Congo-Kinshasa vs Pakistan

Congo-Kinshasa vs Pakistan : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 2 jours (Congo-Kinshasa) et 118,6 jours (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 116,6 jours, soit 58 fois celle de l’autre pays (Congo-Kinshasa).

jours par an · CMIP6

Congo-Kinshasa vs Pakistan : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 2 jours (Congo-Kinshasa) et 118,6 jours (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 116,6 jours, soit 58 fois celle de l’autre pays (Congo-Kinshasa).
Congo-KinshasaPakistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pakistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 25 jours (Congo-Kinshasa) et 147,6 jours (Pakistan).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeCongo-KinshasaPakistan
20142118,6
20132117,5
20122,1117,5
20111,8118
20101,7114,3
20091,8115,3
20081,5115,4
20071,2112,5
20061,5112,9
20051,9114,9
20041,7116,1
20031,4114,6
20021,7115,9
20011,8114,4
20001114,6
19991,1114,2
19981,2111,7
19971,1112
19961108,3
19950,9110
19940,8108,6
19930,7107,2
19920,6105,2
19911,2110,6
19901,2110,7
19891,2110,9
19880,9109,8
19871108,3
19861,1108,7
19851105,6
19841108
19830,9104,7
19820,8108
19810,9109,5
19800,9109,7
19790,8108,7
19780,6108,6
19770,9106,5
19760,7108,2
19751105
19740,8108,8
19730,9108
19720,6104,5
19710,8106,2
19700,6106,5
19690,8105,8
19680,7104,4
19670,6106,4
19660,6106,4
19650,7106
19640,3103
19630,7104,3
19620,9106,7
19610,7108,7
19600,9108,7
19591110,4
19580,7108,5
19570,8110,7
19560,7108,8
19550,8108,3
19540,7107
19530,9107,6
19520,8108,9
19510,8108,1
19500,9110,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeCongo-KinshasaPakistan
20152,60,6–7,2122100,8–136,6
20161,80,1–4,9119,5104,9–132
20172,30,3–6,8119,999,5–134,3
20182,30,4–6,4119,7103–133,8
20192,10,2–8118,997,2–133,8
20202,30,5–7,1122,8105–136,3
20212,80,7–7,1122,9103,2–138,2
20222,60,6–7,1120,7101,9–136,4
20232,50,5–7,1123,3104,8–138,8
20242,90,8–8,2124,4105,4–139,1
20252,70,6–6,9123,8102,8–139,1
20263,10,5–8,9122,5101,9–141,8
20273,10,4–10,7124,4101,5–141
20283,50,6–10,3124,8103,6–140,2
202941,1–11,2126,499,2–141,6
20303,30,6–10,6122,5103,5–140,1
203140,9–12122,7105,6–139,9
20324,50,8–13,6126104–143,9
20333,90,8–12,3125,9106,6–144,1
20344,20,6–13,2130,9113,2–147,8
20354,21–14,5127,1107,6–143,6
20364,40,3–11,6125,5108,3–143,4
203751–14,4130,7112,4–147,9
20385,61–14,9130,9108,6–144,9
20394,30,9–12,4128,6110,2–144,9
20404,80,9–16133,2115,1–146,1
20416,31–15127,2108,3–143,5
20426,50,9–18,4134,6112,8–150,7
20435,60,9–17,2131,6112,5–149,3
20445,11,1–14,8128,2108,1–145,9
20455,81,1–13,8133,4116,7–148,7
20468,31,2–20,5133,8109–151,1
204791,7–24,1134,6110–150,9
20488,61,6–21,1136117,1–152,3
20498,61,7–24,1133,3115,2–152,5
20507,11,1–19,8138,4119,4–157,4
20517,41,8–24,1138115,5–158,2
20529,21,7–21138,3120,3–155,3
205391,8–24,6137,4117,7–155,8
20549,71,5–23,8137116–152,4
20558,31,5–30,1139,6120–157,2
20569,50,8–30,7135,8117,3–154,1
205710,81,5–33141,5119,5–158,8
205811,92–28,6137,1114,3–154,7
205910,42,3–28,8141,4122,6–156,6
206012,31,7–31,3142,5124,1–158,6
206112,41,5–33142,3123,2–157,4
206210,52–30,9141,3118,8–161,2
206310,82–30,1143,1125,6–160,6
206411,32,6–32,5140,7119,8–163,5
206513,73,4–39,4141,1121,5–159,3
206611,42,8–33,3143,8122,5–163,4
206712,22,5–38,6144,2125,9–162,3
2068132,7–35,8143,2126–162,2
206912,51,2–34,5144,7119,8–163,2
2070122,7–42,2143,7126,5–163
2071142,4–40,1145,5121,8–164,4
207215,93,2–34,3147,1125,5–165,1
207317,23,2–51149,2122,1–164,7
207413,72,8–36,9145,8126,7–162,2
207513,82,1–45,3145,1126,2–160,5
207614,63,2–50145,7126,4–165,9
207717,13,6–42,2146,1126,2–164,4
207815,62,6–46,9146,5121,4–164,4
207916,63,8–46,1144,6122,7–161
208016,53,5–42,8148,2123,7–166,4
208116,72,8–52,1145,8122,2–167
208217,53,4–47,2146123,3–168,8
208318,54,3–59,2148,3127–167,4
208419,23,2–43,4150,5128,5–167,6
208519,54–53,3149,9126,1–170,8
208619,43,2–53,1146,3124,2–165
208718,63,2–55,4149,9124,3–167,3
208818,84,5–54,1149,3127,9–169,7
208919,94,9–52,3148,9129,6–166,7
2090194,5–48,3150,3131,5–166,7
209120,64,6–60,2151,1128,4–168,7
209221,64,2–57,7150,5129,8–170,2
209321,45,7–60,6151,6131,8–167,9
209423,54,9–63,1151,5130,4–168,6
209525,24,5–63,7152,5130,6–169,2
209619,44,3–59,5150,8124,2–169
209719,94–52,5149,4130,3–167,5
209820,83,2–65,2151,7125,4–168,2
209920,73,6–66151,6124,4–170,6
2100253,5–59147,6125,2–167,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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