Китай и Мексика

Китай и Мексика: Тропические ночи

Тропические ночи в 2014 году: Китай — 41,5 ночей, Мексика — 103,7 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Мексика — на 62,3 ночей; соотношение со страной Китай — 2,5 : 1.

Смотреть изменения на карте

ночей в году · CMIP6

Китай и Мексика: Тропические ночиТропические ночи в 2014 году: Китай — 41,5 ночей, Мексика — 103,7 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Мексика — на 62,3 ночей; соотношение со страной Китай — 2,5 : 1.
КитайМексикамедиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь)10–90-й процентиль моделей

Что говорят цифры

  • Начиная с 1950 года значение у страны Мексика выше во все годы, за которые есть данные по обеим странам.
  • Сценарий на 2100 год — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): Китай — 63,3 ночей, Мексика — 142,8 ночей.

По годам

ночей в году · CMIP6

ГодКитайМексика
201441,5103,7
201341,7103,9
201240,8102,8
201140,2102,9
201040,5101,5
200939,5101,8
200839,2100,1
200738,799,1
200639,599,8
200539,599,5
200439,799,4
200338,598,3
200238,899,1
200139,598,7
200038,697,9
199938,596,6
199837,695,8
199737,195,9
199636,693,8
199535,192,7
199434,990,7
199333,289
199232,388,5
199135,993,4
199036,494,9
198936,193
198835,192,1
198734,592
19863490,2
198533,590
198433,488
198331,586,7
198234,188,7
198134,291,5
198034,390,1
197933,890,8
197834,889
197733,389
197632,789,1
197533,186,8
197433,387,9
197333,188,6
197232,687,7
19713386,8
197032,486,1
196933,487,5
196832,887,1
196733,486,7
196633,486,4
196532,584,9
196432,184,7
196334,587,1
19623488
196134,689,5
196034,189,7
19593489,6
19583589,1
195734,489
195634,688,5
195534,288,2
195434,288,4
195334,388,6
195234,387,8
195135,189,4
195034,988,1
медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь) · 2015–2100
ГодКитайМексика
201542,334,8–49,8106,192,9–118,4
201642,134,4–50107,695–120
201743,135,3–51,6108,696,3–119,7
201842,335,5–49,510997,1–120,4
201943,836,5–51,1110,396,4–123
202043,736,8–51,1109,696,8–121,8
202144,136–52,1111,296,9–124,1
202244,737,5–52,7109,796–121,7
202345,737,8–53,4111,898,6–125,3
202445,738,1–54112,298,2–126,2
202546,337,5–54,811298,8–125,8
202646,237,6–55,5113,999,5–126,4
202746,138–54,9112,999,5–128,3
202846,438,4–54,3115,2101,9–127,9
202946,939,1–55,6115,6101,9–127,9
203047,138,8–55,3115,9101,7–128,4
20314738,8–56116,1100,9–129,9
203248,339,3–57,4116,1102,5–129,1
203347,939,7–56,6117,5102,5–131,1
203448,440,5–57,3117,2104,1–130,3
203549,740,8–58,6116,4103,1–130,3
20364940,1–58,2117,8105,1–131
20374941,2–57,6118,6104,3–131,7
203850,542,4–59,3121107,5–133,4
203949,641,2–59,2121,3107–135,6
204050,942,4–60,4121,9108,1–135,1
204151,342,5–61,1121,3105,3–134,6
204251,642–61,5122,7107,7–137,1
204350,742,7–61122,4108,1–137,5
204451,942,4–61,9121,9108–135,6
204551,542,8–61,1123,1108,8–139,2
20465343,7–62,7123,8109,9–139,4
204753,544,5–62,5125,6111,9–139,4
204853,144–62,6126,3113–140,3
204952,843,8–63,3127111,2–140,8
205053,644,4–63,8128,1112,6–142,5
205154,345,1–64,8127,2113,4–140,8
205253,444,6–63,2126,2112,5–141,1
205354,244,2–64,2128,4111,5–142,7
205454,545,3–64,8128,1113,1–142,3
20555545,1–65,8129114,4–144,7
205655,245,1–66,6129,5114,3–143,8
205754,844,9–65,7130,3113,5–145,9
205855,145,8–67,7128,8114,1–144,5
205955,345,1–67,2129,5114,5–144,5
206057,246,9–68,1131,4115,5–146,5
206156,546,6–66,3131,3118,4–146,8
206256,846,9–68,5130,8115,1–146,3
206357,247,2–68,6131,2115,6–147,9
20645747,1–67,7132,2116,5–147,8
206557,347,1–67,8133,1115,8–148,6
206657,347,9–68,7133,3117,2–149,4
206757,546,4–68,2133,3117–150,3
206858,748,5–70,5134,6117,4–150,5
206958,548,4–69134,4117,8–150,9
20705847,6–71,7134,2116,7–151,8
207159,347,4–71,6136,3120,8–152,7
207259,248,1–71,5137,2119,9–153,1
207359,849,1–70,9136,1119,1–153,6
207459,648,7–71,1136119,7–152,2
207558,748,3–71,4135,2118,5–151,8
207660,249–70,9136,3117,4–154,7
207760,851,1–72,4136,8119,6–152,8
207859,648,8–72,4137,1118,3–154,2
207960,750,1–72,6138,1121,3–157,1
208059,950–72,3137,6120,5–157,9
208160,950–73,2137,8120,7–154,7
20826149,8–73,3138,7121,6–155,2
208361,251,2–73,6139,2119,3–158,8
208461,749,7–74,6140,3123,4–157,5
208561,250,8–75,2139,2120,9–157,2
208661,648,9–74,5139,8121–157,8
208761,650,6–75139,5121,5–157,4
208862,750,5–77,1141121,8–159,9
208961,950–75,2140,4121,7–158,9
209062,551,4–73,7141,2123–160,7
209163,852–75,7141,8123–161,6
209263,251,2–75,1141,3122,5–159,3
209363,252–75,4141,4124,3–161
20946351,1–76,3142123,3–159,6
209563,952,8–76,4143,5124–160,7
209663,852,2–76,8142,3125–161,3
209762,750,7–75,1141,2123,2–160
209863,451,2–76,8142,2122,5–162
209963,851,9–76,1141,8122,4–160,7
210063,351,7–76,2142,8124,3–160,8

Каждая страна отдельно

Полезно знать

  • Число ночей в году, когда температура не опускается ниже 20 °C, в среднем по стране.
  • Источник: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Пунктирная линия — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): это сценарий, а не предсказание; полоса — 10–90-й процентиль моделей.
  • Модельные значения — медиана моделей CMIP6: до 2014 года расчёт по фактическим выбросам, затем по сценарию SSP2-4.5, «среднему пути». Это не измерения.

Как устроены слои, откуда берутся данные и чего они не скажут: Страны во времени

Китай и Мексика

Здоровье

Население

Экономика

Образование

Политика

Конфликт

Военный

Климат

Технологии и окружающая среда