德国与沙特阿拉伯对比
德国与沙特阿拉伯：热带夜
2014 年热带夜：德国为 0.8 夜，沙特阿拉伯为 181.5 夜（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年沙特阿拉伯的数值较高，高出 180.7 夜，是德国的 220 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，沙特阿拉伯的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年德国为 8.8 夜，沙特阿拉伯为 218.7 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 德国 | 沙特阿拉伯 |
|---|---|---|
| 2014 | 0.8 | 181.5 |
| 2013 | 0.7 | 180.4 |
| 2012 | 0.9 | 182.8 |
| 2011 | 0.5 | 182.7 |
| 2010 | 0.9 | 179.2 |
| 2009 | 0.5 | 177.1 |
| 2008 | 0.2 | 180.3 |
| 2007 | 0.3 | 178.9 |
| 2006 | 0.3 | 177.5 |
| 2005 | 0.6 | 177.9 |
| 2004 | 0.7 | 177.6 |
| 2003 | 0.6 | 177.4 |
| 2002 | 0.2 | 175.6 |
| 2001 | 0.5 | 178.1 |
| 2000 | 0.2 | 176.4 |
| 1999 | 0.2 | 173.2 |
| 1998 | 0.1 | 173.4 |
| 1997 | 0.1 | 173.8 |
| 1996 | 0.2 | 172 |
| 1995 | 0.1 | 169.2 |
| 1994 | 0 | 170.4 |
| 1993 | 0 | 164.6 |
| 1992 | 0 | 165.9 |
| 1991 | 0.1 | 169.2 |
| 1990 | 0.1 | 172.7 |
| 1989 | 0.1 | 168.9 |
| 1988 | 0 | 166.8 |
| 1987 | 0 | 167.3 |
| 1986 | 0 | 169.4 |
| 1985 | 0.1 | 166 |
| 1984 | 0.1 | 165 |
| 1983 | 0 | 163.5 |
| 1982 | 0 | 164.7 |
| 1981 | 0 | 168.9 |
| 1980 | 0 | 166.8 |
| 1979 | 0 | 165.3 |
| 1978 | 0.1 | 164.8 |
| 1977 | 0 | 165.6 |
| 1976 | 0 | 165.9 |
| 1975 | 0 | 161.2 |
| 1974 | 0.1 | 162.9 |
| 1973 | 0 | 163.7 |
| 1972 | 0 | 163.7 |
| 1971 | 0 | 160.4 |
| 1970 | 0.1 | 162.5 |
| 1969 | 0 | 161.3 |
| 1968 | 0 | 162.7 |
| 1967 | 0 | 159.5 |
| 1966 | 0 | 159.5 |
| 1965 | 0 | 159.5 |
| 1964 | 0 | 159.9 |
| 1963 | 0 | 160.2 |
| 1962 | 0 | 163.2 |
| 1961 | 0 | 163.7 |
| 1960 | 0 | 165.7 |
| 1959 | 0.1 | 164.4 |
| 1958 | 0 | 164.1 |
| 1957 | 0 | 165.5 |
| 1956 | 0 | 163.6 |
| 1955 | 0 | 162 |
| 1954 | 0.1 | 161.2 |
| 1953 | 0 | 162.5 |
| 1952 | 0 | 163.4 |
| 1951 | 0 | 161.2 |
| 1950 | 0 | 161.6 |
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100
| 年份 | 德国 | 沙特阿拉伯 |
|---|---|---|
| 2015 | 0.50–4 | 184.9169.4–198.7 |
| 2016 | 0.80–4.3 | 183167.7–195.7 |
| 2017 | 0.70–5.1 | 182.6168.1–196.7 |
| 2018 | 0.70–3.5 | 186.8173.1–199.4 |
| 2019 | 1.20–5 | 184.1168.8–199.1 |
| 2020 | 1.20–5.7 | 185.3171.8–198.9 |
| 2021 | 10–6 | 188.6173.6–202.8 |
| 2022 | 1.40–5.7 | 187.6170.7–202 |
| 2023 | 1.10–5.7 | 188.6173–203.8 |
| 2024 | 1.20–5.2 | 187.1172.9–203.9 |
| 2025 | 1.90–8.2 | 191.5176–206.1 |
| 2026 | 1.90.1–6.5 | 191.8177.1–205.5 |
| 2027 | 1.40–4.7 | 191.2176.6–206.8 |
| 2028 | 1.50.1–5.5 | 191.9175.5–205.1 |
| 2029 | 20.1–6.4 | 192.2176.6–205.7 |
| 2030 | 1.60–6.1 | 193.3178.4–206.3 |
| 2031 | 1.40–5.4 | 194.7179.1–207.6 |
| 2032 | 1.50.1–7.6 | 192.2175.2–206 |
| 2033 | 1.70–6.8 | 192.6177.5–206.9 |
| 2034 | 2.10.2–8.3 | 196.7181.6–213 |
| 2035 | 1.70.1–6.9 | 196.5179.9–211.6 |
| 2036 | 2.80.1–7.8 | 194.1180–209.7 |
| 2037 | 2.50–9.2 | 197183.7–209.9 |
| 2038 | 2.20.1–9.7 | 198.4182.3–213.3 |
| 2039 | 30–8.9 | 198184.4–213.6 |
| 2040 | 2.30.1–7.1 | 199.2182.1–212.7 |
| 2041 | 2.40.1–7.9 | 197.7181.4–211.7 |
| 2042 | 2.90.4–8.9 | 198.3181.2–217 |
| 2043 | 3.10.1–8.7 | 198.2182.3–215.3 |
| 2044 | 3.10.2–10.1 | 199.2185.5–213.5 |
| 2045 | 30.1–8.7 | 202187.1–216.8 |
| 2046 | 3.10.5–10.9 | 204.1185.3–219.4 |
| 2047 | 4.30.3–10.6 | 204.1187.4–220 |
| 2048 | 3.70.2–12.9 | 206.1190.7–220 |
| 2049 | 4.40.2–11.8 | 201.6187.7–216.2 |
| 2050 | 3.10.6–9.3 | 205.7190.2–219.3 |
| 2051 | 2.70.1–9.5 | 204.3188.8–222.1 |
| 2052 | 3.60.2–11.5 | 203.8189.6–218 |
| 2053 | 2.30.4–8.7 | 203.8186.3–218.8 |
| 2054 | 3.50.4–10.3 | 207.6188.3–222.3 |
| 2055 | 3.30.4–11.3 | 207.8190.8–221 |
| 2056 | 4.50.7–14.3 | 203.7186.6–220.1 |
| 2057 | 40.4–11.3 | 207.5188.8–224.2 |
| 2058 | 5.80.7–15.5 | 205.9189.2–221.4 |
| 2059 | 5.10.1–15.6 | 207.3191.6–226.9 |
| 2060 | 4.40.6–12.3 | 206.9192.7–222.8 |
| 2061 | 5.31–12.3 | 206.5190.4–220.9 |
| 2062 | 5.51.6–14.2 | 208.1189.4–228.3 |
| 2063 | 5.20.8–13.8 | 210.4193–227.1 |
| 2064 | 4.10.5–12.2 | 207.5191.9–223.3 |
| 2065 | 4.90.3–15.8 | 208.9193.9–226.1 |
| 2066 | 5.30.7–11.8 | 210.3194.9–228 |
| 2067 | 7.21.4–17.5 | 210.9193.1–228.6 |
| 2068 | 3.90.9–11.3 | 209.8194.6–228.6 |
| 2069 | 6.11.6–15 | 208.9194.5–226.3 |
| 2070 | 5.80.6–14.9 | 211.2191.2–229 |
| 2071 | 6.30.6–16.4 | 215.1196.3–233.3 |
| 2072 | 6.21.9–13 | 213.6195.3–229.3 |
| 2073 | 5.51.3–16.2 | 213.7194.1–231.6 |
| 2074 | 5.50.5–16.7 | 210.5191.9–229.3 |
| 2075 | 6.21.4–18.3 | 212.1196.6–231.8 |
| 2076 | 7.41.1–20.1 | 212.8194.8–230.3 |
| 2077 | 6.31.1–17.4 | 215.1196.6–233.9 |
| 2078 | 6.50.7–21.4 | 215.5197.6–230.7 |
| 2079 | 6.70.6–22.7 | 213.6197–229 |
| 2080 | 6.51.2–14.9 | 213.6197.1–233.9 |
| 2081 | 6.60.9–18.5 | 214.7194.4–231.6 |
| 2082 | 7.91.4–22.5 | 214198.9–230.9 |
| 2083 | 7.61.3–16.8 | 214.2198.5–238 |
| 2084 | 5.91.1–15.9 | 217.4197.4–233.1 |
| 2085 | 6.50.9–17.6 | 217.4199.6–237.9 |
| 2086 | 7.90.8–23 | 217197.4–237.4 |
| 2087 | 9.91.1–24.1 | 217.3199.7–238.7 |
| 2088 | 8.92–18.4 | 216.1198.2–243.1 |
| 2089 | 8.31.9–19.2 | 217.6199.5–239 |
| 2090 | 6.20.8–24.1 | 217.3198.5–239.2 |
| 2091 | 9.31.3–23.5 | 218.5202.8–238.4 |
| 2092 | 8.61.7–19.2 | 218.5198.5–241.6 |
| 2093 | 6.20.8–18.2 | 216.6197.8–236.3 |
| 2094 | 9.32.4–20.4 | 218.8202–236.9 |
| 2095 | 9.51.1–24 | 219.4204.2–237.4 |
| 2096 | 8.10.2–21.4 | 219.9197.7–239.6 |
| 2097 | 6.40.5–20.1 | 216.7196.8–239.7 |
| 2098 | 9.31.4–22.1 | 219.7199.6–241.3 |
| 2099 | 8.11.4–20.8 | 216.8200.8–236.8 |
| 2100 | 8.81.9–21.1 | 218.7202.3–241 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数，取全国平均。
- 来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据
德国与沙特阿拉伯对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支德国：2025 年为 GDP 的 2.27%沙特阿拉伯：2025 年为 GDP 的 6.48%
- 军费开支（美元）德国：2025 年为 US$1070亿沙特阿拉伯：2025 年为 US$815亿
- 人均军费开支德国：2025 年为 US$1,346沙特阿拉伯：2025 年为 US$2,428
- 军费占政府支出比例德国：2025 年为 4.5%（占政府支出）沙特阿拉伯：2025 年为 23.5%（占政府支出）
- 武装部队人员德国：2020 年为 183,000 人沙特阿拉伯：2020 年为 282,000 人
- 国家实力德国：2022 年为 1.5%（占全球实力）沙特阿拉伯：2022 年为 1.34%（占全球实力）
- 武装部队占劳动力比例德国：2020 年为 0.42%（占劳动力）沙特阿拉伯：2020 年为 1.92%（占劳动力）
- 武器进口德国：2025 年为 16.3亿 TIV沙特阿拉伯：2025 年为 30.4亿 TIV
- 武器出口德国：2025 年为 17亿 TIV沙特阿拉伯：2023 年为 300万 TIV