France vs Thaïlande

France vs Thaïlande : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 3,1 nuits (France) et 286,4 nuits (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 283,3 nuits, soit 94 fois celle de l’autre pays (France).

nuits par an · CMIP6

France vs Thaïlande : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 3,1 nuits (France) et 286,4 nuits (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 283,3 nuits, soit 94 fois celle de l’autre pays (France).
FranceThaïlandemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Thaïlande : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 19,2 nuits (France) et 320,8 nuits (Thaïlande).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeFranceThaïlande
20143,1286,4
20133,1289,1
20122,9286,6
20112,7286,4
20103,9286
20092,5286,9
20082,4284,8
20072,1283,2
20062,6284,3
20052,9281,7
20042,7287,5
20032,6279,3
20021,8280
20012,3285,5
20001,8283,4
19992,1282,5
19981,5282,7
19971,6284,8
19961,5279,8
19951,3278,7
19941,5280,8
19931,1275,6
19921268,8
19911,8276,7
19901,9279,2
19891,2278,4
19881,2279,6
19871,3277,9
19860,9277,5
19850,9276
19841,1277,9
19831,1273,9
19821275,7
19811,1277,8
19801,2277,9
19790,9278
19781,3276
19770,9277,3
19760,8275,6
19750,9274,4
19741,2276
19730,9280,6
19720,9273,9
19711273,2
19700,9276
19691274,8
19680,9277
19670,8270,3
19660,8274,4
19650,7275,8
19641271,9
19630,9274,7
19621,1275,4
19610,9278,5
19601,1276,2
19591,2274,4
19581278,7
19571277,4
19561,2277
19551,1274,6
19541,3275
19531275,4
19521,3275,1
19511,1277,5
19501,2276,2
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeFranceThaïlande
20153,61,5–8,6290,6272,2–305
20164,11,5–9,9287,1269,8–306,2
20173,51,3–10,2290273,8–302,8
20183,91,7–10,8292,6275,1–308,7
20194,51,6–9291,2272,8–306,7
20204,11,6–10,5292,4272,2–307,8
20214,51,3–13,2294,2276,3–308,5
202251,5–12,5294,8277,2–311,9
20234,81,6–12,5296,1281,9–310,2
20245,51,8–11,2291,7275,5–307,8
20255,81,5–12,1294276,7–306,3
20266,22,1–12,7296278–309,3
20275,41,7–11,2295,8276,3–311,1
20285,91,7–13,3297279,3–315,1
20296,31,9–12,6300,3278,7–315
20305,82,1–11,9297,7280,2–312,5
20315,92–11,8300,8282,8–317,1
20325,92,7–12,9297,2280,9–311,4
203372,5–13,6300281,9–315,8
20347,92,4–17,3300,8279–318,4
20356,92,4–14,4298,6281,5–317,8
20367,32,6–14,6300,4279,9–316,9
20377,32,6–13,3299,8280–315,1
20386,53–15,1304,8286,6–319,3
20396,92,6–14,3300,9281,9–317
20407,72,3–16301,6284,5–315,7
20418,12,6–15,2303,1285,1–318,8
20426,93–16303,8290–318,3
20437,92,8–15,6302285,8–317,9
20447,93,1–16,6304,3286,3–318,8
20459,23,2–19,6307,1287,7–324,2
20468,93,2–17,6305,9285,2–321
20479,74–19,2306,6289,5–321,5
20489,13,4–17309,4288,9–325,7
204910,13,7–20,8308,1287,2–324,1
205010,94,8–18,9307,5291–321,5
20519,23,5–18,4312,8294,8–326
2052103,4–21,2310,9291,2–323,4
20538,73,8–18308,3289,5–323,3
20549,74,4–19,2308,8292,8–322,3
20559,93,9–17,2308,6290,6–325,1
2056114,3–21,8311,3294,9–326,3
205710,94,2–19,8308,5286,7–326,4
205813,85,1–25,7308291,1–325,1
205911,23,3–25312,7295,8–325,3
206012,86,1–22313,1294,6–328,6
206112,64,7–23,2314,4289,5–331,1
206212,36,2–22,4311,4293,4–330,3
2063125,2–24,9314,8296,9–327,3
2064125,3–21,6312,5295,4–330
206512,53,9–30,8309,6293,1–329,3
206611,55,3–22,1312,1292,6–328
206718,38,1–33,3311,2289,6–329,4
2068135,4–23,4310,8292,4–330,6
206915,65,7–25,5315,5296,1–329,5
207013,55,2–29,1314,2292,9–330,7
2071154,4–30,2313,8296,4–330,8
207215,57,4–26314,8296–329,6
207313,96–29,1316,5299,9–332,1
207412,84,3–27,3317,2295–333,8
207513,96,3–25,6317,2295,3–331,4
2076166,1–33,8317,4299,8–335
207713,25–29,8317,5297,3–335,9
207813,75,1–33,6315,9297,1–331,6
207912,95,3–28,4318,5300,5–332,3
208014,45,4–27,9319,8297,4–337,5
208115,15,8–29,8317,7299,5–334,9
208216,46,1–33,9317,9294,8–333
208315,97,9–32315297,8–332,9
208414,16,6–27,7316295,5–330
208516,57,3–30,2322,6300,8–334,7
208619,55,5–32,4319,4295,2–335,2
2087196,9–38320,2302,2–334,7
208818,47,7–35,2321,4299,8–334,8
20891910,6–29,3318,9296,4–338,1
209016,36,8–33,5317,6304–337,4
209119,77,6–32,3320,1299,8–336,1
209217,36,1–32,7316,3298–336,4
2093156,5–29,8316,1297,7–333,7
209418,68,5–32,8323,4301,8–337,3
209519,25,9–38,9322,9302,4–338,9
209619,37,6–35,5319,6302,8–336,7
209717,36,2–36,1319,8299,1–336
209818,16,9–36,3320,5303,9–336
209920,37,4–34,6319,9303,1–334,4
210019,27–36,7320,8301,1–336,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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