Chine vs Éthiopie

Chine vs Éthiopie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 144,9 nuits (Éthiopie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Éthiopie, avec un écart de 103,5 nuits, soit 3,5 fois celle de l’autre pays (Chine).

nuits par an · CMIP6

Chine vs Éthiopie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 144,9 nuits (Éthiopie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Éthiopie, avec un écart de 103,5 nuits, soit 3,5 fois celle de l’autre pays (Chine).
ChineÉthiopiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Éthiopie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 63,3 nuits (Chine) et 201,7 nuits (Éthiopie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeChineÉthiopie
201441,5144,9
201341,7145,1
201240,8144,4
201140,2145,6
201040,5142,4
200939,5140,3
200839,2137,1
200738,7138,2
200639,5138,7
200539,5138,1
200439,7139,1
200338,5138,8
200238,8137,4
200139,5139,2
200038,6135,5
199938,5132,6
199837,6132,9
199737,1132,7
199636,6129,7
199535,1127,8
199434,9126,3
199333,2122,5
199232,3119,7
199135,9129,5
199036,4132,7
198936,1129,4
198835,1128,2
198734,5126,4
198634128,1
198533,5122,8
198433,4124,8
198331,5120,6
198234,1126,3
198134,2127
198034,3124,9
197933,8125,1
197834,8124,7
197733,3125,8
197632,7122
197533,1119,5
197433,3124
197333,1125,2
197232,6122,3
197133120,6
197032,4121,3
196933,4120,4
196832,8119,1
196733,4118,1
196633,4119,5
196532,5117,4
196432,1116,6
196334,5115,7
196234121,6
196134,6124,2
196034,1124,5
195934121,6
195835124,1
195734,4123,2
195634,6120,9
195534,2122,8
195434,2121,6
195334,3121,2
195234,3122,8
195135,1123
195034,9122
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeChineÉthiopie
201542,334,8–49,8146,6129,4–163,9
201642,134,4–50144,1127–160,6
201743,135,3–51,6148,3129,2–164,9
201842,335,5–49,5149,6131,6–166
201943,836,5–51,1146,2129,3–166
202043,736,8–51,1149,4129,6–168,5
202144,136–52,1150,7132,1–170
202244,737,5–52,7154135,7–171,2
202345,737,8–53,4153,5135,4–171,4
202445,738,1–54156,5135,9–175,6
202546,337,5–54,8154132,6–175,5
202646,237,6–55,5153132–175
202746,138–54,9154,2134,4–175,3
202846,438,4–54,3157,5138,3–177,4
202946,939,1–55,6159,2141,8–176,8
203047,138,8–55,3156,8136,3–175,7
20314738,8–56161,4142,4–179,1
203248,339,3–57,4161,7143,1–182,5
203347,939,7–56,6161,8140–180,9
203448,440,5–57,3158,8141,5–184,3
203549,740,8–58,6162141,7–184,2
20364940,1–58,2160,5143,6–179,4
20374941,2–57,6165145,8–184,5
203850,542,4–59,3167,1146,5–186,7
203949,641,2–59,2164,5143,9–186
204050,942,4–60,4165,9146,2–190,1
204151,342,5–61,1167,9146,3–189,3
204251,642–61,5167,7146–194,3
204350,742,7–61167,3145,5–190,8
204451,942,4–61,9168,2148,2–189,9
204551,542,8–61,1170,7149,1–192,3
20465343,7–62,7175,3150–198,6
204753,544,5–62,5176,9151,8–197,5
204853,144–62,6177,5155,4–199,1
204952,843,8–63,3177,5157,9–198,4
205053,644,4–63,8176,4153,8–199
205154,345,1–64,8176,6155,3–199,7
205253,444,6–63,2177155,6–200,7
205354,244,2–64,2176,7154,2–201,6
205454,545,3–64,8177,6156,9–201,1
20555545,1–65,8180,6155,2–202,3
205655,245,1–66,6177,3155–205,4
205754,844,9–65,7180,3159,3–205,5
205855,145,8–67,7182,6153,7–209,4
205955,345,1–67,2185,7160,1–210,6
206057,246,9–68,1185,9160,3–210,4
206156,546,6–66,3183,3158,3–211,7
206256,846,9–68,5183,8155,4–213
206357,247,2–68,6184,5159,1–208,6
20645747,1–67,7186,7160,6–207,2
206557,347,1–67,8183,7162,4–212,9
206657,347,9–68,7187,1165,4–210,1
206757,546,4–68,2187,1160,7–214,5
206858,748,5–70,5187,6160,4–215,8
206958,548,4–69187,8165,4–215,8
20705847,6–71,7187,9161,6–216,9
207159,347,4–71,6192,7165,2–219,5
207259,248,1–71,5193,6167,4–214,5
207359,849,1–70,9193,3169,7–218,7
207459,648,7–71,1188,5163,9–219
207558,748,3–71,4191,9162,7–218,6
207660,249–70,9195166,9–218,9
207760,851,1–72,4194,1169,3–223,3
207859,648,8–72,4192,1168,4–218,6
207960,750,1–72,6193,4166,6–220,9
208059,950–72,3196,1169,2–222,4
208160,950–73,2194,6171–221,4
20826149,8–73,3195,4168,8–219,9
208361,251,2–73,6194,6168,2–228,7
208461,749,7–74,6198,5170,7–224,2
208561,250,8–75,2198,4173,1–226,3
208661,648,9–74,5198,6172,3–228,4
208761,650,6–75199170,6–226,6
208862,750,5–77,1199170,7–227,7
208961,950–75,2198,6171,2–226,2
209062,551,4–73,7198,6173,4–227,7
209163,852–75,7203,6171,9–232,1
209263,251,2–75,1200,7172,5–229,7
209363,252–75,4201,4175,2–228,6
20946351,1–76,3200,2174–228,9
209563,952,8–76,4203,9175,7–231,9
209663,852,2–76,8199,1170,5–230,8
209762,750,7–75,1198,4171,8–229,3
209863,451,2–76,8198,7172,1–231,5
209963,851,9–76,1201,8172,8–233,3
210063,351,7–76,2201,7175,1–231,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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