Alemania vs. Sudán

Alemania vs. Sudán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Alemania y 242,4 noches en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 241,6 noches más, o 300 veces el de Alemania.

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noches al año · CMIP6

Alemania vs. Sudán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Alemania y 242,4 noches en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 241,6 noches más, o 300 veces el de Alemania.
AlemaniaSudánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Sudán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Alemania en 8,8 noches y a Sudán en 278,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAlemaniaSudán
20140,8242,4
20130,7240
20120,9242
20110,5242,2
20100,9240,6
20090,5236,5
20080,2237,1
20070,3236
20060,3235,3
20050,6233,1
20040,7233,5
20030,6235,6
20020,2234,7
20010,5235,4
20000,2230,5
19990,2232,1
19980,1230,2
19970,1231,1
19960,2227,3
19950,1227,8
19940225,3
19930219,1
19920217,8
19910,1227,3
19900,1227,5
19890,1223
19880223,1
19870224,4
19860226,4
19850,1222,1
19840,1220,7
19830217
19820216,3
19810223,2
19800220
19790218,4
19780,1218,5
19770219,3
19760220,1
19750215,7
19740,1217,5
19730220
19720217,9
19710215,5
19700,1217
19690213,1
19680214
19670210,3
19660213,3
19650213,4
19640213,2
19630210,1
19620217
19610216,9
19600221,3
19590,1217,8
19580216,2
19570218,9
19560217,2
19550216,6
19540,1218,9
19530215,1
19520216,4
19510218,5
19500214,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAlemaniaSudán
20150,50–4242,3225,3–258,3
20160,80–4,3241,4223,3–254,1
20170,70–5,1243,2223–259,1
20180,70–3,5242,3226,4–258,5
20191,20–5243,1221,7–260,4
20201,20–5,7244,9225,9–261,7
202110–6245,6229,1–261,5
20221,40–5,7249230,9–262,3
20231,10–5,7247,1226,8–263,1
20241,20–5,2251,5232,8–266,1
20251,90–8,2250,7232,4–265,6
20261,90,1–6,5250230,8–266,6
20271,40–4,7248,8228,4–265,6
20281,50,1–5,5249232,2–263,1
202920,1–6,4251,4232,1–266
20301,60–6,1252235,4–266,7
20311,40–5,4253,3234,4–268,9
20321,50,1–7,6250,4232,3–266,6
20331,70–6,8254,4235,3–269,4
20342,10,2–8,3254,2234,5–269,9
20351,70,1–6,9258,3240,2–273,6
20362,80,1–7,8252,8235,6–268,6
20372,50–9,2256,7238,6–271,8
20382,20,1–9,7258,7244,8–272,1
203930–8,9259,5241,2–272,5
20402,30,1–7,1256,4236,7–272,3
20412,40,1–7,9259,1241,2–274,5
20422,90,4–8,9258,7242–274,7
20433,10,1–8,7258,1240,3–272,6
20443,10,2–10,1257,3238,6–274,7
204530,1–8,7258,8243,1–276,2
20463,10,5–10,9261,1241,7–277,6
20474,30,3–10,6261,4244,6–278,4
20483,70,2–12,9260,4243,4–279,5
20494,40,2–11,8261,9242,6–275,9
20503,10,6–9,3263,5245,4–279
20512,70,1–9,5263,6246,6–278,8
20523,60,2–11,5263,8248,7–278,3
20532,30,4–8,7262,8242,4–279,2
20543,50,4–10,3266,3246,6–282,9
20553,30,4–11,3265,6245,9–281,4
20564,50,7–14,3264,1242,6–281,5
205740,4–11,3266,4247,6–283,4
20585,80,7–15,5265,2247,4–280,3
20595,10,1–15,6268,4249,6–285,4
20604,40,6–12,3263,6246,7–284,4
20615,31–12,3266,9250,1–281,9
20625,51,6–14,2266,4248,5–285
20635,20,8–13,8267,1246,9–283,4
20644,10,5–12,2269250,7–284,7
20654,90,3–15,8269,8253,9–285,6
20665,30,7–11,8271,4251,9–287,3
20677,21,4–17,5270,9250–288,4
20683,90,9–11,3271,9251,7–289,8
20696,11,6–15268251,1–286,2
20705,80,6–14,9269252,3–285,8
20716,30,6–16,4275,5254,1–290,4
20726,21,9–13273,3254,2–289,4
20735,51,3–16,2271,9250,7–287,6
20745,50,5–16,7270,9249–290,1
20756,21,4–18,3273,1254–291,9
20767,41,1–20,1272,7255,2–290,9
20776,31,1–17,4274,6255,2–292,7
20786,50,7–21,4274,3255,6–291,2
20796,70,6–22,7272255,2–288,5
20806,51,2–14,9276,6256–292,2
20816,60,9–18,5275,1254,1–294,8
20827,91,4–22,5272,9258,7–288,6
20837,61,3–16,8276,5258–291,7
20845,91,1–15,9275,4253–294,9
20856,50,9–17,6275,3258,6–291,6
20867,90,8–23276,4256,9–296,6
20879,91,1–24,1273,5253,1–293,3
20888,92–18,4273,6253,7–293,6
20898,31,9–19,2276,5256,6–293,4
20906,20,8–24,1276,6256,4–294,6
20919,31,3–23,5277,4256,4–296,6
20928,61,7–19,2274,6254,3–294,9
20936,20,8–18,2278261,9–292,1
20949,32,4–20,4280,3262,2–294
20959,51,1–24277,5262,6–294
20968,10,2–21,4279,7258,7–297
20976,40,5–20,1276,3254,1–297,6
20989,31,4–22,1277,7258,2–295,5
20998,11,4–20,8276,8257,2–296,2
21008,81,9–21,1278,6259–294,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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