China vs. Etiopía

China vs. Etiopía: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 144,9 noches en Etiopía, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Etiopía, con 103,5 noches más, o 3,5 veces el de China.

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noches al año · CMIP6

China vs. Etiopía: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 144,9 noches en Etiopía, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Etiopía, con 103,5 noches más, o 3,5 veces el de China.
ChinaEtiopíamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Etiopía ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 63,3 noches y a Etiopía en 201,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoChinaEtiopía
201441,5144,9
201341,7145,1
201240,8144,4
201140,2145,6
201040,5142,4
200939,5140,3
200839,2137,1
200738,7138,2
200639,5138,7
200539,5138,1
200439,7139,1
200338,5138,8
200238,8137,4
200139,5139,2
200038,6135,5
199938,5132,6
199837,6132,9
199737,1132,7
199636,6129,7
199535,1127,8
199434,9126,3
199333,2122,5
199232,3119,7
199135,9129,5
199036,4132,7
198936,1129,4
198835,1128,2
198734,5126,4
198634128,1
198533,5122,8
198433,4124,8
198331,5120,6
198234,1126,3
198134,2127
198034,3124,9
197933,8125,1
197834,8124,7
197733,3125,8
197632,7122
197533,1119,5
197433,3124
197333,1125,2
197232,6122,3
197133120,6
197032,4121,3
196933,4120,4
196832,8119,1
196733,4118,1
196633,4119,5
196532,5117,4
196432,1116,6
196334,5115,7
196234121,6
196134,6124,2
196034,1124,5
195934121,6
195835124,1
195734,4123,2
195634,6120,9
195534,2122,8
195434,2121,6
195334,3121,2
195234,3122,8
195135,1123
195034,9122
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaEtiopía
201542,334,8–49,8146,6129,4–163,9
201642,134,4–50144,1127–160,6
201743,135,3–51,6148,3129,2–164,9
201842,335,5–49,5149,6131,6–166
201943,836,5–51,1146,2129,3–166
202043,736,8–51,1149,4129,6–168,5
202144,136–52,1150,7132,1–170
202244,737,5–52,7154135,7–171,2
202345,737,8–53,4153,5135,4–171,4
202445,738,1–54156,5135,9–175,6
202546,337,5–54,8154132,6–175,5
202646,237,6–55,5153132–175
202746,138–54,9154,2134,4–175,3
202846,438,4–54,3157,5138,3–177,4
202946,939,1–55,6159,2141,8–176,8
203047,138,8–55,3156,8136,3–175,7
20314738,8–56161,4142,4–179,1
203248,339,3–57,4161,7143,1–182,5
203347,939,7–56,6161,8140–180,9
203448,440,5–57,3158,8141,5–184,3
203549,740,8–58,6162141,7–184,2
20364940,1–58,2160,5143,6–179,4
20374941,2–57,6165145,8–184,5
203850,542,4–59,3167,1146,5–186,7
203949,641,2–59,2164,5143,9–186
204050,942,4–60,4165,9146,2–190,1
204151,342,5–61,1167,9146,3–189,3
204251,642–61,5167,7146–194,3
204350,742,7–61167,3145,5–190,8
204451,942,4–61,9168,2148,2–189,9
204551,542,8–61,1170,7149,1–192,3
20465343,7–62,7175,3150–198,6
204753,544,5–62,5176,9151,8–197,5
204853,144–62,6177,5155,4–199,1
204952,843,8–63,3177,5157,9–198,4
205053,644,4–63,8176,4153,8–199
205154,345,1–64,8176,6155,3–199,7
205253,444,6–63,2177155,6–200,7
205354,244,2–64,2176,7154,2–201,6
205454,545,3–64,8177,6156,9–201,1
20555545,1–65,8180,6155,2–202,3
205655,245,1–66,6177,3155–205,4
205754,844,9–65,7180,3159,3–205,5
205855,145,8–67,7182,6153,7–209,4
205955,345,1–67,2185,7160,1–210,6
206057,246,9–68,1185,9160,3–210,4
206156,546,6–66,3183,3158,3–211,7
206256,846,9–68,5183,8155,4–213
206357,247,2–68,6184,5159,1–208,6
20645747,1–67,7186,7160,6–207,2
206557,347,1–67,8183,7162,4–212,9
206657,347,9–68,7187,1165,4–210,1
206757,546,4–68,2187,1160,7–214,5
206858,748,5–70,5187,6160,4–215,8
206958,548,4–69187,8165,4–215,8
20705847,6–71,7187,9161,6–216,9
207159,347,4–71,6192,7165,2–219,5
207259,248,1–71,5193,6167,4–214,5
207359,849,1–70,9193,3169,7–218,7
207459,648,7–71,1188,5163,9–219
207558,748,3–71,4191,9162,7–218,6
207660,249–70,9195166,9–218,9
207760,851,1–72,4194,1169,3–223,3
207859,648,8–72,4192,1168,4–218,6
207960,750,1–72,6193,4166,6–220,9
208059,950–72,3196,1169,2–222,4
208160,950–73,2194,6171–221,4
20826149,8–73,3195,4168,8–219,9
208361,251,2–73,6194,6168,2–228,7
208461,749,7–74,6198,5170,7–224,2
208561,250,8–75,2198,4173,1–226,3
208661,648,9–74,5198,6172,3–228,4
208761,650,6–75199170,6–226,6
208862,750,5–77,1199170,7–227,7
208961,950–75,2198,6171,2–226,2
209062,551,4–73,7198,6173,4–227,7
209163,852–75,7203,6171,9–232,1
209263,251,2–75,1200,7172,5–229,7
209363,252–75,4201,4175,2–228,6
20946351,1–76,3200,2174–228,9
209563,952,8–76,4203,9175,7–231,9
209663,852,2–76,8199,1170,5–230,8
209762,750,7–75,1198,4171,8–229,3
209863,451,2–76,8198,7172,1–231,5
209963,851,9–76,1201,8172,8–233,3
210063,351,7–76,2201,7175,1–231,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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