ドイツとフィリピンの比較
ドイツとフィリピンの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ドイツが 0.8 夜、フィリピンが 331.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はフィリピンのほうが 330.7 夜 高く、ドイツの 400 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でフィリピンのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にドイツが 8.8 夜、フィリピンが 351.3 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ドイツ | フィリピン |
|---|---|---|
| 2014 | 0.8 | 331.5 |
| 2013 | 0.7 | 330.9 |
| 2012 | 0.9 | 331.1 |
| 2011 | 0.5 | 329.8 |
| 2010 | 0.9 | 330.6 |
| 2009 | 0.5 | 329 |
| 2008 | 0.2 | 327.5 |
| 2007 | 0.3 | 327.8 |
| 2006 | 0.3 | 328.7 |
| 2005 | 0.6 | 329.7 |
| 2004 | 0.7 | 329.4 |
| 2003 | 0.6 | 327.1 |
| 2002 | 0.2 | 328.9 |
| 2001 | 0.5 | 327.8 |
| 2000 | 0.2 | 326.8 |
| 1999 | 0.2 | 327.5 |
| 1998 | 0.1 | 326.5 |
| 1997 | 0.1 | 325.4 |
| 1996 | 0.2 | 324.6 |
| 1995 | 0.1 | 324.2 |
| 1994 | 0 | 321.5 |
| 1993 | 0 | 319.5 |
| 1992 | 0 | 318.4 |
| 1991 | 0.1 | 324.1 |
| 1990 | 0.1 | 323.5 |
| 1989 | 0.1 | 322.5 |
| 1988 | 0 | 324 |
| 1987 | 0 | 323.1 |
| 1986 | 0 | 322.1 |
| 1985 | 0.1 | 321.4 |
| 1984 | 0.1 | 321.7 |
| 1983 | 0 | 319.4 |
| 1982 | 0 | 320.5 |
| 1981 | 0 | 320.4 |
| 1980 | 0 | 322.7 |
| 1979 | 0 | 321.2 |
| 1978 | 0.1 | 320.6 |
| 1977 | 0 | 319.8 |
| 1976 | 0 | 319.6 |
| 1975 | 0 | 319.6 |
| 1974 | 0.1 | 320 |
| 1973 | 0 | 319.4 |
| 1972 | 0 | 318.9 |
| 1971 | 0 | 318.8 |
| 1970 | 0.1 | 319 |
| 1969 | 0 | 318.7 |
| 1968 | 0 | 317.2 |
| 1967 | 0 | 317.4 |
| 1966 | 0 | 318.8 |
| 1965 | 0 | 317.2 |
| 1964 | 0 | 314.9 |
| 1963 | 0 | 317.2 |
| 1962 | 0 | 318.6 |
| 1961 | 0 | 319.3 |
| 1960 | 0 | 318.6 |
| 1959 | 0.1 | 320.5 |
| 1958 | 0 | 321.8 |
| 1957 | 0 | 319.4 |
| 1956 | 0 | 320 |
| 1955 | 0 | 319.3 |
| 1954 | 0.1 | 317.7 |
| 1953 | 0 | 320 |
| 1952 | 0 | 319 |
| 1951 | 0 | 319.8 |
| 1950 | 0 | 320.4 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ドイツ | フィリピン |
|---|---|---|
| 2015 | 0.50–4 | 333319.8–339.5 |
| 2016 | 0.80–4.3 | 334.2322.8–340.7 |
| 2017 | 0.70–5.1 | 333.4319.7–339.8 |
| 2018 | 0.70–3.5 | 333.2320.1–340.1 |
| 2019 | 1.20–5 | 334.1323.4–341.2 |
| 2020 | 1.20–5.7 | 334.6322.6–341.8 |
| 2021 | 10–6 | 335.6323.3–341.1 |
| 2022 | 1.40–5.7 | 335.7323.3–342.1 |
| 2023 | 1.10–5.7 | 336.7324.8–343.2 |
| 2024 | 1.20–5.2 | 337.2325.7–343.9 |
| 2025 | 1.90–8.2 | 336.3326.2–342.8 |
| 2026 | 1.90.1–6.5 | 336.5322.9–343 |
| 2027 | 1.40–4.7 | 336.2325.7–342.3 |
| 2028 | 1.50.1–5.5 | 337.1325.5–343.8 |
| 2029 | 20.1–6.4 | 338.1327.2–344.6 |
| 2030 | 1.60–6.1 | 337.7326.2–344.4 |
| 2031 | 1.40–5.4 | 337.1325.6–343.8 |
| 2032 | 1.50.1–7.6 | 339.4329.5–346.1 |
| 2033 | 1.70–6.8 | 339.7329.6–345.5 |
| 2034 | 2.10.2–8.3 | 338.8328.8–345 |
| 2035 | 1.70.1–6.9 | 338.6327.5–346.4 |
| 2036 | 2.80.1–7.8 | 339.6327.8–346.9 |
| 2037 | 2.50–9.2 | 339.8329.1–345.5 |
| 2038 | 2.20.1–9.7 | 341.9330.7–347.7 |
| 2039 | 30–8.9 | 341.2330.4–346.9 |
| 2040 | 2.30.1–7.1 | 340.4328.1–347.6 |
| 2041 | 2.40.1–7.9 | 341.1329.1–346.7 |
| 2042 | 2.90.4–8.9 | 342331.4–347.7 |
| 2043 | 3.10.1–8.7 | 341.3329–348.1 |
| 2044 | 3.10.2–10.1 | 342.8329.9–349.8 |
| 2045 | 30.1–8.7 | 343.4333.8–348.7 |
| 2046 | 3.10.5–10.9 | 342.7330.2–348.7 |
| 2047 | 4.30.3–10.6 | 343.2331.7–350.6 |
| 2048 | 3.70.2–12.9 | 343.3332.7–350.6 |
| 2049 | 4.40.2–11.8 | 343.2332.5–349.5 |
| 2050 | 3.10.6–9.3 | 344.3332.6–349.9 |
| 2051 | 2.70.1–9.5 | 344.4334.9–350.8 |
| 2052 | 3.60.2–11.5 | 344.1333.5–350.9 |
| 2053 | 2.30.4–8.7 | 344.3333.6–350.3 |
| 2054 | 3.50.4–10.3 | 343.4332–349.9 |
| 2055 | 3.30.4–11.3 | 344.3334.4–350.5 |
| 2056 | 4.50.7–14.3 | 345334.6–352.6 |
| 2057 | 40.4–11.3 | 345.5335.1–351.5 |
| 2058 | 5.80.7–15.5 | 345.8334.3–351.3 |
| 2059 | 5.10.1–15.6 | 345.5333.7–351.6 |
| 2060 | 4.40.6–12.3 | 346.8335.5–353.5 |
| 2061 | 5.31–12.3 | 345.9335–351.8 |
| 2062 | 5.51.6–14.2 | 346335.2–353.5 |
| 2063 | 5.20.8–13.8 | 346.6336.2–352.8 |
| 2064 | 4.10.5–12.2 | 346.9335.3–353 |
| 2065 | 4.90.3–15.8 | 346.1335.9–351.9 |
| 2066 | 5.30.7–11.8 | 346.5335.4–352.4 |
| 2067 | 7.21.4–17.5 | 346.1335.4–352 |
| 2068 | 3.90.9–11.3 | 347.1335.1–354.1 |
| 2069 | 6.11.6–15 | 347333.8–353.6 |
| 2070 | 5.80.6–14.9 | 346.7336.1–352.7 |
| 2071 | 6.30.6–16.4 | 347.6336.2–353.9 |
| 2072 | 6.21.9–13 | 347334.4–353.8 |
| 2073 | 5.51.3–16.2 | 348.4336.7–355 |
| 2074 | 5.50.5–16.7 | 348.6337–354.9 |
| 2075 | 6.21.4–18.3 | 347.9337.2–354 |
| 2076 | 7.41.1–20.1 | 348.4337–355.1 |
| 2077 | 6.31.1–17.4 | 348.7337–354.8 |
| 2078 | 6.50.7–21.4 | 348.4338.2–354.7 |
| 2079 | 6.70.6–22.7 | 348.8337.6–354.7 |
| 2080 | 6.51.2–14.9 | 349.1338.4–355.9 |
| 2081 | 6.60.9–18.5 | 348.8336.9–355.1 |
| 2082 | 7.91.4–22.5 | 349.6338–354.9 |
| 2083 | 7.61.3–16.8 | 349.9337.9–356.1 |
| 2084 | 5.91.1–15.9 | 349.5336.7–356.4 |
| 2085 | 6.50.9–17.6 | 349.1338.2–355.4 |
| 2086 | 7.90.8–23 | 349.4337.5–354.9 |
| 2087 | 9.91.1–24.1 | 349.7338.7–356 |
| 2088 | 8.92–18.4 | 349.9338.9–356.1 |
| 2089 | 8.31.9–19.2 | 350.2339.8–355.2 |
| 2090 | 6.20.8–24.1 | 350.1339.7–355.9 |
| 2091 | 9.31.3–23.5 | 349.5339.5–356.3 |
| 2092 | 8.61.7–19.2 | 350.5339.3–356.1 |
| 2093 | 6.20.8–18.2 | 350.4337.9–356.5 |
| 2094 | 9.32.4–20.4 | 350.5338.4–355.9 |
| 2095 | 9.51.1–24 | 350.5338.3–355.7 |
| 2096 | 8.10.2–21.4 | 351.1339–358 |
| 2097 | 6.40.5–20.1 | 350.2339.3–355.6 |
| 2098 | 9.31.4–22.1 | 350.3337.4–355.2 |
| 2099 | 8.11.4–20.8 | 350.6339.3–356.4 |
| 2100 | 8.81.9–21.1 | 351.3340.2–356.3 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ドイツとフィリピンの比較
健康
- 平均寿命ドイツ：81.4 年（2023 年）フィリピン：69.8 年（2023 年）
- 子どもの死亡率ドイツ：0.4（出生 100 人あたり）（2024 年）フィリピン：2.7（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率ドイツ：3（出生 1,000 人あたり）（2023 年）フィリピン：20.7（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水ドイツ：99.9%（2022 年）フィリピン：47.9%（2022 年）
- うつ病ドイツ：3.96%（2017 年）フィリピン：2.77%（2017 年）
- 自殺率ドイツ：9.9（人口 10 万人あたり）（2017 年）フィリピン：6（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口ドイツ：8460万 人（2023 年）フィリピン：1.15億 人（2023 年）
- 人口増加率ドイツ：0.35%（年率）（2023 年）フィリピン：0.84%（年率）（2023 年）
- 出生率ドイツ：1.44 人（女性 1 人あたり）（2023 年）フィリピン：1.92 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ドイツ：82.1%（2025 年）フィリピン：55.8%（2025 年）
- 年齢中央値ドイツ：45.2 年（2023 年）フィリピン：25.3 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ドイツ：22.8%（2023 年）フィリピン：5.3%（2023 年）
- 純移動率ドイツ：7.2（人口 1,000 人あたり）（2023 年）フィリピン：-1.4（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ドイツ：GDP 比 2.27%（2025 年）フィリピン：GDP 比 1.3%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ドイツ：$1070億（2025 年）フィリピン：$63億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ドイツ：$1,346（2025 年）フィリピン：$55（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ドイツ：4.5%（政府支出比）（2025 年）フィリピン：5.4%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ドイツ：183,000 人（2020 年）フィリピン：157,000 人（2020 年）
- 国力ドイツ：1.5%（世界の国力比）（2022 年）フィリピン：0.68%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ドイツ：0.42%（労働力比）（2020 年）フィリピン：0.37%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ドイツ：16.3億 TIV（2025 年）フィリピン：8.46億 TIV（2025 年）
- 武器輸出ドイツ：17億 TIV（2025 年）フィリピン：400万 TIV（2007 年）