Irán vs. Tailandia

Irán vs. Tailandia: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 78,4 días en Irán y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 38,5 días más, o 1,96 veces el de Tailandia.

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días al año · CMIP6

Irán vs. Tailandia: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 78,4 días en Irán y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 38,5 días más, o 1,96 veces el de Tailandia.
IránTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Irán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irán en 110,7 días y a Tailandia en 95,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoIránTailandia
201478,439,9
201378,142,1
201276,840,1
201176,639,9
201073,439,8
200974,537,9
200873,536
20077433
200674,739,2
200574,334,9
200473,239,4
20037334,1
200274,936,3
200173,537,8
20007432,5
199972,229,7
199870,833,3
19977133,7
199670,231,3
199568,633,5
199466,833,5
199364,630,4
19926325,5
199168,935,4
199070,137,7
198969,129,3
198868,430,6
198767,431,2
198666,934,3
198566,729,3
198466,432,4
19836230,4
198265,733,1
198168,329,5
198067,128,8
197968,232,4
197865,126,1
197764,831,5
197665,329,7
197564,325
197463,731,5
197363,734,5
197264,730,3
19716327,1
197062,228,7
196963,229,9
196863,729,4
196764,628,3
196664,125,4
196563,327,1
196462,226,6
196364,126
196265,528,7
196166,331,1
196065,832,9
195964,324,4
195866,233
19576627,8
195663,827,1
195564,331,2
195465,430,3
19536528,2
195266,434,1
195165,533
195066,628,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIránTailandia
201581,369,5–93,341,123,5–66,3
201681,970,3–9338,915,7–61,2
201781,367,6–92,141,420,8–64,9
201880,569–93,643,521,7–65,5
201982,370,5–92,940,916,5–61,9
202083,472,3–96,245,617,3–66,6
202182,971,4–96,343,720,7–70,7
202282,672–95,747,826,4–73,3
202386,571–98,941,822,3–67,2
202484,771,6–98,344,726,9–70,9
202586,574,4–98,250,227,3–77
202685,773,5–99,344,425,2–80,5
202787,175–98,947,126,2–75,6
202886,871,2–10051,123,1–73,3
202985,773–97,656,733,9–84,7
203087,375,5–100,750,726,1–78,9
203188,674,7–102,550,531,5–81,2
203288,875,2–102,349,823,6–85,7
20339076–104,753,432–73,7
203492,777,2–106,251,531,6–83,4
203591,377,9–105,252,228,9–89,2
203690,277,4–103,253,335,2–77,4
203792,779,2–107,357,632–82,5
203892,778,9–104,862,238,5–91,5
20399278,6–105,855,127,8–78,8
204092,779,2–106,853,728,4–91,3
204191,677,9–103,96337,5–86,6
204295,780,4–108,454,826,4–94,7
204393,178,7–107,657,129,8–85,3
204493,180–107,257,336,7–95,7
204596,981,4–111,254,934,2–90,2
204695,182,6–108,462,736,4–102,1
204797,584,1–111,863,635–98,5
204897,585–110,172,237,4–110,4
204997,882–111,666,240,8–98,3
205099,885,2–113,364,536,9–95,3
205199,883,5–112,166,135,5–97,1
205299,383,9–113,974,339,3–108,1
20539883,4–111,864,635–106,7
20549983,2–112,369,144,2–112,1
2055102,486,9–116,371,445,3–107,6
205610086,2–114,270,536,5–117,7
2057101,688,8–116,57240–104,6
2058101,885,4–11773,140,6–107,3
20599985,4–111,177,251,2–121,4
2060103,488,2–117,680,946–117
2061103,487,5–116,877,335,3–117,8
2062101,885,5–118,173,535,5–125,8
2063104,489,9–118,383,640,3–122,6
2064102,788,3–118,174,746,9–111,8
2065103,888,1–119,269,939,5–124,8
2066104,790,8–119,280,250,7–122,7
2067106,888,7–121,869,437,9–116
206810689,2–118,776,445,8–131,7
2069105,889–120,477,747,4–128,7
2070105,391,5–120,273,839,2–129,5
207110791,4–122,780,642,2–131,6
2072106,487–122,781,347,5–135,3
2073107,990,9–12588,854,2–133,4
2074106,691,1–121,48444,3–128,1
2075106,492,1–12182,838,3–123,9
2076105,689,3–125,682,937,1–132,9
2077107,389,9–121,98849,4–132,4
2078105,791,4–123,391,252–137
2079106,290,6–12285,749,5–144,4
2080107,593,1–126,488,552,7–143,6
2081107,991,3–125,287,150,9–135,1
2082109,294–124,389,953,5–133,6
2083110,292,8–126,887,145,8–149,7
2084109,895,4–124,38447,7–131
2085107,593,5–125,493,853,8–141,8
2086109,693,4–125,687,745,8–139,2
2087111,295,2–125,786,447,4–139,2
2088112,494,1–12790,441,7–153,2
208911196,6–126,290,149–151,2
2090110,192,6–12887,853,3–154,1
2091110,694,3–1278648,2–148,6
2092113,596,8–128,392,650,2–149,9
2093111,896,7–124,789,854,6–159
2094112,595,8–128,995,549,6–143,6
2095111,694,6–127103,458,2–156,3
2096112,595–128,589,951,3–155,4
2097110,392,6–127,194,550,2–142,6
2098111,595,6–128,189,851,6–149,6
2099110,694–127,588,244,7–147,4
2100110,793,4–130,195,951,1–153,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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