China vs. México

China vs. México: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 103,7 noches en México, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en México, con 62,3 noches más, o 2,5 veces el de China.

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noches al año · CMIP6

China vs. México: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 103,7 noches en México, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en México, con 62,3 noches más, o 2,5 veces el de China.
ChinaMéxicomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • México ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 63,3 noches y a México en 142,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoChinaMéxico
201441,5103,7
201341,7103,9
201240,8102,8
201140,2102,9
201040,5101,5
200939,5101,8
200839,2100,1
200738,799,1
200639,599,8
200539,599,5
200439,799,4
200338,598,3
200238,899,1
200139,598,7
200038,697,9
199938,596,6
199837,695,8
199737,195,9
199636,693,8
199535,192,7
199434,990,7
199333,289
199232,388,5
199135,993,4
199036,494,9
198936,193
198835,192,1
198734,592
19863490,2
198533,590
198433,488
198331,586,7
198234,188,7
198134,291,5
198034,390,1
197933,890,8
197834,889
197733,389
197632,789,1
197533,186,8
197433,387,9
197333,188,6
197232,687,7
19713386,8
197032,486,1
196933,487,5
196832,887,1
196733,486,7
196633,486,4
196532,584,9
196432,184,7
196334,587,1
19623488
196134,689,5
196034,189,7
19593489,6
19583589,1
195734,489
195634,688,5
195534,288,2
195434,288,4
195334,388,6
195234,387,8
195135,189,4
195034,988,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaMéxico
201542,334,8–49,8106,192,9–118,4
201642,134,4–50107,695–120
201743,135,3–51,6108,696,3–119,7
201842,335,5–49,510997,1–120,4
201943,836,5–51,1110,396,4–123
202043,736,8–51,1109,696,8–121,8
202144,136–52,1111,296,9–124,1
202244,737,5–52,7109,796–121,7
202345,737,8–53,4111,898,6–125,3
202445,738,1–54112,298,2–126,2
202546,337,5–54,811298,8–125,8
202646,237,6–55,5113,999,5–126,4
202746,138–54,9112,999,5–128,3
202846,438,4–54,3115,2101,9–127,9
202946,939,1–55,6115,6101,9–127,9
203047,138,8–55,3115,9101,7–128,4
20314738,8–56116,1100,9–129,9
203248,339,3–57,4116,1102,5–129,1
203347,939,7–56,6117,5102,5–131,1
203448,440,5–57,3117,2104,1–130,3
203549,740,8–58,6116,4103,1–130,3
20364940,1–58,2117,8105,1–131
20374941,2–57,6118,6104,3–131,7
203850,542,4–59,3121107,5–133,4
203949,641,2–59,2121,3107–135,6
204050,942,4–60,4121,9108,1–135,1
204151,342,5–61,1121,3105,3–134,6
204251,642–61,5122,7107,7–137,1
204350,742,7–61122,4108,1–137,5
204451,942,4–61,9121,9108–135,6
204551,542,8–61,1123,1108,8–139,2
20465343,7–62,7123,8109,9–139,4
204753,544,5–62,5125,6111,9–139,4
204853,144–62,6126,3113–140,3
204952,843,8–63,3127111,2–140,8
205053,644,4–63,8128,1112,6–142,5
205154,345,1–64,8127,2113,4–140,8
205253,444,6–63,2126,2112,5–141,1
205354,244,2–64,2128,4111,5–142,7
205454,545,3–64,8128,1113,1–142,3
20555545,1–65,8129114,4–144,7
205655,245,1–66,6129,5114,3–143,8
205754,844,9–65,7130,3113,5–145,9
205855,145,8–67,7128,8114,1–144,5
205955,345,1–67,2129,5114,5–144,5
206057,246,9–68,1131,4115,5–146,5
206156,546,6–66,3131,3118,4–146,8
206256,846,9–68,5130,8115,1–146,3
206357,247,2–68,6131,2115,6–147,9
20645747,1–67,7132,2116,5–147,8
206557,347,1–67,8133,1115,8–148,6
206657,347,9–68,7133,3117,2–149,4
206757,546,4–68,2133,3117–150,3
206858,748,5–70,5134,6117,4–150,5
206958,548,4–69134,4117,8–150,9
20705847,6–71,7134,2116,7–151,8
207159,347,4–71,6136,3120,8–152,7
207259,248,1–71,5137,2119,9–153,1
207359,849,1–70,9136,1119,1–153,6
207459,648,7–71,1136119,7–152,2
207558,748,3–71,4135,2118,5–151,8
207660,249–70,9136,3117,4–154,7
207760,851,1–72,4136,8119,6–152,8
207859,648,8–72,4137,1118,3–154,2
207960,750,1–72,6138,1121,3–157,1
208059,950–72,3137,6120,5–157,9
208160,950–73,2137,8120,7–154,7
20826149,8–73,3138,7121,6–155,2
208361,251,2–73,6139,2119,3–158,8
208461,749,7–74,6140,3123,4–157,5
208561,250,8–75,2139,2120,9–157,2
208661,648,9–74,5139,8121–157,8
208761,650,6–75139,5121,5–157,4
208862,750,5–77,1141121,8–159,9
208961,950–75,2140,4121,7–158,9
209062,551,4–73,7141,2123–160,7
209163,852–75,7141,8123–161,6
209263,251,2–75,1141,3122,5–159,3
209363,252–75,4141,4124,3–161
20946351,1–76,3142123,3–159,6
209563,952,8–76,4143,5124–160,7
209663,852,2–76,8142,3125–161,3
209762,750,7–75,1141,2123,2–160
209863,451,2–76,8142,2122,5–162
209963,851,9–76,1141,8122,4–160,7
210063,351,7–76,2142,8124,3–160,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente