France vs Nigeria

France vs Nigeria : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 3,1 nuits (France) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 300,8 nuits, soit 99 fois celle de l’autre pays (France).

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nuits par an · CMIP6

France vs Nigeria : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 3,1 nuits (France) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 300,8 nuits, soit 99 fois celle de l’autre pays (France).
FranceNigeriamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Nigeria : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 19,2 nuits (France) et 332,3 nuits (Nigeria).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeFranceNigeria
20143,1303,9
20133,1299,5
20122,9304,4
20112,7301,5
20103,9301,4
20092,5297,8
20082,4297,4
20072,1298
20062,6297,2
20052,9295,4
20042,7294,1
20032,6298,4
20021,8295,2
20012,3299,1
20001,8293,9
19992,1290,3
19981,5289,9
19971,6292,5
19961,5290
19951,3289,1
19941,5287,4
19931,1284
19921281,6
19911,8289,1
19901,9290,6
19891,2287,2
19881,2288
19871,3285,6
19860,9289,1
19850,9284,2
19841,1284,4
19831,1281,9
19821283,5
19811,1286,4
19801,2282,8
19790,9283
19781,3282,8
19770,9285,9
19760,8281,7
19750,9280,4
19741,2280,7
19730,9284,3
19720,9284,1
19711279,3
19700,9282
19691278,7
19680,9279,6
19670,8278,1
19660,8279,4
19650,7279
19641276,8
19630,9275,1
19621,1284,1
19610,9281,9
19601,1285,9
19591,2282,8
19581281,4
19571283,3
19561,2280,8
19551,1280,4
19541,3284,1
19531280,4
19521,3280,8
19511,1284,2
19501,2279,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeFranceNigeria
20153,61,5–8,6301,7282,9–317,3
20164,11,5–9,9301,4280,8–312,5
20173,51,3–10,2302,5284,3–316,3
20183,91,7–10,8302,2286,8–316,5
20194,51,6–9300,1281,2–318
20204,11,6–10,5303283,7–318,5
20214,51,3–13,2305,1287,1–318,4
202251,5–12,5305,1286–319,5
20234,81,6–12,5305286,4–318,9
20245,51,8–11,2310,6295,1–321,5
20255,81,5–12,1307,5292–319,4
20266,22,1–12,7306,9286,1–322,9
20275,41,7–11,2307,4288–321,7
20285,91,7–13,3310,7293,4–322,6
20296,31,9–12,6311,4293,3–324,4
20305,82,1–11,9310,6294,1–322,5
20315,92–11,8312,2295–324,8
20325,92,7–12,9310290–323,5
203372,5–13,6313292,9–327
20347,92,4–17,3311,7294,8–325,1
20356,92,4–14,4314,5296,7–327,7
20367,32,6–14,6313,5294,1–326,5
20377,32,6–13,3315,6297,9–327,1
20386,53–15,1316,9301,2–329,6
20396,92,6–14,3315,4299,4–328,2
20407,72,3–16315,6297,9–327,4
20418,12,6–15,2316,8300,6–330,2
20426,93–16316,3300,3–330,3
20437,92,8–15,6316298,4–326
20447,93,1–16,6317,9299,5–329,6
20459,23,2–19,6316,6300,5–330,4
20468,93,2–17,6317,8302,2–330,7
20479,74–19,2319,8301,5–333
20489,13,4–17320,1302,4–331,7
204910,13,7–20,8320,7305,3–331,7
205010,94,8–18,9320,9304–335
20519,23,5–18,4321304,1–334,2
2052103,4–21,2320,9303,9–333,5
20538,73,8–18320,9303,3–334,1
20549,74,4–19,2324,5304,5–338,2
20559,93,9–17,2322,2308,4–333,7
2056114,3–21,8324,8305,8–336,3
205710,94,2–19,8326310,8–337,3
205813,85,1–25,7322,9307,4–334,2
205911,23,3–25325,7308,9–339
206012,86,1–22323,8307,5–337
206112,64,7–23,2324,4307,1–338,2
206212,36,2–22,4325,7308–339,3
2063125,2–24,9326,6308,7–337
2064125,3–21,6326,2311–339,8
206512,53,9–30,8327,6313,5–339,4
206611,55,3–22,1328,4311,3–339,6
206718,38,1–33,3326308,4–340,5
2068135,4–23,4329,3311,2–342,9
206915,65,7–25,5326,6309,9–338,1
207013,55,2–29,1327,4312,6–340,7
2071154,4–30,2329,1313–341,1
207215,57,4–26330,3315,9–342,1
207313,96–29,1326,3309,5–341
207412,84,3–27,3326,7311,4–341,4
207513,96,3–25,6328,9314,5–341,8
2076166,1–33,8329,6313,4–342
207713,25–29,8332,5314,4–343,3
207813,75,1–33,6329,8312,8–342,1
207912,95,3–28,4329,6313,8–340,6
208014,45,4–27,9331,7314,1–344,8
208115,15,8–29,8329,3311,6–343,7
208216,46,1–33,9329,3313,3–341,4
208315,97,9–32330,4315–342,2
208414,16,6–27,7330,5311,9–344,2
208516,57,3–30,2332,7316,6–343,6
208619,55,5–32,4331,9316,3–343,6
2087196,9–38330,7314,9–342,4
208818,47,7–35,2331,7313,2–342,7
20891910,6–29,3331,1318,3–341,9
209016,36,8–33,5332,4312,7–343,9
209119,77,6–32,3333,3311–345,8
209217,36,1–32,7332,7313,8–345,7
2093156,5–29,8334,2318,6–344,9
209418,68,5–32,8334,2317,3–345,6
209519,25,9–38,9333,8319,3–346,3
209619,37,6–35,5332,5317,4–346,7
209717,36,2–36,1331,8312,6–344,6
209818,16,9–36,3332,3316–343,7
209920,37,4–34,6333316,9–344,2
210019,27–36,7332,3318,5–345

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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