China vs. Laos

China vs. Laos: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 192,8 noches en Laos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Laos, con 151,4 noches más, o 4,65 veces el de China.

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noches al año · CMIP6

China vs. Laos: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 192,8 noches en Laos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Laos, con 151,4 noches más, o 4,65 veces el de China.
ChinaLaosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Laos ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 63,3 noches y a Laos en 246,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoChinaLaos
201441,5192,8
201341,7195,1
201240,8191,6
201140,2193
201040,5190,7
200939,5189,1
200839,2188,6
200738,7185,3
200639,5188,6
200539,5186,1
200439,7191,4
200338,5183,8
200238,8184,7
200139,5190,3
200038,6185,1
199938,5183,9
199837,6184,9
199737,1184,9
199636,6177,4
199535,1176,6
199434,9179,4
199333,2170,4
199232,3165,3
199135,9178,5
199036,4181,2
198936,1176,1
198835,1178,1
198734,5177,3
198634176,9
198533,5172,3
198433,4175,7
198331,5166,9
198234,1173,8
198134,2174,1
198034,3175,3
197933,8174,1
197834,8170,7
197733,3172,6
197632,7169,8
197533,1169,3
197433,3171,2
197333,1177,3
197232,6169,3
197133168,6
197032,4169,4
196933,4171,8
196832,8170,3
196733,4164,6
196633,4171,4
196532,5168,3
196432,1164,5
196334,5166,3
196234173
196134,6175
196034,1173,2
195934170,1
195835176,9
195734,4171,8
195634,6173,3
195534,2172,8
195434,2171,8
195334,3171,8
195234,3173,6
195135,1175,3
195034,9172,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaLaos
201542,334,8–49,8198,2176,6–216,8
201642,134,4–50193174,6–213,8
201743,135,3–51,6198,1178,2–215,1
201842,335,5–49,5198,8178,8–218,7
201943,836,5–51,1200,6172,9–217,8
202043,736,8–51,1201,8177,8–220
202144,136–52,1204,2184–224,5
202244,737,5–52,7205,2182,2–225,7
202345,737,8–53,4206,2187,2–224,3
202445,738,1–54205,2186,3–221,9
202546,337,5–54,8206,1181,2–224
202646,237,6–55,5207,5183,6–226,9
202746,138–54,9206,4185,8–226,4
202846,438,4–54,3208,4186,8–230,5
202946,939,1–55,6215,3189,5–232,4
203047,138,8–55,3209,8189,3–227,8
20314738,8–56211,6194,2–230,7
203248,339,3–57,4211,4191–229,3
203347,939,7–56,6212,8193,9–231,8
203448,440,5–57,3214,5190,9–236
203549,740,8–58,6213,3192,8–234,5
20364940,1–58,2213,6191,7–231,6
20374941,2–57,6215,7195,2–234,2
203850,542,4–59,3221,3202,2–238,1
203949,641,2–59,2216195,9–235,9
204050,942,4–60,4217,2196,2–235,1
204151,342,5–61,1221,3199,8–240,8
204251,642–61,5221,3200,3–239,4
204350,742,7–61218,2199,3–237,8
204451,942,4–61,9219,8194,2–237,9
204551,542,8–61,1223,9202,3–242,4
20465343,7–62,7222,1198–239
204753,544,5–62,5225202,1–243,8
204853,144–62,6226,8204,9–247,7
204952,843,8–63,3226,6206–249
205053,644,4–63,8226,9207,5–245,6
205154,345,1–64,8229,3208,8–247,3
205253,444,6–63,2228,7209,4–244,4
205354,244,2–64,2227,2206,2–247,2
205454,545,3–64,8228206,7–247,3
20555545,1–65,8227,3206,6–248,1
205655,245,1–66,6232,1212,8–253,7
205754,844,9–65,7227,9207,9–248,4
205855,145,8–67,7229,6207,8–249,3
205955,345,1–67,2233,1214,1–249,5
206057,246,9–68,1237,7213,2–253,7
206156,546,6–66,3233,5210–254,8
206256,846,9–68,5230,6209–257,1
206357,247,2–68,6232,2211–250,9
20645747,1–67,7235213,9–252
206557,347,1–67,8232,1213,7–253,3
206657,347,9–68,7232,1212,3–251,7
206757,546,4–68,2231,7205,9–254,2
206858,748,5–70,5235,6212,3–256,8
206958,548,4–69237,4213,9–257,5
20705847,6–71,7234,4213,7–255,9
207159,347,4–71,6236212,9–260,4
207259,248,1–71,5239214,7–254,8
207359,849,1–70,9239,6220,8–259
207459,648,7–71,1239214,1–260,4
207558,748,3–71,4238,6215,1–260,7
207660,249–70,9240,5216,9–263,9
207760,851,1–72,4242,2222,7–262,5
207859,648,8–72,4242,1215,9–260,8
207960,750,1–72,6241,1222,6–260,6
208059,950–72,3240,8220,6–264,8
208160,950–73,2242,8217,4–264,5
20826149,8–73,3243,2216,6–262,4
208361,251,2–73,6239,6219,9–261,2
208461,749,7–74,6241,7215,2–260
208561,250,8–75,2243,6221,2–266,3
208661,648,9–74,5244,4218,2–267,7
208761,650,6–75243,8219,7–267
208862,750,5–77,1246,1224,3–269,6
208961,950–75,2242,8220,1–268,3
209062,551,4–73,7242,8226,2–266,1
209163,852–75,7245,5221,4–267
209263,251,2–75,1243,1220,1–266,5
209363,252–75,4242,1221,2–263,6
20946351,1–76,3245,7224,8–267,6
209563,952,8–76,4249,4222,7–273,4
209663,852,2–76,8244,6221,7–268,3
209762,750,7–75,1244,8221–265,4
209863,451,2–76,8245,4224,3–268
209963,851,9–76,1247,3220,9–265,1
210063,351,7–76,2246,3220–266,4

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente