Allemagne vs Soudan

Allemagne vs Soudan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 241,6 nuits, soit 300 fois celle de l’autre pays (Allemagne).

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nuits par an · CMIP6

Allemagne vs Soudan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 241,6 nuits, soit 300 fois celle de l’autre pays (Allemagne).
AllemagneSoudanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Soudan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 8,8 nuits (Allemagne) et 278,6 nuits (Soudan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAllemagneSoudan
20140,8242,4
20130,7240
20120,9242
20110,5242,2
20100,9240,6
20090,5236,5
20080,2237,1
20070,3236
20060,3235,3
20050,6233,1
20040,7233,5
20030,6235,6
20020,2234,7
20010,5235,4
20000,2230,5
19990,2232,1
19980,1230,2
19970,1231,1
19960,2227,3
19950,1227,8
19940225,3
19930219,1
19920217,8
19910,1227,3
19900,1227,5
19890,1223
19880223,1
19870224,4
19860226,4
19850,1222,1
19840,1220,7
19830217
19820216,3
19810223,2
19800220
19790218,4
19780,1218,5
19770219,3
19760220,1
19750215,7
19740,1217,5
19730220
19720217,9
19710215,5
19700,1217
19690213,1
19680214
19670210,3
19660213,3
19650213,4
19640213,2
19630210,1
19620217
19610216,9
19600221,3
19590,1217,8
19580216,2
19570218,9
19560217,2
19550216,6
19540,1218,9
19530215,1
19520216,4
19510218,5
19500214,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAllemagneSoudan
20150,50–4242,3225,3–258,3
20160,80–4,3241,4223,3–254,1
20170,70–5,1243,2223–259,1
20180,70–3,5242,3226,4–258,5
20191,20–5243,1221,7–260,4
20201,20–5,7244,9225,9–261,7
202110–6245,6229,1–261,5
20221,40–5,7249230,9–262,3
20231,10–5,7247,1226,8–263,1
20241,20–5,2251,5232,8–266,1
20251,90–8,2250,7232,4–265,6
20261,90,1–6,5250230,8–266,6
20271,40–4,7248,8228,4–265,6
20281,50,1–5,5249232,2–263,1
202920,1–6,4251,4232,1–266
20301,60–6,1252235,4–266,7
20311,40–5,4253,3234,4–268,9
20321,50,1–7,6250,4232,3–266,6
20331,70–6,8254,4235,3–269,4
20342,10,2–8,3254,2234,5–269,9
20351,70,1–6,9258,3240,2–273,6
20362,80,1–7,8252,8235,6–268,6
20372,50–9,2256,7238,6–271,8
20382,20,1–9,7258,7244,8–272,1
203930–8,9259,5241,2–272,5
20402,30,1–7,1256,4236,7–272,3
20412,40,1–7,9259,1241,2–274,5
20422,90,4–8,9258,7242–274,7
20433,10,1–8,7258,1240,3–272,6
20443,10,2–10,1257,3238,6–274,7
204530,1–8,7258,8243,1–276,2
20463,10,5–10,9261,1241,7–277,6
20474,30,3–10,6261,4244,6–278,4
20483,70,2–12,9260,4243,4–279,5
20494,40,2–11,8261,9242,6–275,9
20503,10,6–9,3263,5245,4–279
20512,70,1–9,5263,6246,6–278,8
20523,60,2–11,5263,8248,7–278,3
20532,30,4–8,7262,8242,4–279,2
20543,50,4–10,3266,3246,6–282,9
20553,30,4–11,3265,6245,9–281,4
20564,50,7–14,3264,1242,6–281,5
205740,4–11,3266,4247,6–283,4
20585,80,7–15,5265,2247,4–280,3
20595,10,1–15,6268,4249,6–285,4
20604,40,6–12,3263,6246,7–284,4
20615,31–12,3266,9250,1–281,9
20625,51,6–14,2266,4248,5–285
20635,20,8–13,8267,1246,9–283,4
20644,10,5–12,2269250,7–284,7
20654,90,3–15,8269,8253,9–285,6
20665,30,7–11,8271,4251,9–287,3
20677,21,4–17,5270,9250–288,4
20683,90,9–11,3271,9251,7–289,8
20696,11,6–15268251,1–286,2
20705,80,6–14,9269252,3–285,8
20716,30,6–16,4275,5254,1–290,4
20726,21,9–13273,3254,2–289,4
20735,51,3–16,2271,9250,7–287,6
20745,50,5–16,7270,9249–290,1
20756,21,4–18,3273,1254–291,9
20767,41,1–20,1272,7255,2–290,9
20776,31,1–17,4274,6255,2–292,7
20786,50,7–21,4274,3255,6–291,2
20796,70,6–22,7272255,2–288,5
20806,51,2–14,9276,6256–292,2
20816,60,9–18,5275,1254,1–294,8
20827,91,4–22,5272,9258,7–288,6
20837,61,3–16,8276,5258–291,7
20845,91,1–15,9275,4253–294,9
20856,50,9–17,6275,3258,6–291,6
20867,90,8–23276,4256,9–296,6
20879,91,1–24,1273,5253,1–293,3
20888,92–18,4273,6253,7–293,6
20898,31,9–19,2276,5256,6–293,4
20906,20,8–24,1276,6256,4–294,6
20919,31,3–23,5277,4256,4–296,6
20928,61,7–19,2274,6254,3–294,9
20936,20,8–18,2278261,9–292,1
20949,32,4–20,4280,3262,2–294
20959,51,1–24277,5262,6–294
20968,10,2–21,4279,7258,7–297
20976,40,5–20,1276,3254,1–297,6
20989,31,4–22,1277,7258,2–295,5
20998,11,4–20,8276,8257,2–296,2
21008,81,9–21,1278,6259–294,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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