Alemania vs. Indonesia

Alemania vs. Indonesia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Alemania y 306,5 noches en Indonesia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Indonesia, con 305,7 noches más, o 370 veces el de Alemania.

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noches al año · CMIP6

Alemania vs. Indonesia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Alemania y 306,5 noches en Indonesia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Indonesia, con 305,7 noches más, o 370 veces el de Alemania.
AlemaniaIndonesiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Indonesia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Alemania en 8,8 noches y a Indonesia en 334,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAlemaniaIndonesia
20140,8306,5
20130,7306,4
20120,9306,3
20110,5304,6
20100,9305,6
20090,5303,9
20080,2303,4
20070,3302,8
20060,3302,8
20050,6303,1
20040,7303,8
20030,6301,9
20020,2301,5
20010,5302,5
20000,2300,9
19990,2300,4
19980,1299,1
19970,1297,9
19960,2296,9
19950,1296,7
19940294,6
19930291,6
19920288,5
19910,1297,5
19900,1298,6
19890,1296
19880296,5
19870295,6
19860295,8
19850,1292,8
19840,1293,4
19830290,1
19820294,4
19810294,8
19800294,5
19790294,1
19780,1292,4
19770293,4
19760290,8
19750290,7
19740,1291,5
19730293
19720290,7
19710291,2
19700,1288,9
19690290,4
19680289,1
19670288,4
19660290,5
19650288,1
19640286,2
19630286,4
19620291,2
19610292,9
19600292,8
19590,1291,9
19580293,3
19570290,8
19560291,5
19550292,4
19540,1290
19530291,4
19520291,7
19510291,7
19500291,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAlemaniaIndonesia
20150,50–4308295,7–315,1
20160,80–4,3307,5296,9–315,6
20170,70–5,1308,4295,5–315,6
20180,70–3,5308,9296,4–316,6
20191,20–5309,9297,8–316,7
20201,20–5,7310,9299–318,6
202110–6310,4298,7–316,4
20221,40–5,7311,4300–319,6
20231,10–5,7311,4300,1–320,6
20241,20–5,2313,2302–321,2
20251,90–8,2312300,2–321,9
20261,90,1–6,5312,6299,9–322,8
20271,40–4,7312,7301–321,6
20281,50,1–5,5313,8302,4–321,9
202920,1–6,4315,5303,9–324,1
20301,60–6,1314,2303,1–322,6
20311,40–5,4314,4301,6–321,9
20321,50,1–7,6316,9304,8–325,8
20331,70–6,8316,6305,4–323,3
20342,10,2–8,3315,4303,9–323,9
20351,70,1–6,9316,3305,6–327,9
20362,80,1–7,8317,7305,2–326,2
20372,50–9,2318,1306,6–325,2
20382,20,1–9,7319,3307,6–326,7
203930–8,9319,4307,7–326,7
20402,30,1–7,1318,5306,5–329
20412,40,1–7,9320,2308,3–328
20422,90,4–8,9320308,7–329,2
20433,10,1–8,7318,6306,6–327,8
20443,10,2–10,1321309–329,6
204530,1–8,7320,8308,6–329,8
20463,10,5–10,9322,8308,8–331
20474,30,3–10,6323,2308,8–333
20483,70,2–12,9322,3310,5–332,3
20494,40,2–11,8323,8311,6–334,1
20503,10,6–9,3323,3310,3–333,5
20512,70,1–9,5323,6311,2–334,4
20523,60,2–11,5325,1311,7–334,7
20532,30,4–8,7323,9310,9–333,8
20543,50,4–10,3324,4311,9–335,4
20553,30,4–11,3325,3312,6–335
20564,50,7–14,3325,9312,4–337,2
205740,4–11,3326,9311,9–335,2
20585,80,7–15,5326,4313–336,3
20595,10,1–15,6326,4313,9–337,8
20604,40,6–12,3329,5314,9–338,2
20615,31–12,3327,9313,6–336,9
20625,51,6–14,2327,6312,4–339,1
20635,20,8–13,8327,6313,9–339,4
20644,10,5–12,2328,8314,4–338,6
20654,90,3–15,8327,6314,3–337,9
20665,30,7–11,8328,6314,7–338,5
20677,21,4–17,5328,8314,3–338
20683,90,9–11,3329,8314,4–339,9
20696,11,6–15329,5315,5–339,3
20705,80,6–14,9328,6315,1–338,8
20716,30,6–16,4331,4315,5–340,4
20726,21,9–13330,3315,9–339,4
20735,51,3–16,2331,4317,7–341
20745,50,5–16,7329,9316,8–341,1
20756,21,4–18,3330,5315,2–340,2
20767,41,1–20,1331,5316,2–341,2
20776,31,1–17,4332315,9–341,8
20786,50,7–21,4331,4318,2–340,9
20796,70,6–22,7331,5316,6–341,5
20806,51,2–14,9332,4317,4–343,2
20816,60,9–18,5332,3318,4–341,8
20827,91,4–22,5332,8317,8–340,4
20837,61,3–16,8333,1318,7–342,6
20845,91,1–15,9333317,8–342,7
20856,50,9–17,6332,6318,1–342,7
20867,90,8–23333,1318,9–342,3
20879,91,1–24,1332,6318–343,2
20888,92–18,4334,5319,5–343,1
20898,31,9–19,2333,6319–342,6
20906,20,8–24,1333,3319,6–343,3
20919,31,3–23,5334,5318,2–343,9
20928,61,7–19,2335,1319,7–343,6
20936,20,8–18,2333,9320–344,9
20949,32,4–20,4335,6320,4–342,8
20959,51,1–24335,4319,7–343
20968,10,2–21,4334,3319,4–346,1
20976,40,5–20,1334,2319,5–343,3
20989,31,4–22,1334,9319,4–343,4
20998,11,4–20,8334,4319,4–344,6
21008,81,9–21,1334,7318,7–343,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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