Irã vs. México

Irã vs. México: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Irã, 90,8 noites; México, 103,7 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: México, com diferença de 12,9 noites, ou 1,14 vezes o do outro país (Irã).

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noites por ano · CMIP6

Irã vs. México: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Irã, 90,8 noites; México, 103,7 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: México, com diferença de 12,9 noites, ou 1,14 vezes o do outro país (Irã).
IrãMéxicomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: México.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Irã, 124,4 noites; México, 142,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoIrãMéxico
201490,8103,7
201390,6103,9
201290,3102,8
201189,8102,9
201087101,5
200987,2101,8
200888100,1
200787,999,1
200688,299,8
200587,199,5
200486,499,4
200385,998,3
200287,799,1
200186,698,7
200086,597,9
199985,196,6
199883,895,8
199784,395,9
199682,493,8
199581,692,7
199480,690,7
199377,789
19927788,5
199181,993,4
199083,194,9
198981,793
198880,492,1
198779,892
198680,190,2
198579,790
198478,888
198375,586,7
198277,988,7
198180,291,5
198079,490,1
197980,290,8
197878,189
197777,889
197677,289,1
197576,686,8
197476,487,9
197376,988,6
197277,487,7
19717586,8
197075,386,1
196975,687,5
196876,387,1
196776,186,7
196675,586,4
196575,384,9
196475,384,7
196376,487,1
196277,588
196177,789,5
196077,689,7
195976,889,6
195878,489,1
195778,289
195676,288,5
195576,588,2
195477,688,4
195377,388,6
195278,287,8
195176,689,4
195077,788,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoIrãMéxico
201594,482,7–106106,192,9–118,4
201694,183,1–105,3107,695–120
201793,981,7–104108,696,3–119,7
201894,183–106,310997,1–120,4
201995,183,4–105,8110,396,4–123
202095,985,5–107,5109,696,8–121,8
202197,286–107,7111,296,9–124,1
202296,285,2–108,3109,796–121,7
202398,485,7–110,6111,898,6–125,3
20249885,1–110,5112,298,2–126,2
202598,787,2–110,511298,8–125,8
202699,186,7–111,7113,999,5–126,4
2027100,288,7–112,1112,999,5–128,3
202899,686,2–111,6115,2101,9–127,9
202999,386,7–109,9115,6101,9–127,9
2030100,889,8–111,6115,9101,7–128,4
2031102,990,1–114,8116,1100,9–129,9
2032101,289–113,9116,1102,5–129,1
2033102,889,9–115,1117,5102,5–131,1
2034104,690,7–117,3117,2104,1–130,3
203510592,1–116,2116,4103,1–130,3
2036103,591,4–115,2117,8105,1–131
203710693,1–119,4118,6104,3–131,7
2038105,993,2–116,5121107,5–133,4
2039104,392,9–116,6121,3107–135,6
2040105,592,3–118,4121,9108,1–135,1
2041104,892,5–116,4121,3105,3–134,6
2042107,793,4–120,7122,7107,7–137,1
204310692,9–118,8122,4108,1–137,5
2044106,893,6–121,2121,9108–135,6
2045108,795,1–121,8123,1108,8–139,2
2046109,296,1–121,9123,8109,9–139,4
2047110,596,9–123,3125,6111,9–139,4
2048111,498,6–124126,3113–140,3
204911095,7–123,4127111,2–140,8
2050112,199,6–125,1128,1112,6–142,5
2051111,797,6–124,1127,2113,4–140,8
205211298,3–126126,2112,5–141,1
2053111,597,5–124128,4111,5–142,7
2054111,899–126,3128,1113,1–142,3
2055114,6101,4–128129114,4–144,7
2056113,1100,2–126,2129,5114,3–143,8
2057113,899,9–128,9130,3113,5–145,9
2058114,2100–127,7128,8114,1–144,5
2059113,498,9–126,3129,5114,5–144,5
2060116,3100,3–129,5131,4115,5–146,5
2061115100,5–127,6131,3118,4–146,8
2062115,799,7–131,1130,8115,1–146,3
2063117103,7–130,3131,2115,6–147,9
2064115,1101,7–130,3132,2116,5–147,8
2065117,3102,8–132,3133,1115,8–148,6
2066117,7103,7–132,1133,3117,2–149,4
2067119103–133,5133,3117–150,3
2068118,1104,3–131,4134,6117,4–150,5
2069118,4103,8–133,2134,4117,8–150,9
2070118,2104,9–132,9134,2116,7–151,8
2071119,3105,1–135,3136,3120,8–152,7
2072119103,2–135,1137,2119,9–153,1
2073120,6104,9–137,7136,1119,1–153,6
2074119,1104,4–134,5136119,7–152,2
2075119,7105,9–135,5135,2118,5–151,8
2076118,9102,6–137136,3117,4–154,7
2077120,3104,3–135,3136,8119,6–152,8
2078119,2105,3–136137,1118,3–154,2
2079120,1103,2–135,6138,1121,3–157,1
2080120,4106,1–139,5137,6120,5–157,9
2081120,5104,3–137,1137,8120,7–154,7
2082122,5107,5–137,7138,7121,6–155,2
2083122,6105,8–140,4139,2119,3–158,8
2084123,7107,6–139,1140,3123,4–157,5
2085121,3106,6–140,6139,2120,9–157,2
2086122,1107,9–139,8139,8121–157,8
2087123,7108–140,7139,5121,5–157,4
2088124106,5–142,2141121,8–159,9
2089124,1109–139,7140,4121,7–158,9
2090122,5105,4–141,9141,2123–160,7
2091124,3108–140,5141,8123–161,6
2092125,5110,1–140141,3122,5–159,3
2093124,5109–139,3141,4124,3–161
2094125108,7–142,9142123,3–159,6
2095125,3108,5–141143,5124–160,7
2096125,8109–142,4142,3125–161,3
2097123,6106,9–141,8141,2123,2–160
2098125,8109,4–143,8142,2122,5–162
2099123,1107,8–140,1141,8122,4–160,7
2100124,4107,9–143,7142,8124,3–160,8

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Irã vs. México

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente