França vs. Tailândia

França vs. Tailândia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: França, 3,1 noites; Tailândia, 286,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tailândia, com diferença de 283,3 noites, ou 94 vezes o do outro país (França).

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noites por ano · CMIP6

França vs. Tailândia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: França, 3,1 noites; Tailândia, 286,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tailândia, com diferença de 283,3 noites, ou 94 vezes o do outro país (França).
FrançaTailândiamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Tailândia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): França, 19,2 noites; Tailândia, 320,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoFrançaTailândia
20143,1286,4
20133,1289,1
20122,9286,6
20112,7286,4
20103,9286
20092,5286,9
20082,4284,8
20072,1283,2
20062,6284,3
20052,9281,7
20042,7287,5
20032,6279,3
20021,8280
20012,3285,5
20001,8283,4
19992,1282,5
19981,5282,7
19971,6284,8
19961,5279,8
19951,3278,7
19941,5280,8
19931,1275,6
19921268,8
19911,8276,7
19901,9279,2
19891,2278,4
19881,2279,6
19871,3277,9
19860,9277,5
19850,9276
19841,1277,9
19831,1273,9
19821275,7
19811,1277,8
19801,2277,9
19790,9278
19781,3276
19770,9277,3
19760,8275,6
19750,9274,4
19741,2276
19730,9280,6
19720,9273,9
19711273,2
19700,9276
19691274,8
19680,9277
19670,8270,3
19660,8274,4
19650,7275,8
19641271,9
19630,9274,7
19621,1275,4
19610,9278,5
19601,1276,2
19591,2274,4
19581278,7
19571277,4
19561,2277
19551,1274,6
19541,3275
19531275,4
19521,3275,1
19511,1277,5
19501,2276,2
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoFrançaTailândia
20153,61,5–8,6290,6272,2–305
20164,11,5–9,9287,1269,8–306,2
20173,51,3–10,2290273,8–302,8
20183,91,7–10,8292,6275,1–308,7
20194,51,6–9291,2272,8–306,7
20204,11,6–10,5292,4272,2–307,8
20214,51,3–13,2294,2276,3–308,5
202251,5–12,5294,8277,2–311,9
20234,81,6–12,5296,1281,9–310,2
20245,51,8–11,2291,7275,5–307,8
20255,81,5–12,1294276,7–306,3
20266,22,1–12,7296278–309,3
20275,41,7–11,2295,8276,3–311,1
20285,91,7–13,3297279,3–315,1
20296,31,9–12,6300,3278,7–315
20305,82,1–11,9297,7280,2–312,5
20315,92–11,8300,8282,8–317,1
20325,92,7–12,9297,2280,9–311,4
203372,5–13,6300281,9–315,8
20347,92,4–17,3300,8279–318,4
20356,92,4–14,4298,6281,5–317,8
20367,32,6–14,6300,4279,9–316,9
20377,32,6–13,3299,8280–315,1
20386,53–15,1304,8286,6–319,3
20396,92,6–14,3300,9281,9–317
20407,72,3–16301,6284,5–315,7
20418,12,6–15,2303,1285,1–318,8
20426,93–16303,8290–318,3
20437,92,8–15,6302285,8–317,9
20447,93,1–16,6304,3286,3–318,8
20459,23,2–19,6307,1287,7–324,2
20468,93,2–17,6305,9285,2–321
20479,74–19,2306,6289,5–321,5
20489,13,4–17309,4288,9–325,7
204910,13,7–20,8308,1287,2–324,1
205010,94,8–18,9307,5291–321,5
20519,23,5–18,4312,8294,8–326
2052103,4–21,2310,9291,2–323,4
20538,73,8–18308,3289,5–323,3
20549,74,4–19,2308,8292,8–322,3
20559,93,9–17,2308,6290,6–325,1
2056114,3–21,8311,3294,9–326,3
205710,94,2–19,8308,5286,7–326,4
205813,85,1–25,7308291,1–325,1
205911,23,3–25312,7295,8–325,3
206012,86,1–22313,1294,6–328,6
206112,64,7–23,2314,4289,5–331,1
206212,36,2–22,4311,4293,4–330,3
2063125,2–24,9314,8296,9–327,3
2064125,3–21,6312,5295,4–330
206512,53,9–30,8309,6293,1–329,3
206611,55,3–22,1312,1292,6–328
206718,38,1–33,3311,2289,6–329,4
2068135,4–23,4310,8292,4–330,6
206915,65,7–25,5315,5296,1–329,5
207013,55,2–29,1314,2292,9–330,7
2071154,4–30,2313,8296,4–330,8
207215,57,4–26314,8296–329,6
207313,96–29,1316,5299,9–332,1
207412,84,3–27,3317,2295–333,8
207513,96,3–25,6317,2295,3–331,4
2076166,1–33,8317,4299,8–335
207713,25–29,8317,5297,3–335,9
207813,75,1–33,6315,9297,1–331,6
207912,95,3–28,4318,5300,5–332,3
208014,45,4–27,9319,8297,4–337,5
208115,15,8–29,8317,7299,5–334,9
208216,46,1–33,9317,9294,8–333
208315,97,9–32315297,8–332,9
208414,16,6–27,7316295,5–330
208516,57,3–30,2322,6300,8–334,7
208619,55,5–32,4319,4295,2–335,2
2087196,9–38320,2302,2–334,7
208818,47,7–35,2321,4299,8–334,8
20891910,6–29,3318,9296,4–338,1
209016,36,8–33,5317,6304–337,4
209119,77,6–32,3320,1299,8–336,1
209217,36,1–32,7316,3298–336,4
2093156,5–29,8316,1297,7–333,7
209418,68,5–32,8323,4301,8–337,3
209519,25,9–38,9322,9302,4–338,9
209619,37,6–35,5319,6302,8–336,7
209717,36,2–36,1319,8299,1–336
209818,16,9–36,3320,5303,9–336
209920,37,4–34,6319,9303,1–334,4
210019,27–36,7320,8301,1–336,7

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

França vs. Tailândia

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Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente