Chine vs Philippines

Chine vs Philippines : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 331,5 nuits (Philippines), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Philippines, avec un écart de 290,1 nuits, soit 8 fois celle de l’autre pays (Chine).

nuits par an · CMIP6

Chine vs Philippines : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 331,5 nuits (Philippines), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Philippines, avec un écart de 290,1 nuits, soit 8 fois celle de l’autre pays (Chine).
ChinePhilippinesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Philippines : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 63,3 nuits (Chine) et 351,3 nuits (Philippines).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeChinePhilippines
201441,5331,5
201341,7330,9
201240,8331,1
201140,2329,8
201040,5330,6
200939,5329
200839,2327,5
200738,7327,8
200639,5328,7
200539,5329,7
200439,7329,4
200338,5327,1
200238,8328,9
200139,5327,8
200038,6326,8
199938,5327,5
199837,6326,5
199737,1325,4
199636,6324,6
199535,1324,2
199434,9321,5
199333,2319,5
199232,3318,4
199135,9324,1
199036,4323,5
198936,1322,5
198835,1324
198734,5323,1
198634322,1
198533,5321,4
198433,4321,7
198331,5319,4
198234,1320,5
198134,2320,4
198034,3322,7
197933,8321,2
197834,8320,6
197733,3319,8
197632,7319,6
197533,1319,6
197433,3320
197333,1319,4
197232,6318,9
197133318,8
197032,4319
196933,4318,7
196832,8317,2
196733,4317,4
196633,4318,8
196532,5317,2
196432,1314,9
196334,5317,2
196234318,6
196134,6319,3
196034,1318,6
195934320,5
195835321,8
195734,4319,4
195634,6320
195534,2319,3
195434,2317,7
195334,3320
195234,3319
195135,1319,8
195034,9320,4
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeChinePhilippines
201542,334,8–49,8333319,8–339,5
201642,134,4–50334,2322,8–340,7
201743,135,3–51,6333,4319,7–339,8
201842,335,5–49,5333,2320,1–340,1
201943,836,5–51,1334,1323,4–341,2
202043,736,8–51,1334,6322,6–341,8
202144,136–52,1335,6323,3–341,1
202244,737,5–52,7335,7323,3–342,1
202345,737,8–53,4336,7324,8–343,2
202445,738,1–54337,2325,7–343,9
202546,337,5–54,8336,3326,2–342,8
202646,237,6–55,5336,5322,9–343
202746,138–54,9336,2325,7–342,3
202846,438,4–54,3337,1325,5–343,8
202946,939,1–55,6338,1327,2–344,6
203047,138,8–55,3337,7326,2–344,4
20314738,8–56337,1325,6–343,8
203248,339,3–57,4339,4329,5–346,1
203347,939,7–56,6339,7329,6–345,5
203448,440,5–57,3338,8328,8–345
203549,740,8–58,6338,6327,5–346,4
20364940,1–58,2339,6327,8–346,9
20374941,2–57,6339,8329,1–345,5
203850,542,4–59,3341,9330,7–347,7
203949,641,2–59,2341,2330,4–346,9
204050,942,4–60,4340,4328,1–347,6
204151,342,5–61,1341,1329,1–346,7
204251,642–61,5342331,4–347,7
204350,742,7–61341,3329–348,1
204451,942,4–61,9342,8329,9–349,8
204551,542,8–61,1343,4333,8–348,7
20465343,7–62,7342,7330,2–348,7
204753,544,5–62,5343,2331,7–350,6
204853,144–62,6343,3332,7–350,6
204952,843,8–63,3343,2332,5–349,5
205053,644,4–63,8344,3332,6–349,9
205154,345,1–64,8344,4334,9–350,8
205253,444,6–63,2344,1333,5–350,9
205354,244,2–64,2344,3333,6–350,3
205454,545,3–64,8343,4332–349,9
20555545,1–65,8344,3334,4–350,5
205655,245,1–66,6345334,6–352,6
205754,844,9–65,7345,5335,1–351,5
205855,145,8–67,7345,8334,3–351,3
205955,345,1–67,2345,5333,7–351,6
206057,246,9–68,1346,8335,5–353,5
206156,546,6–66,3345,9335–351,8
206256,846,9–68,5346335,2–353,5
206357,247,2–68,6346,6336,2–352,8
20645747,1–67,7346,9335,3–353
206557,347,1–67,8346,1335,9–351,9
206657,347,9–68,7346,5335,4–352,4
206757,546,4–68,2346,1335,4–352
206858,748,5–70,5347,1335,1–354,1
206958,548,4–69347333,8–353,6
20705847,6–71,7346,7336,1–352,7
207159,347,4–71,6347,6336,2–353,9
207259,248,1–71,5347334,4–353,8
207359,849,1–70,9348,4336,7–355
207459,648,7–71,1348,6337–354,9
207558,748,3–71,4347,9337,2–354
207660,249–70,9348,4337–355,1
207760,851,1–72,4348,7337–354,8
207859,648,8–72,4348,4338,2–354,7
207960,750,1–72,6348,8337,6–354,7
208059,950–72,3349,1338,4–355,9
208160,950–73,2348,8336,9–355,1
20826149,8–73,3349,6338–354,9
208361,251,2–73,6349,9337,9–356,1
208461,749,7–74,6349,5336,7–356,4
208561,250,8–75,2349,1338,2–355,4
208661,648,9–74,5349,4337,5–354,9
208761,650,6–75349,7338,7–356
208862,750,5–77,1349,9338,9–356,1
208961,950–75,2350,2339,8–355,2
209062,551,4–73,7350,1339,7–355,9
209163,852–75,7349,5339,5–356,3
209263,251,2–75,1350,5339,3–356,1
209363,252–75,4350,4337,9–356,5
20946351,1–76,3350,5338,4–355,9
209563,952,8–76,4350,5338,3–355,7
209663,852,2–76,8351,1339–358
209762,750,7–75,1350,2339,3–355,6
209863,451,2–76,8350,3337,4–355,2
209963,851,9–76,1350,6339,3–356,4
210063,351,7–76,2351,3340,2–356,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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