德国与苏丹对比
德国与苏丹：热带夜
2014 年热带夜：德国为 0.8 夜，苏丹为 242.4 夜（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年苏丹的数值较高，高出 241.6 夜，是德国的 300 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，苏丹的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年德国为 8.8 夜，苏丹为 278.6 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 德国 | 苏丹 |
|---|---|---|
| 2014 | 0.8 | 242.4 |
| 2013 | 0.7 | 240 |
| 2012 | 0.9 | 242 |
| 2011 | 0.5 | 242.2 |
| 2010 | 0.9 | 240.6 |
| 2009 | 0.5 | 236.5 |
| 2008 | 0.2 | 237.1 |
| 2007 | 0.3 | 236 |
| 2006 | 0.3 | 235.3 |
| 2005 | 0.6 | 233.1 |
| 2004 | 0.7 | 233.5 |
| 2003 | 0.6 | 235.6 |
| 2002 | 0.2 | 234.7 |
| 2001 | 0.5 | 235.4 |
| 2000 | 0.2 | 230.5 |
| 1999 | 0.2 | 232.1 |
| 1998 | 0.1 | 230.2 |
| 1997 | 0.1 | 231.1 |
| 1996 | 0.2 | 227.3 |
| 1995 | 0.1 | 227.8 |
| 1994 | 0 | 225.3 |
| 1993 | 0 | 219.1 |
| 1992 | 0 | 217.8 |
| 1991 | 0.1 | 227.3 |
| 1990 | 0.1 | 227.5 |
| 1989 | 0.1 | 223 |
| 1988 | 0 | 223.1 |
| 1987 | 0 | 224.4 |
| 1986 | 0 | 226.4 |
| 1985 | 0.1 | 222.1 |
| 1984 | 0.1 | 220.7 |
| 1983 | 0 | 217 |
| 1982 | 0 | 216.3 |
| 1981 | 0 | 223.2 |
| 1980 | 0 | 220 |
| 1979 | 0 | 218.4 |
| 1978 | 0.1 | 218.5 |
| 1977 | 0 | 219.3 |
| 1976 | 0 | 220.1 |
| 1975 | 0 | 215.7 |
| 1974 | 0.1 | 217.5 |
| 1973 | 0 | 220 |
| 1972 | 0 | 217.9 |
| 1971 | 0 | 215.5 |
| 1970 | 0.1 | 217 |
| 1969 | 0 | 213.1 |
| 1968 | 0 | 214 |
| 1967 | 0 | 210.3 |
| 1966 | 0 | 213.3 |
| 1965 | 0 | 213.4 |
| 1964 | 0 | 213.2 |
| 1963 | 0 | 210.1 |
| 1962 | 0 | 217 |
| 1961 | 0 | 216.9 |
| 1960 | 0 | 221.3 |
| 1959 | 0.1 | 217.8 |
| 1958 | 0 | 216.2 |
| 1957 | 0 | 218.9 |
| 1956 | 0 | 217.2 |
| 1955 | 0 | 216.6 |
| 1954 | 0.1 | 218.9 |
| 1953 | 0 | 215.1 |
| 1952 | 0 | 216.4 |
| 1951 | 0 | 218.5 |
| 1950 | 0 | 214.1 |
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100
| 年份 | 德国 | 苏丹 |
|---|---|---|
| 2015 | 0.50–4 | 242.3225.3–258.3 |
| 2016 | 0.80–4.3 | 241.4223.3–254.1 |
| 2017 | 0.70–5.1 | 243.2223–259.1 |
| 2018 | 0.70–3.5 | 242.3226.4–258.5 |
| 2019 | 1.20–5 | 243.1221.7–260.4 |
| 2020 | 1.20–5.7 | 244.9225.9–261.7 |
| 2021 | 10–6 | 245.6229.1–261.5 |
| 2022 | 1.40–5.7 | 249230.9–262.3 |
| 2023 | 1.10–5.7 | 247.1226.8–263.1 |
| 2024 | 1.20–5.2 | 251.5232.8–266.1 |
| 2025 | 1.90–8.2 | 250.7232.4–265.6 |
| 2026 | 1.90.1–6.5 | 250230.8–266.6 |
| 2027 | 1.40–4.7 | 248.8228.4–265.6 |
| 2028 | 1.50.1–5.5 | 249232.2–263.1 |
| 2029 | 20.1–6.4 | 251.4232.1–266 |
| 2030 | 1.60–6.1 | 252235.4–266.7 |
| 2031 | 1.40–5.4 | 253.3234.4–268.9 |
| 2032 | 1.50.1–7.6 | 250.4232.3–266.6 |
| 2033 | 1.70–6.8 | 254.4235.3–269.4 |
| 2034 | 2.10.2–8.3 | 254.2234.5–269.9 |
| 2035 | 1.70.1–6.9 | 258.3240.2–273.6 |
| 2036 | 2.80.1–7.8 | 252.8235.6–268.6 |
| 2037 | 2.50–9.2 | 256.7238.6–271.8 |
| 2038 | 2.20.1–9.7 | 258.7244.8–272.1 |
| 2039 | 30–8.9 | 259.5241.2–272.5 |
| 2040 | 2.30.1–7.1 | 256.4236.7–272.3 |
| 2041 | 2.40.1–7.9 | 259.1241.2–274.5 |
| 2042 | 2.90.4–8.9 | 258.7242–274.7 |
| 2043 | 3.10.1–8.7 | 258.1240.3–272.6 |
| 2044 | 3.10.2–10.1 | 257.3238.6–274.7 |
| 2045 | 30.1–8.7 | 258.8243.1–276.2 |
| 2046 | 3.10.5–10.9 | 261.1241.7–277.6 |
| 2047 | 4.30.3–10.6 | 261.4244.6–278.4 |
| 2048 | 3.70.2–12.9 | 260.4243.4–279.5 |
| 2049 | 4.40.2–11.8 | 261.9242.6–275.9 |
| 2050 | 3.10.6–9.3 | 263.5245.4–279 |
| 2051 | 2.70.1–9.5 | 263.6246.6–278.8 |
| 2052 | 3.60.2–11.5 | 263.8248.7–278.3 |
| 2053 | 2.30.4–8.7 | 262.8242.4–279.2 |
| 2054 | 3.50.4–10.3 | 266.3246.6–282.9 |
| 2055 | 3.30.4–11.3 | 265.6245.9–281.4 |
| 2056 | 4.50.7–14.3 | 264.1242.6–281.5 |
| 2057 | 40.4–11.3 | 266.4247.6–283.4 |
| 2058 | 5.80.7–15.5 | 265.2247.4–280.3 |
| 2059 | 5.10.1–15.6 | 268.4249.6–285.4 |
| 2060 | 4.40.6–12.3 | 263.6246.7–284.4 |
| 2061 | 5.31–12.3 | 266.9250.1–281.9 |
| 2062 | 5.51.6–14.2 | 266.4248.5–285 |
| 2063 | 5.20.8–13.8 | 267.1246.9–283.4 |
| 2064 | 4.10.5–12.2 | 269250.7–284.7 |
| 2065 | 4.90.3–15.8 | 269.8253.9–285.6 |
| 2066 | 5.30.7–11.8 | 271.4251.9–287.3 |
| 2067 | 7.21.4–17.5 | 270.9250–288.4 |
| 2068 | 3.90.9–11.3 | 271.9251.7–289.8 |
| 2069 | 6.11.6–15 | 268251.1–286.2 |
| 2070 | 5.80.6–14.9 | 269252.3–285.8 |
| 2071 | 6.30.6–16.4 | 275.5254.1–290.4 |
| 2072 | 6.21.9–13 | 273.3254.2–289.4 |
| 2073 | 5.51.3–16.2 | 271.9250.7–287.6 |
| 2074 | 5.50.5–16.7 | 270.9249–290.1 |
| 2075 | 6.21.4–18.3 | 273.1254–291.9 |
| 2076 | 7.41.1–20.1 | 272.7255.2–290.9 |
| 2077 | 6.31.1–17.4 | 274.6255.2–292.7 |
| 2078 | 6.50.7–21.4 | 274.3255.6–291.2 |
| 2079 | 6.70.6–22.7 | 272255.2–288.5 |
| 2080 | 6.51.2–14.9 | 276.6256–292.2 |
| 2081 | 6.60.9–18.5 | 275.1254.1–294.8 |
| 2082 | 7.91.4–22.5 | 272.9258.7–288.6 |
| 2083 | 7.61.3–16.8 | 276.5258–291.7 |
| 2084 | 5.91.1–15.9 | 275.4253–294.9 |
| 2085 | 6.50.9–17.6 | 275.3258.6–291.6 |
| 2086 | 7.90.8–23 | 276.4256.9–296.6 |
| 2087 | 9.91.1–24.1 | 273.5253.1–293.3 |
| 2088 | 8.92–18.4 | 273.6253.7–293.6 |
| 2089 | 8.31.9–19.2 | 276.5256.6–293.4 |
| 2090 | 6.20.8–24.1 | 276.6256.4–294.6 |
| 2091 | 9.31.3–23.5 | 277.4256.4–296.6 |
| 2092 | 8.61.7–19.2 | 274.6254.3–294.9 |
| 2093 | 6.20.8–18.2 | 278261.9–292.1 |
| 2094 | 9.32.4–20.4 | 280.3262.2–294 |
| 2095 | 9.51.1–24 | 277.5262.6–294 |
| 2096 | 8.10.2–21.4 | 279.7258.7–297 |
| 2097 | 6.40.5–20.1 | 276.3254.1–297.6 |
| 2098 | 9.31.4–22.1 | 277.7258.2–295.5 |
| 2099 | 8.11.4–20.8 | 276.8257.2–296.2 |
| 2100 | 8.81.9–21.1 | 278.6259–294.3 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数，取全国平均。
- 来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据
德国与苏丹对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支德国：2025 年为 GDP 的 2.27%苏丹：2021 年为 GDP 的 0.93%
- 军费开支（美元）德国：2025 年为 US$1070亿苏丹：2021 年为 US$27.7亿
- 人均军费开支德国：2025 年为 US$1,346苏丹：2021 年为 US$8
- 军费占政府支出比例德国：2025 年为 4.5%（占政府支出）苏丹：2021 年为 9.5%（占政府支出）
- 武装部队人员德国：2020 年为 183,000 人苏丹：2020 年为 144,000 人
- 国家实力德国：2022 年为 1.5%（占全球实力）苏丹：2022 年为 0.37%（占全球实力）
- 武装部队占劳动力比例德国：2020 年为 0.42%（占劳动力）苏丹：2020 年为 1.34%（占劳动力）
- 武器进口德国：2025 年为 16.3亿 TIV苏丹：2025 年为 5700万 TIV
- 武器出口德国：2025 年为 17亿 TIV苏丹：2013 年为 1100万 TIV