China vs. Filipinas

China vs. Filipinas: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Filipinas, 331,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Filipinas, com diferença de 290,1 noites, ou 8 vezes o do outro país (China).

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noites por ano · CMIP6

China vs. Filipinas: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Filipinas, 331,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Filipinas, com diferença de 290,1 noites, ou 8 vezes o do outro país (China).
ChinaFilipinasmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Filipinas.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): China, 63,3 noites; Filipinas, 351,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoChinaFilipinas
201441,5331,5
201341,7330,9
201240,8331,1
201140,2329,8
201040,5330,6
200939,5329
200839,2327,5
200738,7327,8
200639,5328,7
200539,5329,7
200439,7329,4
200338,5327,1
200238,8328,9
200139,5327,8
200038,6326,8
199938,5327,5
199837,6326,5
199737,1325,4
199636,6324,6
199535,1324,2
199434,9321,5
199333,2319,5
199232,3318,4
199135,9324,1
199036,4323,5
198936,1322,5
198835,1324
198734,5323,1
198634322,1
198533,5321,4
198433,4321,7
198331,5319,4
198234,1320,5
198134,2320,4
198034,3322,7
197933,8321,2
197834,8320,6
197733,3319,8
197632,7319,6
197533,1319,6
197433,3320
197333,1319,4
197232,6318,9
197133318,8
197032,4319
196933,4318,7
196832,8317,2
196733,4317,4
196633,4318,8
196532,5317,2
196432,1314,9
196334,5317,2
196234318,6
196134,6319,3
196034,1318,6
195934320,5
195835321,8
195734,4319,4
195634,6320
195534,2319,3
195434,2317,7
195334,3320
195234,3319
195135,1319,8
195034,9320,4
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoChinaFilipinas
201542,334,8–49,8333319,8–339,5
201642,134,4–50334,2322,8–340,7
201743,135,3–51,6333,4319,7–339,8
201842,335,5–49,5333,2320,1–340,1
201943,836,5–51,1334,1323,4–341,2
202043,736,8–51,1334,6322,6–341,8
202144,136–52,1335,6323,3–341,1
202244,737,5–52,7335,7323,3–342,1
202345,737,8–53,4336,7324,8–343,2
202445,738,1–54337,2325,7–343,9
202546,337,5–54,8336,3326,2–342,8
202646,237,6–55,5336,5322,9–343
202746,138–54,9336,2325,7–342,3
202846,438,4–54,3337,1325,5–343,8
202946,939,1–55,6338,1327,2–344,6
203047,138,8–55,3337,7326,2–344,4
20314738,8–56337,1325,6–343,8
203248,339,3–57,4339,4329,5–346,1
203347,939,7–56,6339,7329,6–345,5
203448,440,5–57,3338,8328,8–345
203549,740,8–58,6338,6327,5–346,4
20364940,1–58,2339,6327,8–346,9
20374941,2–57,6339,8329,1–345,5
203850,542,4–59,3341,9330,7–347,7
203949,641,2–59,2341,2330,4–346,9
204050,942,4–60,4340,4328,1–347,6
204151,342,5–61,1341,1329,1–346,7
204251,642–61,5342331,4–347,7
204350,742,7–61341,3329–348,1
204451,942,4–61,9342,8329,9–349,8
204551,542,8–61,1343,4333,8–348,7
20465343,7–62,7342,7330,2–348,7
204753,544,5–62,5343,2331,7–350,6
204853,144–62,6343,3332,7–350,6
204952,843,8–63,3343,2332,5–349,5
205053,644,4–63,8344,3332,6–349,9
205154,345,1–64,8344,4334,9–350,8
205253,444,6–63,2344,1333,5–350,9
205354,244,2–64,2344,3333,6–350,3
205454,545,3–64,8343,4332–349,9
20555545,1–65,8344,3334,4–350,5
205655,245,1–66,6345334,6–352,6
205754,844,9–65,7345,5335,1–351,5
205855,145,8–67,7345,8334,3–351,3
205955,345,1–67,2345,5333,7–351,6
206057,246,9–68,1346,8335,5–353,5
206156,546,6–66,3345,9335–351,8
206256,846,9–68,5346335,2–353,5
206357,247,2–68,6346,6336,2–352,8
20645747,1–67,7346,9335,3–353
206557,347,1–67,8346,1335,9–351,9
206657,347,9–68,7346,5335,4–352,4
206757,546,4–68,2346,1335,4–352
206858,748,5–70,5347,1335,1–354,1
206958,548,4–69347333,8–353,6
20705847,6–71,7346,7336,1–352,7
207159,347,4–71,6347,6336,2–353,9
207259,248,1–71,5347334,4–353,8
207359,849,1–70,9348,4336,7–355
207459,648,7–71,1348,6337–354,9
207558,748,3–71,4347,9337,2–354
207660,249–70,9348,4337–355,1
207760,851,1–72,4348,7337–354,8
207859,648,8–72,4348,4338,2–354,7
207960,750,1–72,6348,8337,6–354,7
208059,950–72,3349,1338,4–355,9
208160,950–73,2348,8336,9–355,1
20826149,8–73,3349,6338–354,9
208361,251,2–73,6349,9337,9–356,1
208461,749,7–74,6349,5336,7–356,4
208561,250,8–75,2349,1338,2–355,4
208661,648,9–74,5349,4337,5–354,9
208761,650,6–75349,7338,7–356
208862,750,5–77,1349,9338,9–356,1
208961,950–75,2350,2339,8–355,2
209062,551,4–73,7350,1339,7–355,9
209163,852–75,7349,5339,5–356,3
209263,251,2–75,1350,5339,3–356,1
209363,252–75,4350,4337,9–356,5
20946351,1–76,3350,5338,4–355,9
209563,952,8–76,4350,5338,3–355,7
209663,852,2–76,8351,1339–358
209762,750,7–75,1350,2339,3–355,6
209863,451,2–76,8350,3337,4–355,2
209963,851,9–76,1350,6339,3–356,4
210063,351,7–76,2351,3340,2–356,3

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

China vs. Filipinas

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente