Francia vs. Tailandia

Francia vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 283,3 noches más, o 94 veces el de Francia.

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noches al año · CMIP6

Francia vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 283,3 noches más, o 94 veces el de Francia.
FranciaTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Francia en 19,2 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoFranciaTailandia
20143,1286,4
20133,1289,1
20122,9286,6
20112,7286,4
20103,9286
20092,5286,9
20082,4284,8
20072,1283,2
20062,6284,3
20052,9281,7
20042,7287,5
20032,6279,3
20021,8280
20012,3285,5
20001,8283,4
19992,1282,5
19981,5282,7
19971,6284,8
19961,5279,8
19951,3278,7
19941,5280,8
19931,1275,6
19921268,8
19911,8276,7
19901,9279,2
19891,2278,4
19881,2279,6
19871,3277,9
19860,9277,5
19850,9276
19841,1277,9
19831,1273,9
19821275,7
19811,1277,8
19801,2277,9
19790,9278
19781,3276
19770,9277,3
19760,8275,6
19750,9274,4
19741,2276
19730,9280,6
19720,9273,9
19711273,2
19700,9276
19691274,8
19680,9277
19670,8270,3
19660,8274,4
19650,7275,8
19641271,9
19630,9274,7
19621,1275,4
19610,9278,5
19601,1276,2
19591,2274,4
19581278,7
19571277,4
19561,2277
19551,1274,6
19541,3275
19531275,4
19521,3275,1
19511,1277,5
19501,2276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoFranciaTailandia
20153,61,5–8,6290,6272,2–305
20164,11,5–9,9287,1269,8–306,2
20173,51,3–10,2290273,8–302,8
20183,91,7–10,8292,6275,1–308,7
20194,51,6–9291,2272,8–306,7
20204,11,6–10,5292,4272,2–307,8
20214,51,3–13,2294,2276,3–308,5
202251,5–12,5294,8277,2–311,9
20234,81,6–12,5296,1281,9–310,2
20245,51,8–11,2291,7275,5–307,8
20255,81,5–12,1294276,7–306,3
20266,22,1–12,7296278–309,3
20275,41,7–11,2295,8276,3–311,1
20285,91,7–13,3297279,3–315,1
20296,31,9–12,6300,3278,7–315
20305,82,1–11,9297,7280,2–312,5
20315,92–11,8300,8282,8–317,1
20325,92,7–12,9297,2280,9–311,4
203372,5–13,6300281,9–315,8
20347,92,4–17,3300,8279–318,4
20356,92,4–14,4298,6281,5–317,8
20367,32,6–14,6300,4279,9–316,9
20377,32,6–13,3299,8280–315,1
20386,53–15,1304,8286,6–319,3
20396,92,6–14,3300,9281,9–317
20407,72,3–16301,6284,5–315,7
20418,12,6–15,2303,1285,1–318,8
20426,93–16303,8290–318,3
20437,92,8–15,6302285,8–317,9
20447,93,1–16,6304,3286,3–318,8
20459,23,2–19,6307,1287,7–324,2
20468,93,2–17,6305,9285,2–321
20479,74–19,2306,6289,5–321,5
20489,13,4–17309,4288,9–325,7
204910,13,7–20,8308,1287,2–324,1
205010,94,8–18,9307,5291–321,5
20519,23,5–18,4312,8294,8–326
2052103,4–21,2310,9291,2–323,4
20538,73,8–18308,3289,5–323,3
20549,74,4–19,2308,8292,8–322,3
20559,93,9–17,2308,6290,6–325,1
2056114,3–21,8311,3294,9–326,3
205710,94,2–19,8308,5286,7–326,4
205813,85,1–25,7308291,1–325,1
205911,23,3–25312,7295,8–325,3
206012,86,1–22313,1294,6–328,6
206112,64,7–23,2314,4289,5–331,1
206212,36,2–22,4311,4293,4–330,3
2063125,2–24,9314,8296,9–327,3
2064125,3–21,6312,5295,4–330
206512,53,9–30,8309,6293,1–329,3
206611,55,3–22,1312,1292,6–328
206718,38,1–33,3311,2289,6–329,4
2068135,4–23,4310,8292,4–330,6
206915,65,7–25,5315,5296,1–329,5
207013,55,2–29,1314,2292,9–330,7
2071154,4–30,2313,8296,4–330,8
207215,57,4–26314,8296–329,6
207313,96–29,1316,5299,9–332,1
207412,84,3–27,3317,2295–333,8
207513,96,3–25,6317,2295,3–331,4
2076166,1–33,8317,4299,8–335
207713,25–29,8317,5297,3–335,9
207813,75,1–33,6315,9297,1–331,6
207912,95,3–28,4318,5300,5–332,3
208014,45,4–27,9319,8297,4–337,5
208115,15,8–29,8317,7299,5–334,9
208216,46,1–33,9317,9294,8–333
208315,97,9–32315297,8–332,9
208414,16,6–27,7316295,5–330
208516,57,3–30,2322,6300,8–334,7
208619,55,5–32,4319,4295,2–335,2
2087196,9–38320,2302,2–334,7
208818,47,7–35,2321,4299,8–334,8
20891910,6–29,3318,9296,4–338,1
209016,36,8–33,5317,6304–337,4
209119,77,6–32,3320,1299,8–336,1
209217,36,1–32,7316,3298–336,4
2093156,5–29,8316,1297,7–333,7
209418,68,5–32,8323,4301,8–337,3
209519,25,9–38,9322,9302,4–338,9
209619,37,6–35,5319,6302,8–336,7
209717,36,2–36,1319,8299,1–336
209818,16,9–36,3320,5303,9–336
209920,37,4–34,6319,9303,1–334,4
210019,27–36,7320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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