China vs. Filipinas

China vs. Filipinas: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 331,5 noches en Filipinas, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 290,1 noches más, o 8 veces el de China.

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noches al año · CMIP6

China vs. Filipinas: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 331,5 noches en Filipinas, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 290,1 noches más, o 8 veces el de China.
ChinaFilipinasmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Filipinas ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 63,3 noches y a Filipinas en 351,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoChinaFilipinas
201441,5331,5
201341,7330,9
201240,8331,1
201140,2329,8
201040,5330,6
200939,5329
200839,2327,5
200738,7327,8
200639,5328,7
200539,5329,7
200439,7329,4
200338,5327,1
200238,8328,9
200139,5327,8
200038,6326,8
199938,5327,5
199837,6326,5
199737,1325,4
199636,6324,6
199535,1324,2
199434,9321,5
199333,2319,5
199232,3318,4
199135,9324,1
199036,4323,5
198936,1322,5
198835,1324
198734,5323,1
198634322,1
198533,5321,4
198433,4321,7
198331,5319,4
198234,1320,5
198134,2320,4
198034,3322,7
197933,8321,2
197834,8320,6
197733,3319,8
197632,7319,6
197533,1319,6
197433,3320
197333,1319,4
197232,6318,9
197133318,8
197032,4319
196933,4318,7
196832,8317,2
196733,4317,4
196633,4318,8
196532,5317,2
196432,1314,9
196334,5317,2
196234318,6
196134,6319,3
196034,1318,6
195934320,5
195835321,8
195734,4319,4
195634,6320
195534,2319,3
195434,2317,7
195334,3320
195234,3319
195135,1319,8
195034,9320,4
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaFilipinas
201542,334,8–49,8333319,8–339,5
201642,134,4–50334,2322,8–340,7
201743,135,3–51,6333,4319,7–339,8
201842,335,5–49,5333,2320,1–340,1
201943,836,5–51,1334,1323,4–341,2
202043,736,8–51,1334,6322,6–341,8
202144,136–52,1335,6323,3–341,1
202244,737,5–52,7335,7323,3–342,1
202345,737,8–53,4336,7324,8–343,2
202445,738,1–54337,2325,7–343,9
202546,337,5–54,8336,3326,2–342,8
202646,237,6–55,5336,5322,9–343
202746,138–54,9336,2325,7–342,3
202846,438,4–54,3337,1325,5–343,8
202946,939,1–55,6338,1327,2–344,6
203047,138,8–55,3337,7326,2–344,4
20314738,8–56337,1325,6–343,8
203248,339,3–57,4339,4329,5–346,1
203347,939,7–56,6339,7329,6–345,5
203448,440,5–57,3338,8328,8–345
203549,740,8–58,6338,6327,5–346,4
20364940,1–58,2339,6327,8–346,9
20374941,2–57,6339,8329,1–345,5
203850,542,4–59,3341,9330,7–347,7
203949,641,2–59,2341,2330,4–346,9
204050,942,4–60,4340,4328,1–347,6
204151,342,5–61,1341,1329,1–346,7
204251,642–61,5342331,4–347,7
204350,742,7–61341,3329–348,1
204451,942,4–61,9342,8329,9–349,8
204551,542,8–61,1343,4333,8–348,7
20465343,7–62,7342,7330,2–348,7
204753,544,5–62,5343,2331,7–350,6
204853,144–62,6343,3332,7–350,6
204952,843,8–63,3343,2332,5–349,5
205053,644,4–63,8344,3332,6–349,9
205154,345,1–64,8344,4334,9–350,8
205253,444,6–63,2344,1333,5–350,9
205354,244,2–64,2344,3333,6–350,3
205454,545,3–64,8343,4332–349,9
20555545,1–65,8344,3334,4–350,5
205655,245,1–66,6345334,6–352,6
205754,844,9–65,7345,5335,1–351,5
205855,145,8–67,7345,8334,3–351,3
205955,345,1–67,2345,5333,7–351,6
206057,246,9–68,1346,8335,5–353,5
206156,546,6–66,3345,9335–351,8
206256,846,9–68,5346335,2–353,5
206357,247,2–68,6346,6336,2–352,8
20645747,1–67,7346,9335,3–353
206557,347,1–67,8346,1335,9–351,9
206657,347,9–68,7346,5335,4–352,4
206757,546,4–68,2346,1335,4–352
206858,748,5–70,5347,1335,1–354,1
206958,548,4–69347333,8–353,6
20705847,6–71,7346,7336,1–352,7
207159,347,4–71,6347,6336,2–353,9
207259,248,1–71,5347334,4–353,8
207359,849,1–70,9348,4336,7–355
207459,648,7–71,1348,6337–354,9
207558,748,3–71,4347,9337,2–354
207660,249–70,9348,4337–355,1
207760,851,1–72,4348,7337–354,8
207859,648,8–72,4348,4338,2–354,7
207960,750,1–72,6348,8337,6–354,7
208059,950–72,3349,1338,4–355,9
208160,950–73,2348,8336,9–355,1
20826149,8–73,3349,6338–354,9
208361,251,2–73,6349,9337,9–356,1
208461,749,7–74,6349,5336,7–356,4
208561,250,8–75,2349,1338,2–355,4
208661,648,9–74,5349,4337,5–354,9
208761,650,6–75349,7338,7–356
208862,750,5–77,1349,9338,9–356,1
208961,950–75,2350,2339,8–355,2
209062,551,4–73,7350,1339,7–355,9
209163,852–75,7349,5339,5–356,3
209263,251,2–75,1350,5339,3–356,1
209363,252–75,4350,4337,9–356,5
20946351,1–76,3350,5338,4–355,9
209563,952,8–76,4350,5338,3–355,7
209663,852,2–76,8351,1339–358
209762,750,7–75,1350,2339,3–355,6
209863,451,2–76,8350,3337,4–355,2
209963,851,9–76,1350,6339,3–356,4
210063,351,7–76,2351,3340,2–356,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente