Irán vs. México

Irán vs. México: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 103,7 noches en México, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en México, con 12,9 noches más, o 1,14 veces el de Irán.

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noches al año · CMIP6

Irán vs. México: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 103,7 noches en México, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en México, con 12,9 noches más, o 1,14 veces el de Irán.
IránMéxicomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • México ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irán en 124,4 noches y a México en 142,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIránMéxico
201490,8103,7
201390,6103,9
201290,3102,8
201189,8102,9
201087101,5
200987,2101,8
200888100,1
200787,999,1
200688,299,8
200587,199,5
200486,499,4
200385,998,3
200287,799,1
200186,698,7
200086,597,9
199985,196,6
199883,895,8
199784,395,9
199682,493,8
199581,692,7
199480,690,7
199377,789
19927788,5
199181,993,4
199083,194,9
198981,793
198880,492,1
198779,892
198680,190,2
198579,790
198478,888
198375,586,7
198277,988,7
198180,291,5
198079,490,1
197980,290,8
197878,189
197777,889
197677,289,1
197576,686,8
197476,487,9
197376,988,6
197277,487,7
19717586,8
197075,386,1
196975,687,5
196876,387,1
196776,186,7
196675,586,4
196575,384,9
196475,384,7
196376,487,1
196277,588
196177,789,5
196077,689,7
195976,889,6
195878,489,1
195778,289
195676,288,5
195576,588,2
195477,688,4
195377,388,6
195278,287,8
195176,689,4
195077,788,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIránMéxico
201594,482,7–106106,192,9–118,4
201694,183,1–105,3107,695–120
201793,981,7–104108,696,3–119,7
201894,183–106,310997,1–120,4
201995,183,4–105,8110,396,4–123
202095,985,5–107,5109,696,8–121,8
202197,286–107,7111,296,9–124,1
202296,285,2–108,3109,796–121,7
202398,485,7–110,6111,898,6–125,3
20249885,1–110,5112,298,2–126,2
202598,787,2–110,511298,8–125,8
202699,186,7–111,7113,999,5–126,4
2027100,288,7–112,1112,999,5–128,3
202899,686,2–111,6115,2101,9–127,9
202999,386,7–109,9115,6101,9–127,9
2030100,889,8–111,6115,9101,7–128,4
2031102,990,1–114,8116,1100,9–129,9
2032101,289–113,9116,1102,5–129,1
2033102,889,9–115,1117,5102,5–131,1
2034104,690,7–117,3117,2104,1–130,3
203510592,1–116,2116,4103,1–130,3
2036103,591,4–115,2117,8105,1–131
203710693,1–119,4118,6104,3–131,7
2038105,993,2–116,5121107,5–133,4
2039104,392,9–116,6121,3107–135,6
2040105,592,3–118,4121,9108,1–135,1
2041104,892,5–116,4121,3105,3–134,6
2042107,793,4–120,7122,7107,7–137,1
204310692,9–118,8122,4108,1–137,5
2044106,893,6–121,2121,9108–135,6
2045108,795,1–121,8123,1108,8–139,2
2046109,296,1–121,9123,8109,9–139,4
2047110,596,9–123,3125,6111,9–139,4
2048111,498,6–124126,3113–140,3
204911095,7–123,4127111,2–140,8
2050112,199,6–125,1128,1112,6–142,5
2051111,797,6–124,1127,2113,4–140,8
205211298,3–126126,2112,5–141,1
2053111,597,5–124128,4111,5–142,7
2054111,899–126,3128,1113,1–142,3
2055114,6101,4–128129114,4–144,7
2056113,1100,2–126,2129,5114,3–143,8
2057113,899,9–128,9130,3113,5–145,9
2058114,2100–127,7128,8114,1–144,5
2059113,498,9–126,3129,5114,5–144,5
2060116,3100,3–129,5131,4115,5–146,5
2061115100,5–127,6131,3118,4–146,8
2062115,799,7–131,1130,8115,1–146,3
2063117103,7–130,3131,2115,6–147,9
2064115,1101,7–130,3132,2116,5–147,8
2065117,3102,8–132,3133,1115,8–148,6
2066117,7103,7–132,1133,3117,2–149,4
2067119103–133,5133,3117–150,3
2068118,1104,3–131,4134,6117,4–150,5
2069118,4103,8–133,2134,4117,8–150,9
2070118,2104,9–132,9134,2116,7–151,8
2071119,3105,1–135,3136,3120,8–152,7
2072119103,2–135,1137,2119,9–153,1
2073120,6104,9–137,7136,1119,1–153,6
2074119,1104,4–134,5136119,7–152,2
2075119,7105,9–135,5135,2118,5–151,8
2076118,9102,6–137136,3117,4–154,7
2077120,3104,3–135,3136,8119,6–152,8
2078119,2105,3–136137,1118,3–154,2
2079120,1103,2–135,6138,1121,3–157,1
2080120,4106,1–139,5137,6120,5–157,9
2081120,5104,3–137,1137,8120,7–154,7
2082122,5107,5–137,7138,7121,6–155,2
2083122,6105,8–140,4139,2119,3–158,8
2084123,7107,6–139,1140,3123,4–157,5
2085121,3106,6–140,6139,2120,9–157,2
2086122,1107,9–139,8139,8121–157,8
2087123,7108–140,7139,5121,5–157,4
2088124106,5–142,2141121,8–159,9
2089124,1109–139,7140,4121,7–158,9
2090122,5105,4–141,9141,2123–160,7
2091124,3108–140,5141,8123–161,6
2092125,5110,1–140141,3122,5–159,3
2093124,5109–139,3141,4124,3–161
2094125108,7–142,9142123,3–159,6
2095125,3108,5–141143,5124–160,7
2096125,8109–142,4142,3125–161,3
2097123,6106,9–141,8141,2123,2–160
2098125,8109,4–143,8142,2122,5–162
2099123,1107,8–140,1141,8122,4–160,7
2100124,4107,9–143,7142,8124,3–160,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Irán vs. México

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente