Congo-Kinshasa vs Pakistan
Congo-Kinshasa vs Pakistan : Nuits tropicales
Nuits tropicales en 2014 : 248,5 nuits (Congo-Kinshasa) et 149,9 nuits (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Congo-Kinshasa, avec un écart de 98,6 nuits, soit 1,66 fois celle de l’autre pays (Pakistan).
nuits par an · CMIP6
Ce que disent les chiffres
- Congo-Kinshasa : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
- Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 324,1 nuits (Congo-Kinshasa) et 177,6 nuits (Pakistan).
Année par année
nuits par an · CMIP6
| Année | Congo-Kinshasa | Pakistan |
|---|---|---|
| 2014 | 248,5 | 149,9 |
| 2013 | 249,2 | 149,1 |
| 2012 | 250,9 | 149,9 |
| 2011 | 248,7 | 149 |
| 2010 | 243,5 | 148,4 |
| 2009 | 243 | 147,1 |
| 2008 | 239,7 | 147,4 |
| 2007 | 237,7 | 147,3 |
| 2006 | 239 | 146,7 |
| 2005 | 237,3 | 146,5 |
| 2004 | 238,5 | 147,5 |
| 2003 | 239,3 | 146 |
| 2002 | 236,5 | 148,3 |
| 2001 | 242,5 | 145,4 |
| 2000 | 233,5 | 144,7 |
| 1999 | 226,2 | 146,9 |
| 1998 | 230,6 | 144,8 |
| 1997 | 226,6 | 143,2 |
| 1996 | 218,6 | 141,2 |
| 1995 | 217,2 | 141,8 |
| 1994 | 211,9 | 142,1 |
| 1993 | 201,5 | 140,4 |
| 1992 | 197,6 | 139,9 |
| 1991 | 220,1 | 142,5 |
| 1990 | 225,4 | 142,6 |
| 1989 | 218,4 | 142,5 |
| 1988 | 216,7 | 140,3 |
| 1987 | 216,6 | 140 |
| 1986 | 216,8 | 140 |
| 1985 | 206,1 | 140 |
| 1984 | 205,9 | 138,9 |
| 1983 | 204,3 | 136,3 |
| 1982 | 204,5 | 138,5 |
| 1981 | 215,2 | 141,5 |
| 1980 | 211,4 | 139,5 |
| 1979 | 208,5 | 139,1 |
| 1978 | 202,6 | 139 |
| 1977 | 206,5 | 138,6 |
| 1976 | 201,9 | 139,2 |
| 1975 | 199 | 136,5 |
| 1974 | 204 | 138,7 |
| 1973 | 208,4 | 137,8 |
| 1972 | 202,5 | 137,4 |
| 1971 | 196,3 | 136 |
| 1970 | 201,7 | 137,7 |
| 1969 | 197,3 | 135,9 |
| 1968 | 199 | 136,6 |
| 1967 | 188,8 | 135,2 |
| 1966 | 194,7 | 136,9 |
| 1965 | 189 | 138,3 |
| 1964 | 177,3 | 135,1 |
| 1963 | 178,5 | 135,7 |
| 1962 | 203,2 | 137 |
| 1961 | 203,9 | 138,6 |
| 1960 | 209,8 | 139 |
| 1959 | 203,3 | 138,6 |
| 1958 | 204,3 | 137,7 |
| 1957 | 204 | 140 |
| 1956 | 197,6 | 137,8 |
| 1955 | 200,5 | 137,5 |
| 1954 | 201 | 137,8 |
| 1953 | 204,6 | 136,9 |
| 1952 | 201,9 | 138,1 |
| 1951 | 204,8 | 136,7 |
| 1950 | 200,8 | 139,1 |
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
| Année | Congo-Kinshasa | Pakistan |
|---|---|---|
| 2015 | 256,6217,3–277,7 | 152,4138,7–163,3 |
| 2016 | 247,7213,3–269,3 | 150,6139,4–161,7 |
| 2017 | 257,4226,6–278,3 | 151,3138,8–162 |
| 2018 | 258,8228,1–276,8 | 152,6139,8–161,8 |
| 2019 | 255,8222,6–278,7 | 151,8138,1–163,3 |
| 2020 | 259,4227,4–282,3 | 153,1140,3–164,5 |
| 2021 | 262,6234,7–283,8 | 154,1140,6–165,7 |
| 2022 | 264,8235,1–288,5 | 153,1140,2–165,7 |
| 2023 | 263,9236,8–287,2 | 155,5141,6–165,9 |
| 2024 | 270,9237,9–290 | 156,8143,3–168,7 |
| 2025 | 266,1230,6–292,2 | 155,7141,5–168,6 |
| 2026 | 267,4226,8–294,5 | 155,3142,2–167,9 |
| 2027 | 268,6230,6–293,6 | 156,8140,9–168,9 |
| 2028 | 271,7239,7–295,9 | 156,5143,9–167,6 |
| 2029 | 275,9249,3–296,6 | 155,9141,5–167,7 |
| 2030 | 270,4241,7–296,1 | 156,3143,3–167,6 |
| 2031 | 279,4246,6–297,5 | 157,3144,4–168,1 |
| 2032 | 277,9249,4–302,3 | 157,4142,5–169,6 |
| 2033 | 276,9245,9–301,6 | 157,7143,6–169,4 |
| 2034 | 276,7247,4–305,6 | 159,5145,6–173,4 |
| 2035 | 281243,7–305,1 | 159,3146,7–170,3 |
| 2036 | 278,3244,7–304,9 | 159,1147,5–171,4 |
| 2037 | 286,9256,1–308,6 | 162,2147,5–175,3 |
| 2038 | 289261,5–307,1 | 161,4148,6–171,7 |
| 2039 | 284,7253,4–307,3 | 160148,2–170,4 |
| 2040 | 284,5254,7–311,5 | 160,9147,9–171,3 |
| 2041 | 289,9258,4–310,8 | 160,8146,7–171,7 |
| 2042 | 286,9254,1–314,3 | 162,3149,9–175,6 |
| 2043 | 285,9253–313 | 161,1150,3–173,8 |
| 2044 | 288,3253,6–312,5 | 163150,9–173,9 |
| 2045 | 289,4260,1–314,1 | 163149,5–174,8 |
| 2046 | 298,3261,3–317,3 | 163,5149,8–177,2 |
| 2047 | 298,5268,2–317,8 | 165,2151,8–178,5 |
| 2048 | 299,1268–320,8 | 166,4154,1–179,4 |
| 2049 | 300,3269,6–320,4 | 165150,8–178,2 |
| 2050 | 297,8267,2–320,6 | 166,9153,5–179,3 |
| 2051 | 298,4272,3–323,1 | 165,6150,8–180 |
| 2052 | 300,2271,5–324 | 166,7155,4–179,5 |
| 2053 | 298,7265,5–322,6 | 166,3154,2–178,8 |
| 2054 | 300,6269,6–322,8 | 167,5153,9–181 |
| 2055 | 301,9274,9–325,6 | 167,8155,8–182,5 |
| 2056 | 302,1266,2–328,3 | 166,3153,6–179,7 |
| 2057 | 305,1274,4–326,5 | 168,3153,9–182,3 |
| 2058 | 305,3274,1–327,1 | 167,5157–179,9 |
| 2059 | 305,4279–329,6 | 170,9155,9–183,8 |
| 2060 | 310,7273,5–330,2 | 170,3156,5–181,8 |
| 2061 | 307266,1–329,8 | 168,8156,8–179,6 |
| 2062 | 308,8269,1–332 | 171,6153,5–186,5 |
| 2063 | 308,4277,6–328,4 | 171,3159,5–183,8 |
| 2064 | 310,6278,4–329,6 | 170,2155,3–184,5 |
| 2065 | 311,9282,4–331,2 | 169,7156,4–185 |
| 2066 | 310,4284,2–330,3 | 172,2157–186,7 |
| 2067 | 308,8275,9–334 | 173,2160,2–186,3 |
| 2068 | 313,9280,8–334,6 | 172,6157,7–186,3 |
| 2069 | 312,1270,6–332,7 | 171,8157,3–185,6 |
| 2070 | 309,6278–334 | 171,7158,9–186,7 |
| 2071 | 312,6285–336,5 | 173,4158,7–186,8 |
| 2072 | 317287,7–334,6 | 174161,5–186,9 |
| 2073 | 316,2291,2–337,1 | 175,6157,2–187,9 |
| 2074 | 311,6284,5–334,9 | 173,5160–186,3 |
| 2075 | 312,3279,3–335,2 | 173161,5–187,8 |
| 2076 | 315,9288,7–337,1 | 172,9158,8–186,7 |
| 2077 | 318,5292,6–338,2 | 175161,3–187,8 |
| 2078 | 315287,3–337,1 | 174,4160,9–189,3 |
| 2079 | 314,8286,3–336 | 172,5158,3–187,7 |
| 2080 | 318,5286,8–337,8 | 175,1160,7–189,2 |
| 2081 | 318,4287,8–336,7 | 174,9159,2–190,2 |
| 2082 | 318,7289,8–336,5 | 175,4161,8–190,6 |
| 2083 | 317,4290,6–340,9 | 176,5161,8–190,8 |
| 2084 | 321,6293,8–339,8 | 176,1160,9–190,5 |
| 2085 | 324,4294,3–341,4 | 176,3161,9–193,6 |
| 2086 | 319290,7–340,7 | 173,9160–189,1 |
| 2087 | 318,3291,9–339,6 | 176161–193,1 |
| 2088 | 320,9292,9–340 | 175,4160,5–195,2 |
| 2089 | 322,1293,9–339,8 | 177,2164,2–191,7 |
| 2090 | 320,4295,5–341,7 | 177,7163,9–192,2 |
| 2091 | 325,4294,3–343,3 | 177,8162,8–192,2 |
| 2092 | 321,5294,4–342,4 | 178,7162,9–192,9 |
| 2093 | 323,1297,8–341,2 | 177164–191 |
| 2094 | 323,1296,5–341,1 | 176,8164,1–190,7 |
| 2095 | 325,6299,1–343,7 | 178,6163,8–193,1 |
| 2096 | 321,8296,2–344,1 | 177,8163,7–192,5 |
| 2097 | 321,5292,6–342 | 177,3160,4–192,5 |
| 2098 | 324,2295,1–342,8 | 178,7162,6–195,7 |
| 2099 | 322,8293,7–344,6 | 176159,9–193,2 |
| 2100 | 324,1292,1–344,1 | 177,6162,2–193 |
Chaque pays séparément
Bon à savoir
- Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
- Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
- Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps
Congo-Kinshasa vs Pakistan
Santé
- Espérance de vieCongo-Kinshasa : 61,9 ans en 2023Pakistan : 67,7 ans en 2023
- Mortalité infantileCongo-Kinshasa : 9 pour 100 naissances vivantes en 2024Pakistan : 5,6 pour 100 naissances vivantes en 2024
- Mortalité des nourrissonsCongo-Kinshasa : 49,3 pour 1 000 naissances vivantes en 2023Pakistan : 49,4 pour 1 000 naissances vivantes en 2023
- Eau potable sûreCongo-Kinshasa : 11,6 % en 2022Pakistan : 50,6 % en 2022
- DépressionCongo-Kinshasa : 3,96 % en 2017Pakistan : 3,33 % en 2017
- Taux de suicideCongo-Kinshasa : 11,6 pour 100 000 habitants en 2017Pakistan : 4,4 pour 100 000 habitants en 2017
Population
- PopulationCongo-Kinshasa : 106 millions en 2023Pakistan : 248 millions en 2023
- Croissance démographiqueCongo-Kinshasa : 3,26 % par an en 2023Pakistan : 1,48 % par an en 2023
- Taux de féconditéCongo-Kinshasa : 6,05 enfants par femme en 2023Pakistan : 3,61 enfants par femme en 2023
- Population urbaineCongo-Kinshasa : 45,1 % en 2025Pakistan : 39,5 % en 2025
- Âge médianCongo-Kinshasa : 15,8 ans en 2023Pakistan : 20,3 ans en 2023
- Personnes de 65 ans et plusCongo-Kinshasa : 3,1 % en 2023Pakistan : 4,2 % en 2023
- Taux de migration netteCongo-Kinshasa : -0,1 pour 1 000 habitants en 2023Pakistan : -6,5 pour 1 000 habitants en 2023
Économie
- PIB par habitantCongo-Kinshasa : 568 $US en 2025Pakistan : 1 669 $US en 2025
- Croissance du PIBCongo-Kinshasa : 8,5 % par an en 2023Pakistan : 2,6 % par an en 2024
- InflationCongo-Kinshasa : 7,4 % par an en 2025Pakistan : 4,5 % par an en 2025
- Dette publiqueCongo-Kinshasa : 17,2 % du PIB en 2023Pakistan : 72,8 % du PIB en 2025
Éducation
Politique
Conflit
Militaire
- Dépenses militairesCongo-Kinshasa : 1,38 % du PIB en 2025Pakistan : 2,91 % du PIB en 2025
- Dépenses militaires en dollars USCongo-Kinshasa : 1,08 Md $US en 2025Pakistan : 11,5 Md $US en 2025
- Dépenses militaires par habitantCongo-Kinshasa : 11 $US en 2025Pakistan : 47 $US en 2025
- Part militaire des dépenses publiquesCongo-Kinshasa : 8,1 % des dépenses publiques en 2025Pakistan : 13,8 % des dépenses publiques en 2025
- Effectifs des forces arméesCongo-Kinshasa : 134 000 en 2020Pakistan : 943 000 en 2020
- Puissance nationaleCongo-Kinshasa : 0,59 % de la capacité mondiale en 2022Pakistan : 1,77 % de la capacité mondiale en 2022
- Forces armées, part des actifsCongo-Kinshasa : 0,41 % de la population active en 2020Pakistan : 1,25 % de la population active en 2020
- Importations d’armesCongo-Kinshasa : 44 millions TIV en 2025Pakistan : 706 millions TIV en 2025
- Exportations d’armesCongo-Kinshasa : 22 millions TIV en 1997Pakistan : 127 millions TIV en 2025