República Democrática del Congo vs. Pakistán

República Democrática del Congo vs. Pakistán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 149,9 noches en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 98,6 noches más, o 1,66 veces el de Pakistán.

noches al año · CMIP6

República Democrática del Congo vs. Pakistán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 149,9 noches en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 98,6 noches más, o 1,66 veces el de Pakistán.
República Democrática del CongoPakistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • República Democrática del Congo ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a República Democrática del Congo en 324,1 noches y a Pakistán en 177,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRepública Democrática del CongoPakistán
2014248,5149,9
2013249,2149,1
2012250,9149,9
2011248,7149
2010243,5148,4
2009243147,1
2008239,7147,4
2007237,7147,3
2006239146,7
2005237,3146,5
2004238,5147,5
2003239,3146
2002236,5148,3
2001242,5145,4
2000233,5144,7
1999226,2146,9
1998230,6144,8
1997226,6143,2
1996218,6141,2
1995217,2141,8
1994211,9142,1
1993201,5140,4
1992197,6139,9
1991220,1142,5
1990225,4142,6
1989218,4142,5
1988216,7140,3
1987216,6140
1986216,8140
1985206,1140
1984205,9138,9
1983204,3136,3
1982204,5138,5
1981215,2141,5
1980211,4139,5
1979208,5139,1
1978202,6139
1977206,5138,6
1976201,9139,2
1975199136,5
1974204138,7
1973208,4137,8
1972202,5137,4
1971196,3136
1970201,7137,7
1969197,3135,9
1968199136,6
1967188,8135,2
1966194,7136,9
1965189138,3
1964177,3135,1
1963178,5135,7
1962203,2137
1961203,9138,6
1960209,8139
1959203,3138,6
1958204,3137,7
1957204140
1956197,6137,8
1955200,5137,5
1954201137,8
1953204,6136,9
1952201,9138,1
1951204,8136,7
1950200,8139,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRepública Democrática del CongoPakistán
2015256,6217,3–277,7152,4138,7–163,3
2016247,7213,3–269,3150,6139,4–161,7
2017257,4226,6–278,3151,3138,8–162
2018258,8228,1–276,8152,6139,8–161,8
2019255,8222,6–278,7151,8138,1–163,3
2020259,4227,4–282,3153,1140,3–164,5
2021262,6234,7–283,8154,1140,6–165,7
2022264,8235,1–288,5153,1140,2–165,7
2023263,9236,8–287,2155,5141,6–165,9
2024270,9237,9–290156,8143,3–168,7
2025266,1230,6–292,2155,7141,5–168,6
2026267,4226,8–294,5155,3142,2–167,9
2027268,6230,6–293,6156,8140,9–168,9
2028271,7239,7–295,9156,5143,9–167,6
2029275,9249,3–296,6155,9141,5–167,7
2030270,4241,7–296,1156,3143,3–167,6
2031279,4246,6–297,5157,3144,4–168,1
2032277,9249,4–302,3157,4142,5–169,6
2033276,9245,9–301,6157,7143,6–169,4
2034276,7247,4–305,6159,5145,6–173,4
2035281243,7–305,1159,3146,7–170,3
2036278,3244,7–304,9159,1147,5–171,4
2037286,9256,1–308,6162,2147,5–175,3
2038289261,5–307,1161,4148,6–171,7
2039284,7253,4–307,3160148,2–170,4
2040284,5254,7–311,5160,9147,9–171,3
2041289,9258,4–310,8160,8146,7–171,7
2042286,9254,1–314,3162,3149,9–175,6
2043285,9253–313161,1150,3–173,8
2044288,3253,6–312,5163150,9–173,9
2045289,4260,1–314,1163149,5–174,8
2046298,3261,3–317,3163,5149,8–177,2
2047298,5268,2–317,8165,2151,8–178,5
2048299,1268–320,8166,4154,1–179,4
2049300,3269,6–320,4165150,8–178,2
2050297,8267,2–320,6166,9153,5–179,3
2051298,4272,3–323,1165,6150,8–180
2052300,2271,5–324166,7155,4–179,5
2053298,7265,5–322,6166,3154,2–178,8
2054300,6269,6–322,8167,5153,9–181
2055301,9274,9–325,6167,8155,8–182,5
2056302,1266,2–328,3166,3153,6–179,7
2057305,1274,4–326,5168,3153,9–182,3
2058305,3274,1–327,1167,5157–179,9
2059305,4279–329,6170,9155,9–183,8
2060310,7273,5–330,2170,3156,5–181,8
2061307266,1–329,8168,8156,8–179,6
2062308,8269,1–332171,6153,5–186,5
2063308,4277,6–328,4171,3159,5–183,8
2064310,6278,4–329,6170,2155,3–184,5
2065311,9282,4–331,2169,7156,4–185
2066310,4284,2–330,3172,2157–186,7
2067308,8275,9–334173,2160,2–186,3
2068313,9280,8–334,6172,6157,7–186,3
2069312,1270,6–332,7171,8157,3–185,6
2070309,6278–334171,7158,9–186,7
2071312,6285–336,5173,4158,7–186,8
2072317287,7–334,6174161,5–186,9
2073316,2291,2–337,1175,6157,2–187,9
2074311,6284,5–334,9173,5160–186,3
2075312,3279,3–335,2173161,5–187,8
2076315,9288,7–337,1172,9158,8–186,7
2077318,5292,6–338,2175161,3–187,8
2078315287,3–337,1174,4160,9–189,3
2079314,8286,3–336172,5158,3–187,7
2080318,5286,8–337,8175,1160,7–189,2
2081318,4287,8–336,7174,9159,2–190,2
2082318,7289,8–336,5175,4161,8–190,6
2083317,4290,6–340,9176,5161,8–190,8
2084321,6293,8–339,8176,1160,9–190,5
2085324,4294,3–341,4176,3161,9–193,6
2086319290,7–340,7173,9160–189,1
2087318,3291,9–339,6176161–193,1
2088320,9292,9–340175,4160,5–195,2
2089322,1293,9–339,8177,2164,2–191,7
2090320,4295,5–341,7177,7163,9–192,2
2091325,4294,3–343,3177,8162,8–192,2
2092321,5294,4–342,4178,7162,9–192,9
2093323,1297,8–341,2177164–191
2094323,1296,5–341,1176,8164,1–190,7
2095325,6299,1–343,7178,6163,8–193,1
2096321,8296,2–344,1177,8163,7–192,5
2097321,5292,6–342177,3160,4–192,5
2098324,2295,1–342,8178,7162,6–195,7
2099322,8293,7–344,6176159,9–193,2
2100324,1292,1–344,1177,6162,2–193

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente