Chine vs Mexique : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 103,7 nuits (Mexique), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mexique, avec un écart de 62,3 nuits, soit 2,5 fois celle de l’autre pays (Chine).

Voir son évolution sur la carte

nuits par an · CMIP6

ChineMexiquemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Mexique : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 63,3 nuits (Chine) et 142,8 nuits (Mexique).

Année par année

nuits par an · CMIP6

Année	Chine	Mexique
2014	41,5	103,7
2013	41,7	103,9
2012	40,8	102,8
2011	40,2	102,9
2010	40,5	101,5
2009	39,5	101,8
2008	39,2	100,1
2007	38,7	99,1
2006	39,5	99,8
2005	39,5	99,5
2004	39,7	99,4
2003	38,5	98,3
2002	38,8	99,1
2001	39,5	98,7
2000	38,6	97,9
1999	38,5	96,6
1998	37,6	95,8
1997	37,1	95,9
1996	36,6	93,8
1995	35,1	92,7
1994	34,9	90,7
1993	33,2	89
1992	32,3	88,5
1991	35,9	93,4
1990	36,4	94,9
1989	36,1	93
1988	35,1	92,1
1987	34,5	92
1986	34	90,2
1985	33,5	90
1984	33,4	88
1983	31,5	86,7
1982	34,1	88,7
1981	34,2	91,5
1980	34,3	90,1
1979	33,8	90,8
1978	34,8	89
1977	33,3	89
1976	32,7	89,1
1975	33,1	86,8
1974	33,3	87,9
1973	33,1	88,6
1972	32,6	87,7
1971	33	86,8
1970	32,4	86,1
1969	33,4	87,5
1968	32,8	87,1
1967	33,4	86,7
1966	33,4	86,4
1965	32,5	84,9
1964	32,1	84,7
1963	34,5	87,1
1962	34	88
1961	34,6	89,5
1960	34,1	89,7
1959	34	89,6
1958	35	89,1
1957	34,4	89
1956	34,6	88,5
1955	34,2	88,2
1954	34,2	88,4
1953	34,3	88,6
1952	34,3	87,8
1951	35,1	89,4
1950	34,9	88,1

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	Chine	Mexique
2015	42,334,8–49,8	106,192,9–118,4
2016	42,134,4–50	107,695–120
2017	43,135,3–51,6	108,696,3–119,7
2018	42,335,5–49,5	10997,1–120,4
2019	43,836,5–51,1	110,396,4–123
2020	43,736,8–51,1	109,696,8–121,8
2021	44,136–52,1	111,296,9–124,1
2022	44,737,5–52,7	109,796–121,7
2023	45,737,8–53,4	111,898,6–125,3
2024	45,738,1–54	112,298,2–126,2
2025	46,337,5–54,8	11298,8–125,8
2026	46,237,6–55,5	113,999,5–126,4
2027	46,138–54,9	112,999,5–128,3
2028	46,438,4–54,3	115,2101,9–127,9
2029	46,939,1–55,6	115,6101,9–127,9
2030	47,138,8–55,3	115,9101,7–128,4
2031	4738,8–56	116,1100,9–129,9
2032	48,339,3–57,4	116,1102,5–129,1
2033	47,939,7–56,6	117,5102,5–131,1
2034	48,440,5–57,3	117,2104,1–130,3
2035	49,740,8–58,6	116,4103,1–130,3
2036	4940,1–58,2	117,8105,1–131
2037	4941,2–57,6	118,6104,3–131,7
2038	50,542,4–59,3	121107,5–133,4
2039	49,641,2–59,2	121,3107–135,6
2040	50,942,4–60,4	121,9108,1–135,1
2041	51,342,5–61,1	121,3105,3–134,6
2042	51,642–61,5	122,7107,7–137,1
2043	50,742,7–61	122,4108,1–137,5
2044	51,942,4–61,9	121,9108–135,6
2045	51,542,8–61,1	123,1108,8–139,2
2046	5343,7–62,7	123,8109,9–139,4
2047	53,544,5–62,5	125,6111,9–139,4
2048	53,144–62,6	126,3113–140,3
2049	52,843,8–63,3	127111,2–140,8
2050	53,644,4–63,8	128,1112,6–142,5
2051	54,345,1–64,8	127,2113,4–140,8
2052	53,444,6–63,2	126,2112,5–141,1
2053	54,244,2–64,2	128,4111,5–142,7
2054	54,545,3–64,8	128,1113,1–142,3
2055	5545,1–65,8	129114,4–144,7
2056	55,245,1–66,6	129,5114,3–143,8
2057	54,844,9–65,7	130,3113,5–145,9
2058	55,145,8–67,7	128,8114,1–144,5
2059	55,345,1–67,2	129,5114,5–144,5
2060	57,246,9–68,1	131,4115,5–146,5
2061	56,546,6–66,3	131,3118,4–146,8
2062	56,846,9–68,5	130,8115,1–146,3
2063	57,247,2–68,6	131,2115,6–147,9
2064	5747,1–67,7	132,2116,5–147,8
2065	57,347,1–67,8	133,1115,8–148,6
2066	57,347,9–68,7	133,3117,2–149,4
2067	57,546,4–68,2	133,3117–150,3
2068	58,748,5–70,5	134,6117,4–150,5
2069	58,548,4–69	134,4117,8–150,9
2070	5847,6–71,7	134,2116,7–151,8
2071	59,347,4–71,6	136,3120,8–152,7
2072	59,248,1–71,5	137,2119,9–153,1
2073	59,849,1–70,9	136,1119,1–153,6
2074	59,648,7–71,1	136119,7–152,2
2075	58,748,3–71,4	135,2118,5–151,8
2076	60,249–70,9	136,3117,4–154,7
2077	60,851,1–72,4	136,8119,6–152,8
2078	59,648,8–72,4	137,1118,3–154,2
2079	60,750,1–72,6	138,1121,3–157,1
2080	59,950–72,3	137,6120,5–157,9
2081	60,950–73,2	137,8120,7–154,7
2082	6149,8–73,3	138,7121,6–155,2
2083	61,251,2–73,6	139,2119,3–158,8
2084	61,749,7–74,6	140,3123,4–157,5
2085	61,250,8–75,2	139,2120,9–157,2
2086	61,648,9–74,5	139,8121–157,8
2087	61,650,6–75	139,5121,5–157,4
2088	62,750,5–77,1	141121,8–159,9
2089	61,950–75,2	140,4121,7–158,9
2090	62,551,4–73,7	141,2123–160,7
2091	63,852–75,7	141,8123–161,6
2092	63,251,2–75,1	141,3122,5–159,3
2093	63,252–75,4	141,4124,3–161
2094	6351,1–76,3	142123,3–159,6
2095	63,952,8–76,4	143,5124–160,7
2096	63,852,2–76,8	142,3125–161,3
2097	62,750,7–75,1	141,2123,2–160
2098	63,451,2–76,8	142,2122,5–162
2099	63,851,9–76,1	141,8122,4–160,7
2100	63,351,7–76,2	142,8124,3–160,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Chine vs Mexique

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Morts dans les conflitsChine : 0 décès en 2022Mexique : 14 210 décès en 2022