Alemania vs. Arabia Saudí

Alemania vs. Arabia Saudí: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Alemania y 181,5 noches en Arabia Saudí, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Arabia Saudí, con 180,7 noches más, o 220 veces el de Alemania.

noches al año · CMIP6

Alemania vs. Arabia Saudí: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Alemania y 181,5 noches en Arabia Saudí, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Arabia Saudí, con 180,7 noches más, o 220 veces el de Alemania.
AlemaniaArabia Saudímediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Arabia Saudí ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Alemania en 8,8 noches y a Arabia Saudí en 218,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAlemaniaArabia Saudí
20140,8181,5
20130,7180,4
20120,9182,8
20110,5182,7
20100,9179,2
20090,5177,1
20080,2180,3
20070,3178,9
20060,3177,5
20050,6177,9
20040,7177,6
20030,6177,4
20020,2175,6
20010,5178,1
20000,2176,4
19990,2173,2
19980,1173,4
19970,1173,8
19960,2172
19950,1169,2
19940170,4
19930164,6
19920165,9
19910,1169,2
19900,1172,7
19890,1168,9
19880166,8
19870167,3
19860169,4
19850,1166
19840,1165
19830163,5
19820164,7
19810168,9
19800166,8
19790165,3
19780,1164,8
19770165,6
19760165,9
19750161,2
19740,1162,9
19730163,7
19720163,7
19710160,4
19700,1162,5
19690161,3
19680162,7
19670159,5
19660159,5
19650159,5
19640159,9
19630160,2
19620163,2
19610163,7
19600165,7
19590,1164,4
19580164,1
19570165,5
19560163,6
19550162
19540,1161,2
19530162,5
19520163,4
19510161,2
19500161,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAlemaniaArabia Saudí
20150,50–4184,9169,4–198,7
20160,80–4,3183167,7–195,7
20170,70–5,1182,6168,1–196,7
20180,70–3,5186,8173,1–199,4
20191,20–5184,1168,8–199,1
20201,20–5,7185,3171,8–198,9
202110–6188,6173,6–202,8
20221,40–5,7187,6170,7–202
20231,10–5,7188,6173–203,8
20241,20–5,2187,1172,9–203,9
20251,90–8,2191,5176–206,1
20261,90,1–6,5191,8177,1–205,5
20271,40–4,7191,2176,6–206,8
20281,50,1–5,5191,9175,5–205,1
202920,1–6,4192,2176,6–205,7
20301,60–6,1193,3178,4–206,3
20311,40–5,4194,7179,1–207,6
20321,50,1–7,6192,2175,2–206
20331,70–6,8192,6177,5–206,9
20342,10,2–8,3196,7181,6–213
20351,70,1–6,9196,5179,9–211,6
20362,80,1–7,8194,1180–209,7
20372,50–9,2197183,7–209,9
20382,20,1–9,7198,4182,3–213,3
203930–8,9198184,4–213,6
20402,30,1–7,1199,2182,1–212,7
20412,40,1–7,9197,7181,4–211,7
20422,90,4–8,9198,3181,2–217
20433,10,1–8,7198,2182,3–215,3
20443,10,2–10,1199,2185,5–213,5
204530,1–8,7202187,1–216,8
20463,10,5–10,9204,1185,3–219,4
20474,30,3–10,6204,1187,4–220
20483,70,2–12,9206,1190,7–220
20494,40,2–11,8201,6187,7–216,2
20503,10,6–9,3205,7190,2–219,3
20512,70,1–9,5204,3188,8–222,1
20523,60,2–11,5203,8189,6–218
20532,30,4–8,7203,8186,3–218,8
20543,50,4–10,3207,6188,3–222,3
20553,30,4–11,3207,8190,8–221
20564,50,7–14,3203,7186,6–220,1
205740,4–11,3207,5188,8–224,2
20585,80,7–15,5205,9189,2–221,4
20595,10,1–15,6207,3191,6–226,9
20604,40,6–12,3206,9192,7–222,8
20615,31–12,3206,5190,4–220,9
20625,51,6–14,2208,1189,4–228,3
20635,20,8–13,8210,4193–227,1
20644,10,5–12,2207,5191,9–223,3
20654,90,3–15,8208,9193,9–226,1
20665,30,7–11,8210,3194,9–228
20677,21,4–17,5210,9193,1–228,6
20683,90,9–11,3209,8194,6–228,6
20696,11,6–15208,9194,5–226,3
20705,80,6–14,9211,2191,2–229
20716,30,6–16,4215,1196,3–233,3
20726,21,9–13213,6195,3–229,3
20735,51,3–16,2213,7194,1–231,6
20745,50,5–16,7210,5191,9–229,3
20756,21,4–18,3212,1196,6–231,8
20767,41,1–20,1212,8194,8–230,3
20776,31,1–17,4215,1196,6–233,9
20786,50,7–21,4215,5197,6–230,7
20796,70,6–22,7213,6197–229
20806,51,2–14,9213,6197,1–233,9
20816,60,9–18,5214,7194,4–231,6
20827,91,4–22,5214198,9–230,9
20837,61,3–16,8214,2198,5–238
20845,91,1–15,9217,4197,4–233,1
20856,50,9–17,6217,4199,6–237,9
20867,90,8–23217197,4–237,4
20879,91,1–24,1217,3199,7–238,7
20888,92–18,4216,1198,2–243,1
20898,31,9–19,2217,6199,5–239
20906,20,8–24,1217,3198,5–239,2
20919,31,3–23,5218,5202,8–238,4
20928,61,7–19,2218,5198,5–241,6
20936,20,8–18,2216,6197,8–236,3
20949,32,4–20,4218,8202–236,9
20959,51,1–24219,4204,2–237,4
20968,10,2–21,4219,9197,7–239,6
20976,40,5–20,1216,7196,8–239,7
20989,31,4–22,1219,7199,6–241,3
20998,11,4–20,8216,8200,8–236,8
21008,81,9–21,1218,7202,3–241

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Alemania vs. Arabia Saudí

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