Francia vs. Emiratos Árabes Unidos

Francia vs. Emiratos Árabes Unidos: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 215,2 noches en Emiratos Árabes Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Emiratos Árabes Unidos, con 212,1 noches más, o 70 veces el de Francia.

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noches al año · CMIP6

Francia vs. Emiratos Árabes Unidos: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 215,2 noches en Emiratos Árabes Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Emiratos Árabes Unidos, con 212,1 noches más, o 70 veces el de Francia.
FranciaEmiratos Árabes Unidosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Emiratos Árabes Unidos ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Francia en 19,2 noches y a Emiratos Árabes Unidos en 252 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoFranciaEmiratos Árabes Unidos
20143,1215,2
20133,1215,5
20122,9219,6
20112,7218
20103,9213,7
20092,5212
20082,4214,8
20072,1215,8
20062,6215,4
20052,9212,2
20042,7212,4
20032,6213,4
20021,8211,6
20012,3211,6
20001,8212,5
19992,1211,7
19981,5209,4
19971,6210,8
19961,5207,8
19951,3206,6
19941,5206,8
19931,1204,2
19921204,3
19911,8206,7
19901,9208,5
19891,2205,9
19881,2204
19871,3203,6
19860,9206,2
19850,9204,1
19841,1202,6
19831,1200,4
19821203,2
19811,1205,1
19801,2202,8
19790,9203,2
19781,3201,5
19770,9202,2
19760,8202,3
19750,9199,3
19741,2202
19730,9200,9
19720,9199,4
19711197
19700,9201,3
19691199,8
19680,9202,3
19670,8197,7
19660,8198
19650,7200,5
19641199,6
19630,9197,9
19621,1201,1
19610,9200,6
19601,1204,3
19591,2202,6
19581202,7
19571203,2
19561,2202,6
19551,1201
19541,3200,2
19531200
19521,3200,2
19511,1198,9
19501,2201,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoFranciaEmiratos Árabes Unidos
20153,61,5–8,6221,6206,4–232
20164,11,5–9,9218,7207,6–229,7
20173,51,3–10,2218,3203,9–232,7
20183,91,7–10,8221,4209,2–237,6
20194,51,6–9218,7202,8–232,2
20204,11,6–10,5221,7206,9–233,5
20214,51,3–13,2224,6210,5–236,3
202251,5–12,5225,3206,9–235,7
20234,81,6–12,5225209,1–236,4
20245,51,8–11,2223,8205,2–240
20255,81,5–12,1226,3210,1–245
20266,22,1–12,7227,7214,2–244,9
20275,41,7–11,2227,6208,2–241,5
20285,91,7–13,3229,9210,9–241,3
20296,31,9–12,6225,1211–240
20305,82,1–11,9227,6216,2–240,9
20315,92–11,8229,3215,4–238,4
20325,92,7–12,9225,5211,9–240,5
203372,5–13,6224,2211,4–241,3
20347,92,4–17,3230,4213–245
20356,92,4–14,4231,6214,2–246,5
20367,32,6–14,6230217,2–247,1
20377,32,6–13,3232,6220,2–244,5
20386,53–15,1233,6213,5–248,4
20396,92,6–14,3231,4218,1–245,6
20407,72,3–16232,5214–246,4
20418,12,6–15,2230,4214,9–244,7
20426,93–16232,6213,3–249,6
20437,92,8–15,6233,9220,3–250,1
20447,93,1–16,6236,3223,3–250
20459,23,2–19,6236217,2–252
20468,93,2–17,6237,5219,3–255
20479,74–19,2240,9222,1–253
20489,13,4–17241,8226,1–256,9
204910,13,7–20,8233,7215,7–249,4
205010,94,8–18,9240,1226,8–250,9
20519,23,5–18,4240,9227,2–254,5
2052103,4–21,2239,2228,3–256,1
20538,73,8–18241,4221,7–257,4
20549,74,4–19,2241,3223,5–256,1
20559,93,9–17,2240,5223,3–259,3
2056114,3–21,8239,3220,5–258,9
205710,94,2–19,8242,2226,6–260,2
205813,85,1–25,7238,9224,7–255,4
205911,23,3–25244,2226,6–262,6
206012,86,1–22241227,4–255,2
206112,64,7–23,2239,9227,9–253,1
206212,36,2–22,4243,2227,3–264,4
2063125,2–24,9245,3229,1–264,6
2064125,3–21,6241,1225,2–258,6
206512,53,9–30,8244,3225,3–260,5
206611,55,3–22,1246230,8–261,7
206718,38,1–33,3245,4223–265,8
2068135,4–23,4245,4232,6–266,7
206915,65,7–25,5244,6227,4–262,2
207013,55,2–29,1248,1225,9–266,5
2071154,4–30,2248,6231–266
207215,57,4–26247,9230,2–267
207313,96–29,1247,9227,6–261,8
207412,84,3–27,3247,5227,3–270,8
207513,96,3–25,6251,8234,3–269,8
2076166,1–33,8247,5228,7–266,1
207713,25–29,8252,9233,3–269,1
207813,75,1–33,6249,9234,1–264,7
207912,95,3–28,4247,6227,4–265,8
208014,45,4–27,9248232–267,9
208115,15,8–29,8250,7231–267,6
208216,46,1–33,9248,9235,3–266,8
208315,97,9–32248,6234,2–273,1
208414,16,6–27,7248,9228,9–268,2
208516,57,3–30,2253236,8–270,7
208619,55,5–32,4253,4234,9–273,3
2087196,9–38252,9236,9–274,1
208818,47,7–35,2252,1231,1–276,1
20891910,6–29,3253,4234,1–271,9
209016,36,8–33,5251,9236,4–274,5
209119,77,6–32,3254,8240,7–274,4
209217,36,1–32,7254,6232,1–275,1
2093156,5–29,8250,9233,5–268,9
209418,68,5–32,8251,6236,6–270,8
209519,25,9–38,9252,4238,2–272
209619,37,6–35,5254,6236–272,6
209717,36,2–36,1251,4227,8–278
209818,16,9–36,3257,8237,5–278,8
209920,37,4–34,6252,5233,5–276,1
210019,27–36,7252236,2–276

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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