Chine vs Laos

Chine vs Laos : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 192,8 nuits (Laos), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Laos, avec un écart de 151,4 nuits, soit 4,65 fois celle de l’autre pays (Chine).

nuits par an · CMIP6

Chine vs Laos : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 192,8 nuits (Laos), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Laos, avec un écart de 151,4 nuits, soit 4,65 fois celle de l’autre pays (Chine).
ChineLaosmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Laos : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 63,3 nuits (Chine) et 246,3 nuits (Laos).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeChineLaos
201441,5192,8
201341,7195,1
201240,8191,6
201140,2193
201040,5190,7
200939,5189,1
200839,2188,6
200738,7185,3
200639,5188,6
200539,5186,1
200439,7191,4
200338,5183,8
200238,8184,7
200139,5190,3
200038,6185,1
199938,5183,9
199837,6184,9
199737,1184,9
199636,6177,4
199535,1176,6
199434,9179,4
199333,2170,4
199232,3165,3
199135,9178,5
199036,4181,2
198936,1176,1
198835,1178,1
198734,5177,3
198634176,9
198533,5172,3
198433,4175,7
198331,5166,9
198234,1173,8
198134,2174,1
198034,3175,3
197933,8174,1
197834,8170,7
197733,3172,6
197632,7169,8
197533,1169,3
197433,3171,2
197333,1177,3
197232,6169,3
197133168,6
197032,4169,4
196933,4171,8
196832,8170,3
196733,4164,6
196633,4171,4
196532,5168,3
196432,1164,5
196334,5166,3
196234173
196134,6175
196034,1173,2
195934170,1
195835176,9
195734,4171,8
195634,6173,3
195534,2172,8
195434,2171,8
195334,3171,8
195234,3173,6
195135,1175,3
195034,9172,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeChineLaos
201542,334,8–49,8198,2176,6–216,8
201642,134,4–50193174,6–213,8
201743,135,3–51,6198,1178,2–215,1
201842,335,5–49,5198,8178,8–218,7
201943,836,5–51,1200,6172,9–217,8
202043,736,8–51,1201,8177,8–220
202144,136–52,1204,2184–224,5
202244,737,5–52,7205,2182,2–225,7
202345,737,8–53,4206,2187,2–224,3
202445,738,1–54205,2186,3–221,9
202546,337,5–54,8206,1181,2–224
202646,237,6–55,5207,5183,6–226,9
202746,138–54,9206,4185,8–226,4
202846,438,4–54,3208,4186,8–230,5
202946,939,1–55,6215,3189,5–232,4
203047,138,8–55,3209,8189,3–227,8
20314738,8–56211,6194,2–230,7
203248,339,3–57,4211,4191–229,3
203347,939,7–56,6212,8193,9–231,8
203448,440,5–57,3214,5190,9–236
203549,740,8–58,6213,3192,8–234,5
20364940,1–58,2213,6191,7–231,6
20374941,2–57,6215,7195,2–234,2
203850,542,4–59,3221,3202,2–238,1
203949,641,2–59,2216195,9–235,9
204050,942,4–60,4217,2196,2–235,1
204151,342,5–61,1221,3199,8–240,8
204251,642–61,5221,3200,3–239,4
204350,742,7–61218,2199,3–237,8
204451,942,4–61,9219,8194,2–237,9
204551,542,8–61,1223,9202,3–242,4
20465343,7–62,7222,1198–239
204753,544,5–62,5225202,1–243,8
204853,144–62,6226,8204,9–247,7
204952,843,8–63,3226,6206–249
205053,644,4–63,8226,9207,5–245,6
205154,345,1–64,8229,3208,8–247,3
205253,444,6–63,2228,7209,4–244,4
205354,244,2–64,2227,2206,2–247,2
205454,545,3–64,8228206,7–247,3
20555545,1–65,8227,3206,6–248,1
205655,245,1–66,6232,1212,8–253,7
205754,844,9–65,7227,9207,9–248,4
205855,145,8–67,7229,6207,8–249,3
205955,345,1–67,2233,1214,1–249,5
206057,246,9–68,1237,7213,2–253,7
206156,546,6–66,3233,5210–254,8
206256,846,9–68,5230,6209–257,1
206357,247,2–68,6232,2211–250,9
20645747,1–67,7235213,9–252
206557,347,1–67,8232,1213,7–253,3
206657,347,9–68,7232,1212,3–251,7
206757,546,4–68,2231,7205,9–254,2
206858,748,5–70,5235,6212,3–256,8
206958,548,4–69237,4213,9–257,5
20705847,6–71,7234,4213,7–255,9
207159,347,4–71,6236212,9–260,4
207259,248,1–71,5239214,7–254,8
207359,849,1–70,9239,6220,8–259
207459,648,7–71,1239214,1–260,4
207558,748,3–71,4238,6215,1–260,7
207660,249–70,9240,5216,9–263,9
207760,851,1–72,4242,2222,7–262,5
207859,648,8–72,4242,1215,9–260,8
207960,750,1–72,6241,1222,6–260,6
208059,950–72,3240,8220,6–264,8
208160,950–73,2242,8217,4–264,5
20826149,8–73,3243,2216,6–262,4
208361,251,2–73,6239,6219,9–261,2
208461,749,7–74,6241,7215,2–260
208561,250,8–75,2243,6221,2–266,3
208661,648,9–74,5244,4218,2–267,7
208761,650,6–75243,8219,7–267
208862,750,5–77,1246,1224,3–269,6
208961,950–75,2242,8220,1–268,3
209062,551,4–73,7242,8226,2–266,1
209163,852–75,7245,5221,4–267
209263,251,2–75,1243,1220,1–266,5
209363,252–75,4242,1221,2–263,6
20946351,1–76,3245,7224,8–267,6
209563,952,8–76,4249,4222,7–273,4
209663,852,2–76,8244,6221,7–268,3
209762,750,7–75,1244,8221–265,4
209863,451,2–76,8245,4224,3–268
209963,851,9–76,1247,3220,9–265,1
210063,351,7–76,2246,3220–266,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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