Allemagne vs Indonésie

Allemagne vs Indonésie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 306,5 nuits (Indonésie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Indonésie, avec un écart de 305,7 nuits, soit 370 fois celle de l’autre pays (Allemagne).

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nuits par an · CMIP6

Allemagne vs Indonésie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 306,5 nuits (Indonésie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Indonésie, avec un écart de 305,7 nuits, soit 370 fois celle de l’autre pays (Allemagne).
AllemagneIndonésiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Indonésie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 8,8 nuits (Allemagne) et 334,7 nuits (Indonésie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAllemagneIndonésie
20140,8306,5
20130,7306,4
20120,9306,3
20110,5304,6
20100,9305,6
20090,5303,9
20080,2303,4
20070,3302,8
20060,3302,8
20050,6303,1
20040,7303,8
20030,6301,9
20020,2301,5
20010,5302,5
20000,2300,9
19990,2300,4
19980,1299,1
19970,1297,9
19960,2296,9
19950,1296,7
19940294,6
19930291,6
19920288,5
19910,1297,5
19900,1298,6
19890,1296
19880296,5
19870295,6
19860295,8
19850,1292,8
19840,1293,4
19830290,1
19820294,4
19810294,8
19800294,5
19790294,1
19780,1292,4
19770293,4
19760290,8
19750290,7
19740,1291,5
19730293
19720290,7
19710291,2
19700,1288,9
19690290,4
19680289,1
19670288,4
19660290,5
19650288,1
19640286,2
19630286,4
19620291,2
19610292,9
19600292,8
19590,1291,9
19580293,3
19570290,8
19560291,5
19550292,4
19540,1290
19530291,4
19520291,7
19510291,7
19500291,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAllemagneIndonésie
20150,50–4308295,7–315,1
20160,80–4,3307,5296,9–315,6
20170,70–5,1308,4295,5–315,6
20180,70–3,5308,9296,4–316,6
20191,20–5309,9297,8–316,7
20201,20–5,7310,9299–318,6
202110–6310,4298,7–316,4
20221,40–5,7311,4300–319,6
20231,10–5,7311,4300,1–320,6
20241,20–5,2313,2302–321,2
20251,90–8,2312300,2–321,9
20261,90,1–6,5312,6299,9–322,8
20271,40–4,7312,7301–321,6
20281,50,1–5,5313,8302,4–321,9
202920,1–6,4315,5303,9–324,1
20301,60–6,1314,2303,1–322,6
20311,40–5,4314,4301,6–321,9
20321,50,1–7,6316,9304,8–325,8
20331,70–6,8316,6305,4–323,3
20342,10,2–8,3315,4303,9–323,9
20351,70,1–6,9316,3305,6–327,9
20362,80,1–7,8317,7305,2–326,2
20372,50–9,2318,1306,6–325,2
20382,20,1–9,7319,3307,6–326,7
203930–8,9319,4307,7–326,7
20402,30,1–7,1318,5306,5–329
20412,40,1–7,9320,2308,3–328
20422,90,4–8,9320308,7–329,2
20433,10,1–8,7318,6306,6–327,8
20443,10,2–10,1321309–329,6
204530,1–8,7320,8308,6–329,8
20463,10,5–10,9322,8308,8–331
20474,30,3–10,6323,2308,8–333
20483,70,2–12,9322,3310,5–332,3
20494,40,2–11,8323,8311,6–334,1
20503,10,6–9,3323,3310,3–333,5
20512,70,1–9,5323,6311,2–334,4
20523,60,2–11,5325,1311,7–334,7
20532,30,4–8,7323,9310,9–333,8
20543,50,4–10,3324,4311,9–335,4
20553,30,4–11,3325,3312,6–335
20564,50,7–14,3325,9312,4–337,2
205740,4–11,3326,9311,9–335,2
20585,80,7–15,5326,4313–336,3
20595,10,1–15,6326,4313,9–337,8
20604,40,6–12,3329,5314,9–338,2
20615,31–12,3327,9313,6–336,9
20625,51,6–14,2327,6312,4–339,1
20635,20,8–13,8327,6313,9–339,4
20644,10,5–12,2328,8314,4–338,6
20654,90,3–15,8327,6314,3–337,9
20665,30,7–11,8328,6314,7–338,5
20677,21,4–17,5328,8314,3–338
20683,90,9–11,3329,8314,4–339,9
20696,11,6–15329,5315,5–339,3
20705,80,6–14,9328,6315,1–338,8
20716,30,6–16,4331,4315,5–340,4
20726,21,9–13330,3315,9–339,4
20735,51,3–16,2331,4317,7–341
20745,50,5–16,7329,9316,8–341,1
20756,21,4–18,3330,5315,2–340,2
20767,41,1–20,1331,5316,2–341,2
20776,31,1–17,4332315,9–341,8
20786,50,7–21,4331,4318,2–340,9
20796,70,6–22,7331,5316,6–341,5
20806,51,2–14,9332,4317,4–343,2
20816,60,9–18,5332,3318,4–341,8
20827,91,4–22,5332,8317,8–340,4
20837,61,3–16,8333,1318,7–342,6
20845,91,1–15,9333317,8–342,7
20856,50,9–17,6332,6318,1–342,7
20867,90,8–23333,1318,9–342,3
20879,91,1–24,1332,6318–343,2
20888,92–18,4334,5319,5–343,1
20898,31,9–19,2333,6319–342,6
20906,20,8–24,1333,3319,6–343,3
20919,31,3–23,5334,5318,2–343,9
20928,61,7–19,2335,1319,7–343,6
20936,20,8–18,2333,9320–344,9
20949,32,4–20,4335,6320,4–342,8
20959,51,1–24335,4319,7–343
20968,10,2–21,4334,3319,4–346,1
20976,40,5–20,1334,2319,5–343,3
20989,31,4–22,1334,9319,4–343,4
20998,11,4–20,8334,4319,4–344,6
21008,81,9–21,1334,7318,7–343,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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