Alemania vs. Filipinas

Alemania vs. Filipinas: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Alemania y 331,5 noches en Filipinas, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 330,7 noches más, o 400 veces el de Alemania.

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noches al año · CMIP6

Alemania vs. Filipinas: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Alemania y 331,5 noches en Filipinas, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 330,7 noches más, o 400 veces el de Alemania.
AlemaniaFilipinasmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Filipinas ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Alemania en 8,8 noches y a Filipinas en 351,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAlemaniaFilipinas
20140,8331,5
20130,7330,9
20120,9331,1
20110,5329,8
20100,9330,6
20090,5329
20080,2327,5
20070,3327,8
20060,3328,7
20050,6329,7
20040,7329,4
20030,6327,1
20020,2328,9
20010,5327,8
20000,2326,8
19990,2327,5
19980,1326,5
19970,1325,4
19960,2324,6
19950,1324,2
19940321,5
19930319,5
19920318,4
19910,1324,1
19900,1323,5
19890,1322,5
19880324
19870323,1
19860322,1
19850,1321,4
19840,1321,7
19830319,4
19820320,5
19810320,4
19800322,7
19790321,2
19780,1320,6
19770319,8
19760319,6
19750319,6
19740,1320
19730319,4
19720318,9
19710318,8
19700,1319
19690318,7
19680317,2
19670317,4
19660318,8
19650317,2
19640314,9
19630317,2
19620318,6
19610319,3
19600318,6
19590,1320,5
19580321,8
19570319,4
19560320
19550319,3
19540,1317,7
19530320
19520319
19510319,8
19500320,4
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAlemaniaFilipinas
20150,50–4333319,8–339,5
20160,80–4,3334,2322,8–340,7
20170,70–5,1333,4319,7–339,8
20180,70–3,5333,2320,1–340,1
20191,20–5334,1323,4–341,2
20201,20–5,7334,6322,6–341,8
202110–6335,6323,3–341,1
20221,40–5,7335,7323,3–342,1
20231,10–5,7336,7324,8–343,2
20241,20–5,2337,2325,7–343,9
20251,90–8,2336,3326,2–342,8
20261,90,1–6,5336,5322,9–343
20271,40–4,7336,2325,7–342,3
20281,50,1–5,5337,1325,5–343,8
202920,1–6,4338,1327,2–344,6
20301,60–6,1337,7326,2–344,4
20311,40–5,4337,1325,6–343,8
20321,50,1–7,6339,4329,5–346,1
20331,70–6,8339,7329,6–345,5
20342,10,2–8,3338,8328,8–345
20351,70,1–6,9338,6327,5–346,4
20362,80,1–7,8339,6327,8–346,9
20372,50–9,2339,8329,1–345,5
20382,20,1–9,7341,9330,7–347,7
203930–8,9341,2330,4–346,9
20402,30,1–7,1340,4328,1–347,6
20412,40,1–7,9341,1329,1–346,7
20422,90,4–8,9342331,4–347,7
20433,10,1–8,7341,3329–348,1
20443,10,2–10,1342,8329,9–349,8
204530,1–8,7343,4333,8–348,7
20463,10,5–10,9342,7330,2–348,7
20474,30,3–10,6343,2331,7–350,6
20483,70,2–12,9343,3332,7–350,6
20494,40,2–11,8343,2332,5–349,5
20503,10,6–9,3344,3332,6–349,9
20512,70,1–9,5344,4334,9–350,8
20523,60,2–11,5344,1333,5–350,9
20532,30,4–8,7344,3333,6–350,3
20543,50,4–10,3343,4332–349,9
20553,30,4–11,3344,3334,4–350,5
20564,50,7–14,3345334,6–352,6
205740,4–11,3345,5335,1–351,5
20585,80,7–15,5345,8334,3–351,3
20595,10,1–15,6345,5333,7–351,6
20604,40,6–12,3346,8335,5–353,5
20615,31–12,3345,9335–351,8
20625,51,6–14,2346335,2–353,5
20635,20,8–13,8346,6336,2–352,8
20644,10,5–12,2346,9335,3–353
20654,90,3–15,8346,1335,9–351,9
20665,30,7–11,8346,5335,4–352,4
20677,21,4–17,5346,1335,4–352
20683,90,9–11,3347,1335,1–354,1
20696,11,6–15347333,8–353,6
20705,80,6–14,9346,7336,1–352,7
20716,30,6–16,4347,6336,2–353,9
20726,21,9–13347334,4–353,8
20735,51,3–16,2348,4336,7–355
20745,50,5–16,7348,6337–354,9
20756,21,4–18,3347,9337,2–354
20767,41,1–20,1348,4337–355,1
20776,31,1–17,4348,7337–354,8
20786,50,7–21,4348,4338,2–354,7
20796,70,6–22,7348,8337,6–354,7
20806,51,2–14,9349,1338,4–355,9
20816,60,9–18,5348,8336,9–355,1
20827,91,4–22,5349,6338–354,9
20837,61,3–16,8349,9337,9–356,1
20845,91,1–15,9349,5336,7–356,4
20856,50,9–17,6349,1338,2–355,4
20867,90,8–23349,4337,5–354,9
20879,91,1–24,1349,7338,7–356
20888,92–18,4349,9338,9–356,1
20898,31,9–19,2350,2339,8–355,2
20906,20,8–24,1350,1339,7–355,9
20919,31,3–23,5349,5339,5–356,3
20928,61,7–19,2350,5339,3–356,1
20936,20,8–18,2350,4337,9–356,5
20949,32,4–20,4350,5338,4–355,9
20959,51,1–24350,5338,3–355,7
20968,10,2–21,4351,1339–358
20976,40,5–20,1350,2339,3–355,6
20989,31,4–22,1350,3337,4–355,2
20998,11,4–20,8350,6339,3–356,4
21008,81,9–21,1351,3340,2–356,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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