Alemanha vs. Indonésia

Alemanha vs. Indonésia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Alemanha, 0,8 noites; Indonésia, 306,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Indonésia, com diferença de 305,7 noites, ou 370 vezes o do outro país (Alemanha).

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noites por ano · CMIP6

Alemanha vs. Indonésia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Alemanha, 0,8 noites; Indonésia, 306,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Indonésia, com diferença de 305,7 noites, ou 370 vezes o do outro país (Alemanha).
AlemanhaIndonésiamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Indonésia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Alemanha, 8,8 noites; Indonésia, 334,7 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoAlemanhaIndonésia
20140,8306,5
20130,7306,4
20120,9306,3
20110,5304,6
20100,9305,6
20090,5303,9
20080,2303,4
20070,3302,8
20060,3302,8
20050,6303,1
20040,7303,8
20030,6301,9
20020,2301,5
20010,5302,5
20000,2300,9
19990,2300,4
19980,1299,1
19970,1297,9
19960,2296,9
19950,1296,7
19940294,6
19930291,6
19920288,5
19910,1297,5
19900,1298,6
19890,1296
19880296,5
19870295,6
19860295,8
19850,1292,8
19840,1293,4
19830290,1
19820294,4
19810294,8
19800294,5
19790294,1
19780,1292,4
19770293,4
19760290,8
19750290,7
19740,1291,5
19730293
19720290,7
19710291,2
19700,1288,9
19690290,4
19680289,1
19670288,4
19660290,5
19650288,1
19640286,2
19630286,4
19620291,2
19610292,9
19600292,8
19590,1291,9
19580293,3
19570290,8
19560291,5
19550292,4
19540,1290
19530291,4
19520291,7
19510291,7
19500291,8
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoAlemanhaIndonésia
20150,50–4308295,7–315,1
20160,80–4,3307,5296,9–315,6
20170,70–5,1308,4295,5–315,6
20180,70–3,5308,9296,4–316,6
20191,20–5309,9297,8–316,7
20201,20–5,7310,9299–318,6
202110–6310,4298,7–316,4
20221,40–5,7311,4300–319,6
20231,10–5,7311,4300,1–320,6
20241,20–5,2313,2302–321,2
20251,90–8,2312300,2–321,9
20261,90,1–6,5312,6299,9–322,8
20271,40–4,7312,7301–321,6
20281,50,1–5,5313,8302,4–321,9
202920,1–6,4315,5303,9–324,1
20301,60–6,1314,2303,1–322,6
20311,40–5,4314,4301,6–321,9
20321,50,1–7,6316,9304,8–325,8
20331,70–6,8316,6305,4–323,3
20342,10,2–8,3315,4303,9–323,9
20351,70,1–6,9316,3305,6–327,9
20362,80,1–7,8317,7305,2–326,2
20372,50–9,2318,1306,6–325,2
20382,20,1–9,7319,3307,6–326,7
203930–8,9319,4307,7–326,7
20402,30,1–7,1318,5306,5–329
20412,40,1–7,9320,2308,3–328
20422,90,4–8,9320308,7–329,2
20433,10,1–8,7318,6306,6–327,8
20443,10,2–10,1321309–329,6
204530,1–8,7320,8308,6–329,8
20463,10,5–10,9322,8308,8–331
20474,30,3–10,6323,2308,8–333
20483,70,2–12,9322,3310,5–332,3
20494,40,2–11,8323,8311,6–334,1
20503,10,6–9,3323,3310,3–333,5
20512,70,1–9,5323,6311,2–334,4
20523,60,2–11,5325,1311,7–334,7
20532,30,4–8,7323,9310,9–333,8
20543,50,4–10,3324,4311,9–335,4
20553,30,4–11,3325,3312,6–335
20564,50,7–14,3325,9312,4–337,2
205740,4–11,3326,9311,9–335,2
20585,80,7–15,5326,4313–336,3
20595,10,1–15,6326,4313,9–337,8
20604,40,6–12,3329,5314,9–338,2
20615,31–12,3327,9313,6–336,9
20625,51,6–14,2327,6312,4–339,1
20635,20,8–13,8327,6313,9–339,4
20644,10,5–12,2328,8314,4–338,6
20654,90,3–15,8327,6314,3–337,9
20665,30,7–11,8328,6314,7–338,5
20677,21,4–17,5328,8314,3–338
20683,90,9–11,3329,8314,4–339,9
20696,11,6–15329,5315,5–339,3
20705,80,6–14,9328,6315,1–338,8
20716,30,6–16,4331,4315,5–340,4
20726,21,9–13330,3315,9–339,4
20735,51,3–16,2331,4317,7–341
20745,50,5–16,7329,9316,8–341,1
20756,21,4–18,3330,5315,2–340,2
20767,41,1–20,1331,5316,2–341,2
20776,31,1–17,4332315,9–341,8
20786,50,7–21,4331,4318,2–340,9
20796,70,6–22,7331,5316,6–341,5
20806,51,2–14,9332,4317,4–343,2
20816,60,9–18,5332,3318,4–341,8
20827,91,4–22,5332,8317,8–340,4
20837,61,3–16,8333,1318,7–342,6
20845,91,1–15,9333317,8–342,7
20856,50,9–17,6332,6318,1–342,7
20867,90,8–23333,1318,9–342,3
20879,91,1–24,1332,6318–343,2
20888,92–18,4334,5319,5–343,1
20898,31,9–19,2333,6319–342,6
20906,20,8–24,1333,3319,6–343,3
20919,31,3–23,5334,5318,2–343,9
20928,61,7–19,2335,1319,7–343,6
20936,20,8–18,2333,9320–344,9
20949,32,4–20,4335,6320,4–342,8
20959,51,1–24335,4319,7–343
20968,10,2–21,4334,3319,4–346,1
20976,40,5–20,1334,2319,5–343,3
20989,31,4–22,1334,9319,4–343,4
20998,11,4–20,8334,4319,4–344,6
21008,81,9–21,1334,7318,7–343,3

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Alemanha vs. Indonésia

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente