コンゴ民主共和国(キンシャサ)とパキスタンの比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とパキスタンの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜、パキスタンが 149.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 98.6 夜 高く、パキスタンの 1.66 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とパキスタンの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜、パキスタンが 149.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 98.6 夜 高く、パキスタンの 1.66 倍でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)パキスタンCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が 324.1 夜、パキスタンが 177.6 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)パキスタン
2014248.5149.9
2013249.2149.1
2012250.9149.9
2011248.7149
2010243.5148.4
2009243147.1
2008239.7147.4
2007237.7147.3
2006239146.7
2005237.3146.5
2004238.5147.5
2003239.3146
2002236.5148.3
2001242.5145.4
2000233.5144.7
1999226.2146.9
1998230.6144.8
1997226.6143.2
1996218.6141.2
1995217.2141.8
1994211.9142.1
1993201.5140.4
1992197.6139.9
1991220.1142.5
1990225.4142.6
1989218.4142.5
1988216.7140.3
1987216.6140
1986216.8140
1985206.1140
1984205.9138.9
1983204.3136.3
1982204.5138.5
1981215.2141.5
1980211.4139.5
1979208.5139.1
1978202.6139
1977206.5138.6
1976201.9139.2
1975199136.5
1974204138.7
1973208.4137.8
1972202.5137.4
1971196.3136
1970201.7137.7
1969197.3135.9
1968199136.6
1967188.8135.2
1966194.7136.9
1965189138.3
1964177.3135.1
1963178.5135.7
1962203.2137
1961203.9138.6
1960209.8139
1959203.3138.6
1958204.3137.7
1957204140
1956197.6137.8
1955200.5137.5
1954201137.8
1953204.6136.9
1952201.9138.1
1951204.8136.7
1950200.8139.1
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)パキスタン
2015256.6217.3–277.7152.4138.7–163.3
2016247.7213.3–269.3150.6139.4–161.7
2017257.4226.6–278.3151.3138.8–162
2018258.8228.1–276.8152.6139.8–161.8
2019255.8222.6–278.7151.8138.1–163.3
2020259.4227.4–282.3153.1140.3–164.5
2021262.6234.7–283.8154.1140.6–165.7
2022264.8235.1–288.5153.1140.2–165.7
2023263.9236.8–287.2155.5141.6–165.9
2024270.9237.9–290156.8143.3–168.7
2025266.1230.6–292.2155.7141.5–168.6
2026267.4226.8–294.5155.3142.2–167.9
2027268.6230.6–293.6156.8140.9–168.9
2028271.7239.7–295.9156.5143.9–167.6
2029275.9249.3–296.6155.9141.5–167.7
2030270.4241.7–296.1156.3143.3–167.6
2031279.4246.6–297.5157.3144.4–168.1
2032277.9249.4–302.3157.4142.5–169.6
2033276.9245.9–301.6157.7143.6–169.4
2034276.7247.4–305.6159.5145.6–173.4
2035281243.7–305.1159.3146.7–170.3
2036278.3244.7–304.9159.1147.5–171.4
2037286.9256.1–308.6162.2147.5–175.3
2038289261.5–307.1161.4148.6–171.7
2039284.7253.4–307.3160148.2–170.4
2040284.5254.7–311.5160.9147.9–171.3
2041289.9258.4–310.8160.8146.7–171.7
2042286.9254.1–314.3162.3149.9–175.6
2043285.9253–313161.1150.3–173.8
2044288.3253.6–312.5163150.9–173.9
2045289.4260.1–314.1163149.5–174.8
2046298.3261.3–317.3163.5149.8–177.2
2047298.5268.2–317.8165.2151.8–178.5
2048299.1268–320.8166.4154.1–179.4
2049300.3269.6–320.4165150.8–178.2
2050297.8267.2–320.6166.9153.5–179.3
2051298.4272.3–323.1165.6150.8–180
2052300.2271.5–324166.7155.4–179.5
2053298.7265.5–322.6166.3154.2–178.8
2054300.6269.6–322.8167.5153.9–181
2055301.9274.9–325.6167.8155.8–182.5
2056302.1266.2–328.3166.3153.6–179.7
2057305.1274.4–326.5168.3153.9–182.3
2058305.3274.1–327.1167.5157–179.9
2059305.4279–329.6170.9155.9–183.8
2060310.7273.5–330.2170.3156.5–181.8
2061307266.1–329.8168.8156.8–179.6
2062308.8269.1–332171.6153.5–186.5
2063308.4277.6–328.4171.3159.5–183.8
2064310.6278.4–329.6170.2155.3–184.5
2065311.9282.4–331.2169.7156.4–185
2066310.4284.2–330.3172.2157–186.7
2067308.8275.9–334173.2160.2–186.3
2068313.9280.8–334.6172.6157.7–186.3
2069312.1270.6–332.7171.8157.3–185.6
2070309.6278–334171.7158.9–186.7
2071312.6285–336.5173.4158.7–186.8
2072317287.7–334.6174161.5–186.9
2073316.2291.2–337.1175.6157.2–187.9
2074311.6284.5–334.9173.5160–186.3
2075312.3279.3–335.2173161.5–187.8
2076315.9288.7–337.1172.9158.8–186.7
2077318.5292.6–338.2175161.3–187.8
2078315287.3–337.1174.4160.9–189.3
2079314.8286.3–336172.5158.3–187.7
2080318.5286.8–337.8175.1160.7–189.2
2081318.4287.8–336.7174.9159.2–190.2
2082318.7289.8–336.5175.4161.8–190.6
2083317.4290.6–340.9176.5161.8–190.8
2084321.6293.8–339.8176.1160.9–190.5
2085324.4294.3–341.4176.3161.9–193.6
2086319290.7–340.7173.9160–189.1
2087318.3291.9–339.6176161–193.1
2088320.9292.9–340175.4160.5–195.2
2089322.1293.9–339.8177.2164.2–191.7
2090320.4295.5–341.7177.7163.9–192.2
2091325.4294.3–343.3177.8162.8–192.2
2092321.5294.4–342.4178.7162.9–192.9
2093323.1297.8–341.2177164–191
2094323.1296.5–341.1176.8164.1–190.7
2095325.6299.1–343.7178.6163.8–193.1
2096321.8296.2–344.1177.8163.7–192.5
2097321.5292.6–342177.3160.4–192.5
2098324.2295.1–342.8178.7162.6–195.7
2099322.8293.7–344.6176159.9–193.2
2100324.1292.1–344.1177.6162.2–193

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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