | 322.1293.9–339.8 |
| 2090 | 62.551.4–73.7 | 320.4295.5–341.7 |
| 2091 | 63.852–75.7 | 325.4294.3–343.3 |
| 2092 | 63.251.2–75.1 | 321.5294.4–342.4 |
| 2093 | 63.252–75.4 | 323.1297.8–341.2 |
| 2094 | 6351.1–76.3 | 323.1296.5–341.1 |
| 2095 | 63.952.8–76.4 | 325.6299.1–343.7 |
| 2096 | 63.852.2–76.8 | 321.8296.2–344.1 |
| 2097 | 62.750.7–75.1 | 321.5292.6–342 |
| 2098 | 63.451.2–76.8 | 324.2295.1–342.8 |
| 2099 | 63.851.9–76.1 | 322.8293.7–344.6 |
| 2100 | 63.351.7–76.2 | 324.1292.1–344.1 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移
中国とコンゴ民主共和国(キンシャサ)の比較
健康
- 平均寿命中国:78 年(2023 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):61.9 年(2023 年)
- 子どもの死亡率中国:0.6(出生 100 人あたり)(2024 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):9(出生 100 人あたり)(2024 年)
- 乳児死亡率中国:5.1(出生 1,000 人あたり)(2023 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):49.3(出生 1,000 人あたり)(2023 年)
- うつ病中国:3.31%(2017 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):3.96%(2017 年)
- 自殺率中国:7.2(人口 10 万人あたり)(2017 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):11.6(人口 10 万人あたり)(2017 年)
人々
- 人口中国:14.2億 人(2023 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):1.06億 人(2023 年)
- 人口増加率中国:-0.24%(年率)(2023 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):3.26%(年率)(2023 年)
- 出生率中国:1 人(女性 1 人あたり)(2023 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):6.05 人(女性 1 人あたり)(2023 年)
- 都市人口中国:66.3%(2025 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):45.1%(2025 年)
- 年齢中央値中国:39.1 年(2023 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):15.8 年(2023 年)
- 65 歳以上の人口中国:14.3%(2023 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):3.1%(2023 年)
- 純移動率中国:-0.4(人口 1,000 人あたり)(2023 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):-0.1(人口 1,000 人あたり)(2023 年)
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費中国:GDP 比 1.73%(2025 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):GDP 比 1.38%(2025 年)
- 軍事費(米ドル)中国:$3350億(2025 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):$10.8億(2025 年)
- 1 人当たり軍事費中国:$237(2025 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):$11(2025 年)
- 政府支出に占める軍事費中国:5.1%(政府支出比)(2025 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):8.1%(政府支出比)(2025 年)
- 軍の兵員数中国:254万 人(2020 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):134,000 人(2020 年)
- 国力中国:23.41%(世界の国力比)(2022 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):0.59%(世界の国力比)(2022 年)
- 労働力に占める兵員の割合中国:0.33%(労働力比)(2020 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):0.41%(労働力比)(2020 年)
- 武器輸入中国:2.07億 TIV(2025 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):4400万 TIV(2025 年)
- 武器輸出中国:8.8億 TIV(2025 年)コンゴ民主共和国(キンシャサ):2200万 TIV(1997 年)