法国与越南对比
法国与越南：热带夜
2014 年热带夜：法国为 3.1 夜，越南为 242.6 夜（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年越南的数值较高，高出 239.5 夜，是法国的 79 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，越南的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年法国为 19.2 夜，越南为 282.7 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 法国 | 越南 |
|---|---|---|
| 2014 | 3.1 | 242.6 |
| 2013 | 3.1 | 243.6 |
| 2012 | 2.9 | 242.4 |
| 2011 | 2.7 | 241.9 |
| 2010 | 3.9 | 240.9 |
| 2009 | 2.5 | 240 |
| 2008 | 2.4 | 238.7 |
| 2007 | 2.1 | 238 |
| 2006 | 2.6 | 239.1 |
| 2005 | 2.9 | 238.3 |
| 2004 | 2.7 | 241.8 |
| 2003 | 2.6 | 235.9 |
| 2002 | 1.8 | 236.3 |
| 2001 | 2.3 | 241.3 |
| 2000 | 1.8 | 237 |
| 1999 | 2.1 | 236 |
| 1998 | 1.5 | 236.8 |
| 1997 | 1.6 | 237.1 |
| 1996 | 1.5 | 231.4 |
| 1995 | 1.3 | 229.9 |
| 1994 | 1.5 | 231.2 |
| 1993 | 1.1 | 225.3 |
| 1992 | 1 | 221.9 |
| 1991 | 1.8 | 229.8 |
| 1990 | 1.9 | 233.1 |
| 1989 | 1.2 | 229.2 |
| 1988 | 1.2 | 231.7 |
| 1987 | 1.3 | 230.3 |
| 1986 | 0.9 | 230.9 |
| 1985 | 0.9 | 228 |
| 1984 | 1.1 | 230.2 |
| 1983 | 1.1 | 224.9 |
| 1982 | 1 | 227.5 |
| 1981 | 1.1 | 229.7 |
| 1980 | 1.2 | 228.1 |
| 1979 | 0.9 | 228.9 |
| 1978 | 1.3 | 227.5 |
| 1977 | 0.9 | 229 |
| 1976 | 0.8 | 225.8 |
| 1975 | 0.9 | 225.8 |
| 1974 | 1.2 | 225.7 |
| 1973 | 0.9 | 230.3 |
| 1972 | 0.9 | 225.6 |
| 1971 | 1 | 225.5 |
| 1970 | 0.9 | 226.1 |
| 1969 | 1 | 227 |
| 1968 | 0.9 | 227.1 |
| 1967 | 0.8 | 222.9 |
| 1966 | 0.8 | 226.8 |
| 1965 | 0.7 | 225.4 |
| 1964 | 1 | 222.6 |
| 1963 | 0.9 | 224.3 |
| 1962 | 1.1 | 227.8 |
| 1961 | 0.9 | 229.4 |
| 1960 | 1.1 | 228.5 |
| 1959 | 1.2 | 226.2 |
| 1958 | 1 | 230.9 |
| 1957 | 1 | 228.4 |
| 1956 | 1.2 | 228.7 |
| 1955 | 1.1 | 227.5 |
| 1954 | 1.3 | 226.3 |
| 1953 | 1 | 228.2 |
| 1952 | 1.3 | 228.5 |
| 1951 | 1.1 | 229.2 |
| 1950 | 1.2 | 228.9 |
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100
| 年份 | 法国 | 越南 |
|---|---|---|
| 2015 | 3.61.5–8.6 | 245.8228.2–261.9 |
| 2016 | 4.11.5–9.9 | 243.7226.1–259.4 |
| 2017 | 3.51.3–10.2 | 247229.6–260.7 |
| 2018 | 3.91.7–10.8 | 248.3228.8–263.3 |
| 2019 | 4.51.6–9 | 248.1229.2–262.8 |
| 2020 | 4.11.6–10.5 | 248.8229.6–262.9 |
| 2021 | 4.51.3–13.2 | 251.1233.1–266.7 |
| 2022 | 51.5–12.5 | 252.4234.3–266.8 |
| 2023 | 4.81.6–12.5 | 253.4235.4–266.6 |
| 2024 | 5.51.8–11.2 | 251.3236.7–264.6 |
| 2025 | 5.81.5–12.1 | 252.4234.1–266.2 |
| 2026 | 6.22.1–12.7 | 252.8232.9–268.5 |
| 2027 | 5.41.7–11.2 | 253.2237–268.8 |
| 2028 | 5.91.7–13.3 | 254.3237.7–272 |
| 2029 | 6.31.9–12.6 | 258.1238.5–273.7 |
| 2030 | 5.82.1–11.9 | 256.4240.9–270.1 |
| 2031 | 5.92–11.8 | 255.9241.2–270.9 |
| 2032 | 5.92.7–12.9 | 257.4239.1–269.9 |
| 2033 | 72.5–13.6 | 258.3241.7–273.2 |
| 2034 | 7.92.4–17.3 | 258.8240.7–275.8 |
| 2035 | 6.92.4–14.4 | 258.6242.5–275.4 |
| 2036 | 7.32.6–14.6 | 258.3239.1–273.8 |
| 2037 | 7.32.6–13.3 | 258.7242.4–272.4 |
| 2038 | 6.53–15.1 | 263.4247.6–277.3 |
| 2039 | 6.92.6–14.3 | 260.2243.7–275.9 |
| 2040 | 7.72.3–16 | 260.1242.8–274.8 |
| 2041 | 8.12.6–15.2 | 263.1245.9–279 |
| 2042 | 6.93–16 | 263.6246.5–279 |
| 2043 | 7.92.8–15.6 | 261.4245.5–279.6 |
| 2044 | 7.93.1–16.6 | 263.2245.2–277.6 |
| 2045 | 9.23.2–19.6 | 265.5249.6–281.4 |
| 2046 | 8.93.2–17.6 | 264.9246.8–278.1 |
| 2047 | 9.74–19.2 | 266.9250.4–282.9 |
| 2048 | 9.13.4–17 | 268250.5–283.8 |
| 2049 | 10.13.7–20.8 | 267.8251.2–284.8 |
| 2050 | 10.94.8–18.9 | 268251.2–283.5 |
| 2051 | 9.23.5–18.4 | 270.9254.3–285.4 |
| 2052 | 103.4–21.2 | 268.3253.3–282.8 |
| 2053 | 8.73.8–18 | 268.5250.1–283.2 |
| 2054 | 9.74.4–19.2 | 269.1250.8–283.6 |
| 2055 | 9.93.9–17.2 | 270249.8–284.2 |
| 2056 | 114.3–21.8 | 271.7254.8–290.1 |
| 2057 | 10.94.2–19.8 | 270253–285.7 |
| 2058 | 13.85.1–25.7 | 270.7252.9–286.5 |
| 2059 | 11.23.3–25 | 273257.6–286.6 |
| 2060 | 12.86.1–22 | 275.7255.6–290.6 |
| 2061 | 12.64.7–23.2 | 273.5254.6–289.5 |
| 2062 | 12.36.2–22.4 | 271.4253.1–290.2 |
| 2063 | 125.2–24.9 | 272.9252.7–288.1 |
| 2064 | 125.3–21.6 | 273.8254.4–288.1 |
| 2065 | 12.53.9–30.8 | 272255.8–286.3 |
| 2066 | 11.55.3–22.1 | 271.8254.4–287.3 |
| 2067 | 18.38.1–33.3 | 270.8252.1–287.6 |
| 2068 | 135.4–23.4 | 275.6256.9–292.4 |
| 2069 | 15.65.7–25.5 | 276.4258.5–292 |
| 2070 | 13.55.2–29.1 | 274.6257.8–292.8 |
| 2071 | 154.4–30.2 | 276.2255.2–294.1 |
| 2072 | 15.57.4–26 | 277256.8–291.4 |
| 2073 | 13.96–29.1 | 278.5262.7–293.4 |
| 2074 | 12.84.3–27.3 | 277.6259.2–295.8 |
| 2075 | 13.96.3–25.6 | 276.4258.7–294.4 |
| 2076 | 166.1–33.8 | 279.2258.5–296.6 |
| 2077 | 13.25–29.8 | 280264.9–294.7 |
| 2078 | 13.75.1–33.6 | 278.4258.6–295.5 |
| 2079 | 12.95.3–28.4 | 279.3263.4–293.6 |
| 2080 | 14.45.4–27.9 | 280261.4–296.5 |
| 2081 | 15.15.8–29.8 | 280.4261.2–297.9 |
| 2082 | 16.46.1–33.9 | 280.9258.9–296 |
| 2083 | 15.97.9–32 | 278.4261.6–295 |
| 2084 | 14.16.6–27.7 | 279257.4–293.8 |
| 2085 | 16.57.3–30.2 | 281.3265–297.8 |
| 2086 | 19.55.5–32.4 | 282.3260.2–297.5 |
| 2087 | 196.9–38 | 281.9261.3–300.7 |
| 2088 | 18.47.7–35.2 | 283.1265.7–301.5 |
| 2089 | 1910.6–29.3 | 280.8261.2–301.6 |
| 2090 | 16.36.8–33.5 | 280.5264.5–297.6 |
| 2091 | 19.77.6–32.3 | 283.3264.3–298.9 |
| 2092 | 17.36.1–32.7 | 281.1261.5–299.4 |
| 2093 | 156.5–29.8 | 280.5263.4–296.1 |
| 2094 | 18.68.5–32.8 | 283264.5–300 |
| 2095 | 19.25.9–38.9 | 285.5264.5–302.9 |
| 2096 | 19.37.6–35.5 | 281.8264.8–299.8 |
| 2097 | 17.36.2–36.1 | 281.5263.3–299 |
| 2098 | 18.16.9–36.3 | 282.5263.9–301.5 |
| 2099 | 20.37.4–34.6 | 282.7265.1–298 |
| 2100 | 19.27–36.7 | 282.7261–298.2 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数，取全国平均。
- 来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据
法国与越南对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支法国：2025 年为 GDP 的 2.03%越南：2025 年为 GDP 的 2.15%
- 军费开支（美元）法国：2025 年为 US$645亿越南：2025 年为 US$109亿
- 人均军费开支法国：2025 年为 US$1,021越南：2025 年为 US$104
- 军费占政府支出比例法国：2025 年为 3.5%（占政府支出）越南：2025 年为 9.9%（占政府支出）
- 武装部队人员法国：2020 年为 304,000 人越南：2020 年为 522,000 人
- 国家实力法国：2022 年为 1.09%（占全球实力）越南：2022 年为 1.11%（占全球实力）
- 武装部队占劳动力比例法国：2020 年为 1%（占劳动力）越南：2020 年为 0.95%（占劳动力）
- 武器进口法国：2025 年为 2.36亿 TIV越南：2025 年为 1.77亿 TIV
- 武器出口法国：2025 年为 33.7亿 TIV越南：2018 年为 1000万 TIV