Francia vs. Vietnam

Francia vs. Vietnam: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 239,5 noches más, o 79 veces el de Francia.

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noches al año · CMIP6

Francia vs. Vietnam: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 239,5 noches más, o 79 veces el de Francia.
FranciaVietnammediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Vietnam ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Francia en 19,2 noches y a Vietnam en 282,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoFranciaVietnam
20143,1242,6
20133,1243,6
20122,9242,4
20112,7241,9
20103,9240,9
20092,5240
20082,4238,7
20072,1238
20062,6239,1
20052,9238,3
20042,7241,8
20032,6235,9
20021,8236,3
20012,3241,3
20001,8237
19992,1236
19981,5236,8
19971,6237,1
19961,5231,4
19951,3229,9
19941,5231,2
19931,1225,3
19921221,9
19911,8229,8
19901,9233,1
19891,2229,2
19881,2231,7
19871,3230,3
19860,9230,9
19850,9228
19841,1230,2
19831,1224,9
19821227,5
19811,1229,7
19801,2228,1
19790,9228,9
19781,3227,5
19770,9229
19760,8225,8
19750,9225,8
19741,2225,7
19730,9230,3
19720,9225,6
19711225,5
19700,9226,1
19691227
19680,9227,1
19670,8222,9
19660,8226,8
19650,7225,4
19641222,6
19630,9224,3
19621,1227,8
19610,9229,4
19601,1228,5
19591,2226,2
19581230,9
19571228,4
19561,2228,7
19551,1227,5
19541,3226,3
19531228,2
19521,3228,5
19511,1229,2
19501,2228,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoFranciaVietnam
20153,61,5–8,6245,8228,2–261,9
20164,11,5–9,9243,7226,1–259,4
20173,51,3–10,2247229,6–260,7
20183,91,7–10,8248,3228,8–263,3
20194,51,6–9248,1229,2–262,8
20204,11,6–10,5248,8229,6–262,9
20214,51,3–13,2251,1233,1–266,7
202251,5–12,5252,4234,3–266,8
20234,81,6–12,5253,4235,4–266,6
20245,51,8–11,2251,3236,7–264,6
20255,81,5–12,1252,4234,1–266,2
20266,22,1–12,7252,8232,9–268,5
20275,41,7–11,2253,2237–268,8
20285,91,7–13,3254,3237,7–272
20296,31,9–12,6258,1238,5–273,7
20305,82,1–11,9256,4240,9–270,1
20315,92–11,8255,9241,2–270,9
20325,92,7–12,9257,4239,1–269,9
203372,5–13,6258,3241,7–273,2
20347,92,4–17,3258,8240,7–275,8
20356,92,4–14,4258,6242,5–275,4
20367,32,6–14,6258,3239,1–273,8
20377,32,6–13,3258,7242,4–272,4
20386,53–15,1263,4247,6–277,3
20396,92,6–14,3260,2243,7–275,9
20407,72,3–16260,1242,8–274,8
20418,12,6–15,2263,1245,9–279
20426,93–16263,6246,5–279
20437,92,8–15,6261,4245,5–279,6
20447,93,1–16,6263,2245,2–277,6
20459,23,2–19,6265,5249,6–281,4
20468,93,2–17,6264,9246,8–278,1
20479,74–19,2266,9250,4–282,9
20489,13,4–17268250,5–283,8
204910,13,7–20,8267,8251,2–284,8
205010,94,8–18,9268251,2–283,5
20519,23,5–18,4270,9254,3–285,4
2052103,4–21,2268,3253,3–282,8
20538,73,8–18268,5250,1–283,2
20549,74,4–19,2269,1250,8–283,6
20559,93,9–17,2270249,8–284,2
2056114,3–21,8271,7254,8–290,1
205710,94,2–19,8270253–285,7
205813,85,1–25,7270,7252,9–286,5
205911,23,3–25273257,6–286,6
206012,86,1–22275,7255,6–290,6
206112,64,7–23,2273,5254,6–289,5
206212,36,2–22,4271,4253,1–290,2
2063125,2–24,9272,9252,7–288,1
2064125,3–21,6273,8254,4–288,1
206512,53,9–30,8272255,8–286,3
206611,55,3–22,1271,8254,4–287,3
206718,38,1–33,3270,8252,1–287,6
2068135,4–23,4275,6256,9–292,4
206915,65,7–25,5276,4258,5–292
207013,55,2–29,1274,6257,8–292,8
2071154,4–30,2276,2255,2–294,1
207215,57,4–26277256,8–291,4
207313,96–29,1278,5262,7–293,4
207412,84,3–27,3277,6259,2–295,8
207513,96,3–25,6276,4258,7–294,4
2076166,1–33,8279,2258,5–296,6
207713,25–29,8280264,9–294,7
207813,75,1–33,6278,4258,6–295,5
207912,95,3–28,4279,3263,4–293,6
208014,45,4–27,9280261,4–296,5
208115,15,8–29,8280,4261,2–297,9
208216,46,1–33,9280,9258,9–296
208315,97,9–32278,4261,6–295
208414,16,6–27,7279257,4–293,8
208516,57,3–30,2281,3265–297,8
208619,55,5–32,4282,3260,2–297,5
2087196,9–38281,9261,3–300,7
208818,47,7–35,2283,1265,7–301,5
20891910,6–29,3280,8261,2–301,6
209016,36,8–33,5280,5264,5–297,6
209119,77,6–32,3283,3264,3–298,9
209217,36,1–32,7281,1261,5–299,4
2093156,5–29,8280,5263,4–296,1
209418,68,5–32,8283264,5–300
209519,25,9–38,9285,5264,5–302,9
209619,37,6–35,5281,8264,8–299,8
209717,36,2–36,1281,5263,3–299
209818,16,9–36,3282,5263,9–301,5
209920,37,4–34,6282,7265,1–298
210019,27–36,7282,7261–298,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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