França vs. Emirados Árabes Unidos

França vs. Emirados Árabes Unidos: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: França, 3,1 noites; Emirados Árabes Unidos, 215,2 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Emirados Árabes Unidos, com diferença de 212,1 noites, ou 70 vezes o do outro país (França).

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noites por ano · CMIP6

França vs. Emirados Árabes Unidos: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: França, 3,1 noites; Emirados Árabes Unidos, 215,2 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Emirados Árabes Unidos, com diferença de 212,1 noites, ou 70 vezes o do outro país (França).
FrançaEmirados Árabes Unidosmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Emirados Árabes Unidos.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): França, 19,2 noites; Emirados Árabes Unidos, 252 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoFrançaEmirados Árabes Unidos
20143,1215,2
20133,1215,5
20122,9219,6
20112,7218
20103,9213,7
20092,5212
20082,4214,8
20072,1215,8
20062,6215,4
20052,9212,2
20042,7212,4
20032,6213,4
20021,8211,6
20012,3211,6
20001,8212,5
19992,1211,7
19981,5209,4
19971,6210,8
19961,5207,8
19951,3206,6
19941,5206,8
19931,1204,2
19921204,3
19911,8206,7
19901,9208,5
19891,2205,9
19881,2204
19871,3203,6
19860,9206,2
19850,9204,1
19841,1202,6
19831,1200,4
19821203,2
19811,1205,1
19801,2202,8
19790,9203,2
19781,3201,5
19770,9202,2
19760,8202,3
19750,9199,3
19741,2202
19730,9200,9
19720,9199,4
19711197
19700,9201,3
19691199,8
19680,9202,3
19670,8197,7
19660,8198
19650,7200,5
19641199,6
19630,9197,9
19621,1201,1
19610,9200,6
19601,1204,3
19591,2202,6
19581202,7
19571203,2
19561,2202,6
19551,1201
19541,3200,2
19531200
19521,3200,2
19511,1198,9
19501,2201,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoFrançaEmirados Árabes Unidos
20153,61,5–8,6221,6206,4–232
20164,11,5–9,9218,7207,6–229,7
20173,51,3–10,2218,3203,9–232,7
20183,91,7–10,8221,4209,2–237,6
20194,51,6–9218,7202,8–232,2
20204,11,6–10,5221,7206,9–233,5
20214,51,3–13,2224,6210,5–236,3
202251,5–12,5225,3206,9–235,7
20234,81,6–12,5225209,1–236,4
20245,51,8–11,2223,8205,2–240
20255,81,5–12,1226,3210,1–245
20266,22,1–12,7227,7214,2–244,9
20275,41,7–11,2227,6208,2–241,5
20285,91,7–13,3229,9210,9–241,3
20296,31,9–12,6225,1211–240
20305,82,1–11,9227,6216,2–240,9
20315,92–11,8229,3215,4–238,4
20325,92,7–12,9225,5211,9–240,5
203372,5–13,6224,2211,4–241,3
20347,92,4–17,3230,4213–245
20356,92,4–14,4231,6214,2–246,5
20367,32,6–14,6230217,2–247,1
20377,32,6–13,3232,6220,2–244,5
20386,53–15,1233,6213,5–248,4
20396,92,6–14,3231,4218,1–245,6
20407,72,3–16232,5214–246,4
20418,12,6–15,2230,4214,9–244,7
20426,93–16232,6213,3–249,6
20437,92,8–15,6233,9220,3–250,1
20447,93,1–16,6236,3223,3–250
20459,23,2–19,6236217,2–252
20468,93,2–17,6237,5219,3–255
20479,74–19,2240,9222,1–253
20489,13,4–17241,8226,1–256,9
204910,13,7–20,8233,7215,7–249,4
205010,94,8–18,9240,1226,8–250,9
20519,23,5–18,4240,9227,2–254,5
2052103,4–21,2239,2228,3–256,1
20538,73,8–18241,4221,7–257,4
20549,74,4–19,2241,3223,5–256,1
20559,93,9–17,2240,5223,3–259,3
2056114,3–21,8239,3220,5–258,9
205710,94,2–19,8242,2226,6–260,2
205813,85,1–25,7238,9224,7–255,4
205911,23,3–25244,2226,6–262,6
206012,86,1–22241227,4–255,2
206112,64,7–23,2239,9227,9–253,1
206212,36,2–22,4243,2227,3–264,4
2063125,2–24,9245,3229,1–264,6
2064125,3–21,6241,1225,2–258,6
206512,53,9–30,8244,3225,3–260,5
206611,55,3–22,1246230,8–261,7
206718,38,1–33,3245,4223–265,8
2068135,4–23,4245,4232,6–266,7
206915,65,7–25,5244,6227,4–262,2
207013,55,2–29,1248,1225,9–266,5
2071154,4–30,2248,6231–266
207215,57,4–26247,9230,2–267
207313,96–29,1247,9227,6–261,8
207412,84,3–27,3247,5227,3–270,8
207513,96,3–25,6251,8234,3–269,8
2076166,1–33,8247,5228,7–266,1
207713,25–29,8252,9233,3–269,1
207813,75,1–33,6249,9234,1–264,7
207912,95,3–28,4247,6227,4–265,8
208014,45,4–27,9248232–267,9
208115,15,8–29,8250,7231–267,6
208216,46,1–33,9248,9235,3–266,8
208315,97,9–32248,6234,2–273,1
208414,16,6–27,7248,9228,9–268,2
208516,57,3–30,2253236,8–270,7
208619,55,5–32,4253,4234,9–273,3
2087196,9–38252,9236,9–274,1
208818,47,7–35,2252,1231,1–276,1
20891910,6–29,3253,4234,1–271,9
209016,36,8–33,5251,9236,4–274,5
209119,77,6–32,3254,8240,7–274,4
209217,36,1–32,7254,6232,1–275,1
2093156,5–29,8250,9233,5–268,9
209418,68,5–32,8251,6236,6–270,8
209519,25,9–38,9252,4238,2–272
209619,37,6–35,5254,6236–272,6
209717,36,2–36,1251,4227,8–278
209818,16,9–36,3257,8237,5–278,8
209920,37,4–34,6252,5233,5–276,1
210019,27–36,7252236,2–276

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Pessoas

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Política

Conflito

Militar

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