France vs Viêt Nam

France vs Viêt Nam : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 3,1 nuits (France) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 239,5 nuits, soit 79 fois celle de l’autre pays (France).

Voir son évolution sur la carte

nuits par an · CMIP6

France vs Viêt Nam : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 3,1 nuits (France) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 239,5 nuits, soit 79 fois celle de l’autre pays (France).
FranceViêt Nammédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Viêt Nam : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 19,2 nuits (France) et 282,7 nuits (Viêt Nam).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeFranceViêt Nam
20143,1242,6
20133,1243,6
20122,9242,4
20112,7241,9
20103,9240,9
20092,5240
20082,4238,7
20072,1238
20062,6239,1
20052,9238,3
20042,7241,8
20032,6235,9
20021,8236,3
20012,3241,3
20001,8237
19992,1236
19981,5236,8
19971,6237,1
19961,5231,4
19951,3229,9
19941,5231,2
19931,1225,3
19921221,9
19911,8229,8
19901,9233,1
19891,2229,2
19881,2231,7
19871,3230,3
19860,9230,9
19850,9228
19841,1230,2
19831,1224,9
19821227,5
19811,1229,7
19801,2228,1
19790,9228,9
19781,3227,5
19770,9229
19760,8225,8
19750,9225,8
19741,2225,7
19730,9230,3
19720,9225,6
19711225,5
19700,9226,1
19691227
19680,9227,1
19670,8222,9
19660,8226,8
19650,7225,4
19641222,6
19630,9224,3
19621,1227,8
19610,9229,4
19601,1228,5
19591,2226,2
19581230,9
19571228,4
19561,2228,7
19551,1227,5
19541,3226,3
19531228,2
19521,3228,5
19511,1229,2
19501,2228,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeFranceViêt Nam
20153,61,5–8,6245,8228,2–261,9
20164,11,5–9,9243,7226,1–259,4
20173,51,3–10,2247229,6–260,7
20183,91,7–10,8248,3228,8–263,3
20194,51,6–9248,1229,2–262,8
20204,11,6–10,5248,8229,6–262,9
20214,51,3–13,2251,1233,1–266,7
202251,5–12,5252,4234,3–266,8
20234,81,6–12,5253,4235,4–266,6
20245,51,8–11,2251,3236,7–264,6
20255,81,5–12,1252,4234,1–266,2
20266,22,1–12,7252,8232,9–268,5
20275,41,7–11,2253,2237–268,8
20285,91,7–13,3254,3237,7–272
20296,31,9–12,6258,1238,5–273,7
20305,82,1–11,9256,4240,9–270,1
20315,92–11,8255,9241,2–270,9
20325,92,7–12,9257,4239,1–269,9
203372,5–13,6258,3241,7–273,2
20347,92,4–17,3258,8240,7–275,8
20356,92,4–14,4258,6242,5–275,4
20367,32,6–14,6258,3239,1–273,8
20377,32,6–13,3258,7242,4–272,4
20386,53–15,1263,4247,6–277,3
20396,92,6–14,3260,2243,7–275,9
20407,72,3–16260,1242,8–274,8
20418,12,6–15,2263,1245,9–279
20426,93–16263,6246,5–279
20437,92,8–15,6261,4245,5–279,6
20447,93,1–16,6263,2245,2–277,6
20459,23,2–19,6265,5249,6–281,4
20468,93,2–17,6264,9246,8–278,1
20479,74–19,2266,9250,4–282,9
20489,13,4–17268250,5–283,8
204910,13,7–20,8267,8251,2–284,8
205010,94,8–18,9268251,2–283,5
20519,23,5–18,4270,9254,3–285,4
2052103,4–21,2268,3253,3–282,8
20538,73,8–18268,5250,1–283,2
20549,74,4–19,2269,1250,8–283,6
20559,93,9–17,2270249,8–284,2
2056114,3–21,8271,7254,8–290,1
205710,94,2–19,8270253–285,7
205813,85,1–25,7270,7252,9–286,5
205911,23,3–25273257,6–286,6
206012,86,1–22275,7255,6–290,6
206112,64,7–23,2273,5254,6–289,5
206212,36,2–22,4271,4253,1–290,2
2063125,2–24,9272,9252,7–288,1
2064125,3–21,6273,8254,4–288,1
206512,53,9–30,8272255,8–286,3
206611,55,3–22,1271,8254,4–287,3
206718,38,1–33,3270,8252,1–287,6
2068135,4–23,4275,6256,9–292,4
206915,65,7–25,5276,4258,5–292
207013,55,2–29,1274,6257,8–292,8
2071154,4–30,2276,2255,2–294,1
207215,57,4–26277256,8–291,4
207313,96–29,1278,5262,7–293,4
207412,84,3–27,3277,6259,2–295,8
207513,96,3–25,6276,4258,7–294,4
2076166,1–33,8279,2258,5–296,6
207713,25–29,8280264,9–294,7
207813,75,1–33,6278,4258,6–295,5
207912,95,3–28,4279,3263,4–293,6
208014,45,4–27,9280261,4–296,5
208115,15,8–29,8280,4261,2–297,9
208216,46,1–33,9280,9258,9–296
208315,97,9–32278,4261,6–295
208414,16,6–27,7279257,4–293,8
208516,57,3–30,2281,3265–297,8
208619,55,5–32,4282,3260,2–297,5
2087196,9–38281,9261,3–300,7
208818,47,7–35,2283,1265,7–301,5
20891910,6–29,3280,8261,2–301,6
209016,36,8–33,5280,5264,5–297,6
209119,77,6–32,3283,3264,3–298,9
209217,36,1–32,7281,1261,5–299,4
2093156,5–29,8280,5263,4–296,1
209418,68,5–32,8283264,5–300
209519,25,9–38,9285,5264,5–302,9
209619,37,6–35,5281,8264,8–299,8
209717,36,2–36,1281,5263,3–299
209818,16,9–36,3282,5263,9–301,5
209920,37,4–34,6282,7265,1–298
210019,27–36,7282,7261–298,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

France vs Viêt Nam

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement