Allemagne vs Philippines

Allemagne vs Philippines : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 331,5 nuits (Philippines), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Philippines, avec un écart de 330,7 nuits, soit 400 fois celle de l’autre pays (Allemagne).

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nuits par an · CMIP6

Allemagne vs Philippines : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 331,5 nuits (Philippines), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Philippines, avec un écart de 330,7 nuits, soit 400 fois celle de l’autre pays (Allemagne).
AllemagnePhilippinesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Philippines : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 8,8 nuits (Allemagne) et 351,3 nuits (Philippines).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAllemagnePhilippines
20140,8331,5
20130,7330,9
20120,9331,1
20110,5329,8
20100,9330,6
20090,5329
20080,2327,5
20070,3327,8
20060,3328,7
20050,6329,7
20040,7329,4
20030,6327,1
20020,2328,9
20010,5327,8
20000,2326,8
19990,2327,5
19980,1326,5
19970,1325,4
19960,2324,6
19950,1324,2
19940321,5
19930319,5
19920318,4
19910,1324,1
19900,1323,5
19890,1322,5
19880324
19870323,1
19860322,1
19850,1321,4
19840,1321,7
19830319,4
19820320,5
19810320,4
19800322,7
19790321,2
19780,1320,6
19770319,8
19760319,6
19750319,6
19740,1320
19730319,4
19720318,9
19710318,8
19700,1319
19690318,7
19680317,2
19670317,4
19660318,8
19650317,2
19640314,9
19630317,2
19620318,6
19610319,3
19600318,6
19590,1320,5
19580321,8
19570319,4
19560320
19550319,3
19540,1317,7
19530320
19520319
19510319,8
19500320,4
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAllemagnePhilippines
20150,50–4333319,8–339,5
20160,80–4,3334,2322,8–340,7
20170,70–5,1333,4319,7–339,8
20180,70–3,5333,2320,1–340,1
20191,20–5334,1323,4–341,2
20201,20–5,7334,6322,6–341,8
202110–6335,6323,3–341,1
20221,40–5,7335,7323,3–342,1
20231,10–5,7336,7324,8–343,2
20241,20–5,2337,2325,7–343,9
20251,90–8,2336,3326,2–342,8
20261,90,1–6,5336,5322,9–343
20271,40–4,7336,2325,7–342,3
20281,50,1–5,5337,1325,5–343,8
202920,1–6,4338,1327,2–344,6
20301,60–6,1337,7326,2–344,4
20311,40–5,4337,1325,6–343,8
20321,50,1–7,6339,4329,5–346,1
20331,70–6,8339,7329,6–345,5
20342,10,2–8,3338,8328,8–345
20351,70,1–6,9338,6327,5–346,4
20362,80,1–7,8339,6327,8–346,9
20372,50–9,2339,8329,1–345,5
20382,20,1–9,7341,9330,7–347,7
203930–8,9341,2330,4–346,9
20402,30,1–7,1340,4328,1–347,6
20412,40,1–7,9341,1329,1–346,7
20422,90,4–8,9342331,4–347,7
20433,10,1–8,7341,3329–348,1
20443,10,2–10,1342,8329,9–349,8
204530,1–8,7343,4333,8–348,7
20463,10,5–10,9342,7330,2–348,7
20474,30,3–10,6343,2331,7–350,6
20483,70,2–12,9343,3332,7–350,6
20494,40,2–11,8343,2332,5–349,5
20503,10,6–9,3344,3332,6–349,9
20512,70,1–9,5344,4334,9–350,8
20523,60,2–11,5344,1333,5–350,9
20532,30,4–8,7344,3333,6–350,3
20543,50,4–10,3343,4332–349,9
20553,30,4–11,3344,3334,4–350,5
20564,50,7–14,3345334,6–352,6
205740,4–11,3345,5335,1–351,5
20585,80,7–15,5345,8334,3–351,3
20595,10,1–15,6345,5333,7–351,6
20604,40,6–12,3346,8335,5–353,5
20615,31–12,3345,9335–351,8
20625,51,6–14,2346335,2–353,5
20635,20,8–13,8346,6336,2–352,8
20644,10,5–12,2346,9335,3–353
20654,90,3–15,8346,1335,9–351,9
20665,30,7–11,8346,5335,4–352,4
20677,21,4–17,5346,1335,4–352
20683,90,9–11,3347,1335,1–354,1
20696,11,6–15347333,8–353,6
20705,80,6–14,9346,7336,1–352,7
20716,30,6–16,4347,6336,2–353,9
20726,21,9–13347334,4–353,8
20735,51,3–16,2348,4336,7–355
20745,50,5–16,7348,6337–354,9
20756,21,4–18,3347,9337,2–354
20767,41,1–20,1348,4337–355,1
20776,31,1–17,4348,7337–354,8
20786,50,7–21,4348,4338,2–354,7
20796,70,6–22,7348,8337,6–354,7
20806,51,2–14,9349,1338,4–355,9
20816,60,9–18,5348,8336,9–355,1
20827,91,4–22,5349,6338–354,9
20837,61,3–16,8349,9337,9–356,1
20845,91,1–15,9349,5336,7–356,4
20856,50,9–17,6349,1338,2–355,4
20867,90,8–23349,4337,5–354,9
20879,91,1–24,1349,7338,7–356
20888,92–18,4349,9338,9–356,1
20898,31,9–19,2350,2339,8–355,2
20906,20,8–24,1350,1339,7–355,9
20919,31,3–23,5349,5339,5–356,3
20928,61,7–19,2350,5339,3–356,1
20936,20,8–18,2350,4337,9–356,5
20949,32,4–20,4350,5338,4–355,9
20959,51,1–24350,5338,3–355,7
20968,10,2–21,4351,1339–358
20976,40,5–20,1350,2339,3–355,6
20989,31,4–22,1350,3337,4–355,2
20998,11,4–20,8350,6339,3–356,4
21008,81,9–21,1351,3340,2–356,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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