Francia vs. Nigeria

Francia vs. Nigeria: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 303,9 noches en Nigeria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 300,8 noches más, o 99 veces el de Francia.

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noches al año · CMIP6

Francia vs. Nigeria: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 303,9 noches en Nigeria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 300,8 noches más, o 99 veces el de Francia.
FranciaNigeriamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Nigeria ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Francia en 19,2 noches y a Nigeria en 332,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoFranciaNigeria
20143,1303,9
20133,1299,5
20122,9304,4
20112,7301,5
20103,9301,4
20092,5297,8
20082,4297,4
20072,1298
20062,6297,2
20052,9295,4
20042,7294,1
20032,6298,4
20021,8295,2
20012,3299,1
20001,8293,9
19992,1290,3
19981,5289,9
19971,6292,5
19961,5290
19951,3289,1
19941,5287,4
19931,1284
19921281,6
19911,8289,1
19901,9290,6
19891,2287,2
19881,2288
19871,3285,6
19860,9289,1
19850,9284,2
19841,1284,4
19831,1281,9
19821283,5
19811,1286,4
19801,2282,8
19790,9283
19781,3282,8
19770,9285,9
19760,8281,7
19750,9280,4
19741,2280,7
19730,9284,3
19720,9284,1
19711279,3
19700,9282
19691278,7
19680,9279,6
19670,8278,1
19660,8279,4
19650,7279
19641276,8
19630,9275,1
19621,1284,1
19610,9281,9
19601,1285,9
19591,2282,8
19581281,4
19571283,3
19561,2280,8
19551,1280,4
19541,3284,1
19531280,4
19521,3280,8
19511,1284,2
19501,2279,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoFranciaNigeria
20153,61,5–8,6301,7282,9–317,3
20164,11,5–9,9301,4280,8–312,5
20173,51,3–10,2302,5284,3–316,3
20183,91,7–10,8302,2286,8–316,5
20194,51,6–9300,1281,2–318
20204,11,6–10,5303283,7–318,5
20214,51,3–13,2305,1287,1–318,4
202251,5–12,5305,1286–319,5
20234,81,6–12,5305286,4–318,9
20245,51,8–11,2310,6295,1–321,5
20255,81,5–12,1307,5292–319,4
20266,22,1–12,7306,9286,1–322,9
20275,41,7–11,2307,4288–321,7
20285,91,7–13,3310,7293,4–322,6
20296,31,9–12,6311,4293,3–324,4
20305,82,1–11,9310,6294,1–322,5
20315,92–11,8312,2295–324,8
20325,92,7–12,9310290–323,5
203372,5–13,6313292,9–327
20347,92,4–17,3311,7294,8–325,1
20356,92,4–14,4314,5296,7–327,7
20367,32,6–14,6313,5294,1–326,5
20377,32,6–13,3315,6297,9–327,1
20386,53–15,1316,9301,2–329,6
20396,92,6–14,3315,4299,4–328,2
20407,72,3–16315,6297,9–327,4
20418,12,6–15,2316,8300,6–330,2
20426,93–16316,3300,3–330,3
20437,92,8–15,6316298,4–326
20447,93,1–16,6317,9299,5–329,6
20459,23,2–19,6316,6300,5–330,4
20468,93,2–17,6317,8302,2–330,7
20479,74–19,2319,8301,5–333
20489,13,4–17320,1302,4–331,7
204910,13,7–20,8320,7305,3–331,7
205010,94,8–18,9320,9304–335
20519,23,5–18,4321304,1–334,2
2052103,4–21,2320,9303,9–333,5
20538,73,8–18320,9303,3–334,1
20549,74,4–19,2324,5304,5–338,2
20559,93,9–17,2322,2308,4–333,7
2056114,3–21,8324,8305,8–336,3
205710,94,2–19,8326310,8–337,3
205813,85,1–25,7322,9307,4–334,2
205911,23,3–25325,7308,9–339
206012,86,1–22323,8307,5–337
206112,64,7–23,2324,4307,1–338,2
206212,36,2–22,4325,7308–339,3
2063125,2–24,9326,6308,7–337
2064125,3–21,6326,2311–339,8
206512,53,9–30,8327,6313,5–339,4
206611,55,3–22,1328,4311,3–339,6
206718,38,1–33,3326308,4–340,5
2068135,4–23,4329,3311,2–342,9
206915,65,7–25,5326,6309,9–338,1
207013,55,2–29,1327,4312,6–340,7
2071154,4–30,2329,1313–341,1
207215,57,4–26330,3315,9–342,1
207313,96–29,1326,3309,5–341
207412,84,3–27,3326,7311,4–341,4
207513,96,3–25,6328,9314,5–341,8
2076166,1–33,8329,6313,4–342
207713,25–29,8332,5314,4–343,3
207813,75,1–33,6329,8312,8–342,1
207912,95,3–28,4329,6313,8–340,6
208014,45,4–27,9331,7314,1–344,8
208115,15,8–29,8329,3311,6–343,7
208216,46,1–33,9329,3313,3–341,4
208315,97,9–32330,4315–342,2
208414,16,6–27,7330,5311,9–344,2
208516,57,3–30,2332,7316,6–343,6
208619,55,5–32,4331,9316,3–343,6
2087196,9–38330,7314,9–342,4
208818,47,7–35,2331,7313,2–342,7
20891910,6–29,3331,1318,3–341,9
209016,36,8–33,5332,4312,7–343,9
209119,77,6–32,3333,3311–345,8
209217,36,1–32,7332,7313,8–345,7
2093156,5–29,8334,2318,6–344,9
209418,68,5–32,8334,2317,3–345,6
209519,25,9–38,9333,8319,3–346,3
209619,37,6–35,5332,5317,4–346,7
209717,36,2–36,1331,8312,6–344,6
209818,16,9–36,3332,3316–343,7
209920,37,4–34,6333316,9–344,2
210019,27–36,7332,3318,5–345

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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