Iran vs Mexique

Iran vs Mexique : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 90,8 nuits (Iran) et 103,7 nuits (Mexique), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mexique, avec un écart de 12,9 nuits, soit 1,14 fois celle de l’autre pays (Iran).

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nuits par an · CMIP6

Iran vs Mexique : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 90,8 nuits (Iran) et 103,7 nuits (Mexique), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mexique, avec un écart de 12,9 nuits, soit 1,14 fois celle de l’autre pays (Iran).
IranMexiquemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Mexique : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 124,4 nuits (Iran) et 142,8 nuits (Mexique).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIranMexique
201490,8103,7
201390,6103,9
201290,3102,8
201189,8102,9
201087101,5
200987,2101,8
200888100,1
200787,999,1
200688,299,8
200587,199,5
200486,499,4
200385,998,3
200287,799,1
200186,698,7
200086,597,9
199985,196,6
199883,895,8
199784,395,9
199682,493,8
199581,692,7
199480,690,7
199377,789
19927788,5
199181,993,4
199083,194,9
198981,793
198880,492,1
198779,892
198680,190,2
198579,790
198478,888
198375,586,7
198277,988,7
198180,291,5
198079,490,1
197980,290,8
197878,189
197777,889
197677,289,1
197576,686,8
197476,487,9
197376,988,6
197277,487,7
19717586,8
197075,386,1
196975,687,5
196876,387,1
196776,186,7
196675,586,4
196575,384,9
196475,384,7
196376,487,1
196277,588
196177,789,5
196077,689,7
195976,889,6
195878,489,1
195778,289
195676,288,5
195576,588,2
195477,688,4
195377,388,6
195278,287,8
195176,689,4
195077,788,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIranMexique
201594,482,7–106106,192,9–118,4
201694,183,1–105,3107,695–120
201793,981,7–104108,696,3–119,7
201894,183–106,310997,1–120,4
201995,183,4–105,8110,396,4–123
202095,985,5–107,5109,696,8–121,8
202197,286–107,7111,296,9–124,1
202296,285,2–108,3109,796–121,7
202398,485,7–110,6111,898,6–125,3
20249885,1–110,5112,298,2–126,2
202598,787,2–110,511298,8–125,8
202699,186,7–111,7113,999,5–126,4
2027100,288,7–112,1112,999,5–128,3
202899,686,2–111,6115,2101,9–127,9
202999,386,7–109,9115,6101,9–127,9
2030100,889,8–111,6115,9101,7–128,4
2031102,990,1–114,8116,1100,9–129,9
2032101,289–113,9116,1102,5–129,1
2033102,889,9–115,1117,5102,5–131,1
2034104,690,7–117,3117,2104,1–130,3
203510592,1–116,2116,4103,1–130,3
2036103,591,4–115,2117,8105,1–131
203710693,1–119,4118,6104,3–131,7
2038105,993,2–116,5121107,5–133,4
2039104,392,9–116,6121,3107–135,6
2040105,592,3–118,4121,9108,1–135,1
2041104,892,5–116,4121,3105,3–134,6
2042107,793,4–120,7122,7107,7–137,1
204310692,9–118,8122,4108,1–137,5
2044106,893,6–121,2121,9108–135,6
2045108,795,1–121,8123,1108,8–139,2
2046109,296,1–121,9123,8109,9–139,4
2047110,596,9–123,3125,6111,9–139,4
2048111,498,6–124126,3113–140,3
204911095,7–123,4127111,2–140,8
2050112,199,6–125,1128,1112,6–142,5
2051111,797,6–124,1127,2113,4–140,8
205211298,3–126126,2112,5–141,1
2053111,597,5–124128,4111,5–142,7
2054111,899–126,3128,1113,1–142,3
2055114,6101,4–128129114,4–144,7
2056113,1100,2–126,2129,5114,3–143,8
2057113,899,9–128,9130,3113,5–145,9
2058114,2100–127,7128,8114,1–144,5
2059113,498,9–126,3129,5114,5–144,5
2060116,3100,3–129,5131,4115,5–146,5
2061115100,5–127,6131,3118,4–146,8
2062115,799,7–131,1130,8115,1–146,3
2063117103,7–130,3131,2115,6–147,9
2064115,1101,7–130,3132,2116,5–147,8
2065117,3102,8–132,3133,1115,8–148,6
2066117,7103,7–132,1133,3117,2–149,4
2067119103–133,5133,3117–150,3
2068118,1104,3–131,4134,6117,4–150,5
2069118,4103,8–133,2134,4117,8–150,9
2070118,2104,9–132,9134,2116,7–151,8
2071119,3105,1–135,3136,3120,8–152,7
2072119103,2–135,1137,2119,9–153,1
2073120,6104,9–137,7136,1119,1–153,6
2074119,1104,4–134,5136119,7–152,2
2075119,7105,9–135,5135,2118,5–151,8
2076118,9102,6–137136,3117,4–154,7
2077120,3104,3–135,3136,8119,6–152,8
2078119,2105,3–136137,1118,3–154,2
2079120,1103,2–135,6138,1121,3–157,1
2080120,4106,1–139,5137,6120,5–157,9
2081120,5104,3–137,1137,8120,7–154,7
2082122,5107,5–137,7138,7121,6–155,2
2083122,6105,8–140,4139,2119,3–158,8
2084123,7107,6–139,1140,3123,4–157,5
2085121,3106,6–140,6139,2120,9–157,2
2086122,1107,9–139,8139,8121–157,8
2087123,7108–140,7139,5121,5–157,4
2088124106,5–142,2141121,8–159,9
2089124,1109–139,7140,4121,7–158,9
2090122,5105,4–141,9141,2123–160,7
2091124,3108–140,5141,8123–161,6
2092125,5110,1–140141,3122,5–159,3
2093124,5109–139,3141,4124,3–161
2094125108,7–142,9142123,3–159,6
2095125,3108,5–141143,5124–160,7
2096125,8109–142,4142,3125–161,3
2097123,6106,9–141,8141,2123,2–160
2098125,8109,4–143,8142,2122,5–162
2099123,1107,8–140,1141,8122,4–160,7
2100124,4107,9–143,7142,8124,3–160,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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