中国とラオスの比較

中国とラオスの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、ラオスが 192.8 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はラオスのほうが 151.4 夜 高く、中国の 4.65 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

中国とラオスの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、ラオスが 192.8 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はラオスのほうが 151.4 夜 高く、中国の 4.65 倍でした。
中国ラオスCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でラオスのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年に中国が 63.3 夜、ラオスが 246.3 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年中国ラオス
201441.5192.8
201341.7195.1
201240.8191.6
201140.2193
201040.5190.7
200939.5189.1
200839.2188.6
200738.7185.3
200639.5188.6
200539.5186.1
200439.7191.4
200338.5183.8
200238.8184.7
200139.5190.3
200038.6185.1
199938.5183.9
199837.6184.9
199737.1184.9
199636.6177.4
199535.1176.6
199434.9179.4
199333.2170.4
199232.3165.3
199135.9178.5
199036.4181.2
198936.1176.1
198835.1178.1
198734.5177.3
198634176.9
198533.5172.3
198433.4175.7
198331.5166.9
198234.1173.8
198134.2174.1
198034.3175.3
197933.8174.1
197834.8170.7
197733.3172.6
197632.7169.8
197533.1169.3
197433.3171.2
197333.1177.3
197232.6169.3
197133168.6
197032.4169.4
196933.4171.8
196832.8170.3
196733.4164.6
196633.4171.4
196532.5168.3
196432.1164.5
196334.5166.3
196234173
196134.6175
196034.1173.2
195934170.1
195835176.9
195734.4171.8
195634.6173.3
195534.2172.8
195434.2171.8
195334.3171.8
195234.3173.6
195135.1175.3
195034.9172.1
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年中国ラオス
201542.334.8–49.8198.2176.6–216.8
201642.134.4–50193174.6–213.8
201743.135.3–51.6198.1178.2–215.1
201842.335.5–49.5198.8178.8–218.7
201943.836.5–51.1200.6172.9–217.8
202043.736.8–51.1201.8177.8–220
202144.136–52.1204.2184–224.5
202244.737.5–52.7205.2182.2–225.7
202345.737.8–53.4206.2187.2–224.3
202445.738.1–54205.2186.3–221.9
202546.337.5–54.8206.1181.2–224
202646.237.6–55.5207.5183.6–226.9
202746.138–54.9206.4185.8–226.4
202846.438.4–54.3208.4186.8–230.5
202946.939.1–55.6215.3189.5–232.4
203047.138.8–55.3209.8189.3–227.8
20314738.8–56211.6194.2–230.7
203248.339.3–57.4211.4191–229.3
203347.939.7–56.6212.8193.9–231.8
203448.440.5–57.3214.5190.9–236
203549.740.8–58.6213.3192.8–234.5
20364940.1–58.2213.6191.7–231.6
20374941.2–57.6215.7195.2–234.2
203850.542.4–59.3221.3202.2–238.1
203949.641.2–59.2216195.9–235.9
204050.942.4–60.4217.2196.2–235.1
204151.342.5–61.1221.3199.8–240.8
204251.642–61.5221.3200.3–239.4
204350.742.7–61218.2199.3–237.8
204451.942.4–61.9219.8194.2–237.9
204551.542.8–61.1223.9202.3–242.4
20465343.7–62.7222.1198–239
204753.544.5–62.5225202.1–243.8
204853.144–62.6226.8204.9–247.7
204952.843.8–63.3226.6206–249
205053.644.4–63.8226.9207.5–245.6
205154.345.1–64.8229.3208.8–247.3
205253.444.6–63.2228.7209.4–244.4
205354.244.2–64.2227.2206.2–247.2
205454.545.3–64.8228206.7–247.3
20555545.1–65.8227.3206.6–248.1
205655.245.1–66.6232.1212.8–253.7
205754.844.9–65.7227.9207.9–248.4
205855.145.8–67.7229.6207.8–249.3
205955.345.1–67.2233.1214.1–249.5
206057.246.9–68.1237.7213.2–253.7
206156.546.6–66.3233.5210–254.8
206256.846.9–68.5230.6209–257.1
206357.247.2–68.6232.2211–250.9
20645747.1–67.7235213.9–252
206557.347.1–67.8232.1213.7–253.3
206657.347.9–68.7232.1212.3–251.7
206757.546.4–68.2231.7205.9–254.2
206858.748.5–70.5235.6212.3–256.8
206958.548.4–69237.4213.9–257.5
20705847.6–71.7234.4213.7–255.9
207159.347.4–71.6236212.9–260.4
207259.248.1–71.5239214.7–254.8
207359.849.1–70.9239.6220.8–259
207459.648.7–71.1239214.1–260.4
207558.748.3–71.4238.6215.1–260.7
207660.249–70.9240.5216.9–263.9
207760.851.1–72.4242.2222.7–262.5
207859.648.8–72.4242.1215.9–260.8
207960.750.1–72.6241.1222.6–260.6
208059.950–72.3240.8220.6–264.8
208160.950–73.2242.8217.4–264.5
20826149.8–73.3243.2216.6–262.4
208361.251.2–73.6239.6219.9–261.2
208461.749.7–74.6241.7215.2–260
208561.250.8–75.2243.6221.2–266.3
208661.648.9–74.5244.4218.2–267.7
208761.650.6–75243.8219.7–267
208862.750.5–77.1246.1224.3–269.6
208961.950–75.2242.8220.1–268.3
209062.551.4–73.7242.8226.2–266.1
209163.852–75.7245.5221.4–267
209263.251.2–75.1243.1220.1–266.5
209363.252–75.4242.1221.2–263.6
20946351.1–76.3245.7224.8–267.6
209563.952.8–76.4249.4222.7–273.4
209663.852.2–76.8244.6221.7–268.3
209762.750.7–75.1244.8221–265.4
209863.451.2–76.8245.4224.3–268
209963.851.9–76.1247.3220.9–265.1
210063.351.7–76.2246.3220–266.4

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

中国とラオスの比較

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人々

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紛争

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気候

技術と環境