República Democrática del Congo vs. Pakistán

República Democrática del Congo vs. Pakistán: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 2 días en República Democrática del Congo y 118,6 días en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 116,6 días más, o 58 veces el de República Democrática del Congo.

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días al año · CMIP6

República Democrática del CongoPakistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a República Democrática del Congo en 25 días y a Pakistán en 147,6 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

Año	República Democrática del Congo	Pakistán
2014	2	118,6
2013	2	117,5
2012	2,1	117,5
2011	1,8	118
2010	1,7	114,3
2009	1,8	115,3
2008	1,5	115,4
2007	1,2	112,5
2006	1,5	112,9
2005	1,9	114,9
2004	1,7	116,1
2003	1,4	114,6
2002	1,7	115,9
2001	1,8	114,4
2000	1	114,6
1999	1,1	114,2
1998	1,2	111,7
1997	1,1	112
1996	1	108,3
1995	0,9	110
1994	0,8	108,6
1993	0,7	107,2
1992	0,6	105,2
1991	1,2	110,6
1990	1,2	110,7
1989	1,2	110,9
1988	0,9	109,8
1987	1	108,3
1986	1,1	108,7
1985	1	105,6
1984	1	108
1983	0,9	104,7
1982	0,8	108
1981	0,9	109,5
1980	0,9	109,7
1979	0,8	108,7
1978	0,6	108,6
1977	0,9	106,5
1976	0,7	108,2
1975	1	105
1974	0,8	108,8
1973	0,9	108
1972	0,6	104,5
1971	0,8	106,2
1970	0,6	106,5
1969	0,8	105,8
1968	0,7	104,4
1967	0,6	106,4
1966	0,6	106,4
1965	0,7	106
1964	0,3	103
1963	0,7	104,3
1962	0,9	106,7
1961	0,7	108,7
1960	0,9	108,7
1959	1	110,4
1958	0,7	108,5
1957	0,8	110,7
1956	0,7	108,8
1955	0,8	108,3
1954	0,7	107
1953	0,9	107,6
1952	0,8	108,9
1951	0,8	108,1
1950	0,9	110,5

mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100

Año	República Democrática del Congo	Pakistán
2015	2,60,6–7,2	122100,8–136,6
2016	1,80,1–4,9	119,5104,9–132
2017	2,30,3–6,8	119,999,5–134,3
2018	2,30,4–6,4	119,7103–133,8
2019	2,10,2–8	118,997,2–133,8
2020	2,30,5–7,1	122,8105–136,3
2021	2,80,7–7,1	122,9103,2–138,2
2022	2,60,6–7,1	120,7101,9–136,4
2023	2,50,5–7,1	123,3104,8–138,8
2024	2,90,8–8,2	124,4105,4–139,1
2025	2,70,6–6,9	123,8102,8–139,1
2026	3,10,5–8,9	122,5101,9–141,8
2027	3,10,4–10,7	124,4101,5–141
2028	3,50,6–10,3	124,8103,6–140,2
2029	41,1–11,2	126,499,2–141,6
2030	3,30,6–10,6	122,5103,5–140,1
2031	40,9–12	122,7105,6–139,9
2032	4,50,8–13,6	126104–143,9
2033	3,90,8–12,3	125,9106,6–144,1
2034	4,20,6–13,2	130,9113,2–147,8
2035	4,21–14,5	127,1107,6–143,6
2036	4,40,3–11,6	125,5108,3–143,4
2037	51–14,4	130,7112,4–147,9
2038	5,61–14,9	130,9108,6–144,9
2039	4,30,9–12,4	128,6110,2–144,9
2040	4,80,9–16	133,2115,1–146,1
2041	6,31–15	127,2108,3–143,5
2042	6,50,9–18,4	134,6112,8–150,7
2043	5,60,9–17,2	131,6112,5–149,3
2044	5,11,1–14,8	128,2108,1–145,9
2045	5,81,1–13,8	133,4116,7–148,7
2046	8,31,2–20,5	133,8109–151,1
2047	91,7–24,1	134,6110–150,9
2048	8,61,6–21,1	136117,1–152,3
2049	8,61,7–24,1	133,3115,2–152,5
2050	7,11,1–19,8	138,4119,4–157,4
2051	7,41,8–24,1	138115,5–158,2
2052	9,21,7–21	138,3120,3–155,3
2053	91,8–24,6	137,4117,7–155,8
2054	9,71,5–23,8	137116–152,4
2055	8,31,5–30,1	139,6120–157,2
2056	9,50,8–30,7	135,8117,3–154,1
2057	10,81,5–33	141,5119,5–158,8
2058	11,92–28,6	137,1114,3–154,7
2059	10,42,3–28,8	141,4122,6–156,6
2060	12,31,7–31,3	142,5124,1–158,6
2061	12,41,5–33	142,3123,2–157,4
2062	10,52–30,9	141,3118,8–161,2
2063	10,82–30,1	143,1125,6–160,6
2064	11,32,6–32,5	140,7119,8–163,5
2065	13,73,4–39,4	141,1121,5–159,3
2066	11,42,8–33,3	143,8122,5–163,4
2067	12,22,5–38,6	144,2125,9–162,3
2068	132,7–35,8	143,2126–162,2
2069	12,51,2–34,5	144,7119,8–163,2
2070	122,7–42,2	143,7126,5–163
2071	142,4–40,1	145,5121,8–164,4
2072	15,93,2–34,3	147,1125,5–165,1
2073	17,23,2–51	149,2122,1–164,7
2074	13,72,8–36,9	145,8126,7–162,2
2075	13,82,1–45,3	145,1126,2–160,5
2076	14,63,2–50	145,7126,4–165,9
2077	17,13,6–42,2	146,1126,2–164,4
2078	15,62,6–46,9	146,5121,4–164,4
2079	16,63,8–46,1	144,6122,7–161
2080	16,53,5–42,8	148,2123,7–166,4
2081	16,72,8–52,1	145,8122,2–167
2082	17,53,4–47,2	146123,3–168,8
2083	18,54,3–59,2	148,3127–167,4
2084	19,23,2–43,4	150,5128,5–167,6
2085	19,54–53,3	149,9126,1–170,8
2086	19,43,2–53,1	146,3124,2–165
2087	18,63,2–55,4	149,9124,3–167,3
2088	18,84,5–54,1	149,3127,9–169,7
2089	19,94,9–52,3	148,9129,6–166,7
2090	194,5–48,3	150,3131,5–166,7
2091	20,64,6–60,2	151,1128,4–168,7
2092	21,64,2–57,7	150,5129,8–170,2
2093	21,45,7–60,6	151,6131,8–167,9
2094	23,54,9–63,1	151,5130,4–168,6
2095	25,24,5–63,7	152,5130,6–169,2
2096	19,44,3–59,5	150,8124,2–169
2097	19,94–52,5	149,4130,3–167,5
2098	20,83,2–65,2	151,7125,4–168,2
2099	20,73,6–66	151,6124,4–170,6
2100	253,5–59	147,6125,2–167,5

Cada país por separado

Conviene saber

Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo