Irán vs. Tailandia

Irán vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 195,6 noches más, o 3,15 veces el de Irán.

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noches al año · CMIP6

Irán vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 195,6 noches más, o 3,15 veces el de Irán.
IránTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irán en 124,4 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIránTailandia
201490,8286,4
201390,6289,1
201290,3286,6
201189,8286,4
201087286
200987,2286,9
200888284,8
200787,9283,2
200688,2284,3
200587,1281,7
200486,4287,5
200385,9279,3
200287,7280
200186,6285,5
200086,5283,4
199985,1282,5
199883,8282,7
199784,3284,8
199682,4279,8
199581,6278,7
199480,6280,8
199377,7275,6
199277268,8
199181,9276,7
199083,1279,2
198981,7278,4
198880,4279,6
198779,8277,9
198680,1277,5
198579,7276
198478,8277,9
198375,5273,9
198277,9275,7
198180,2277,8
198079,4277,9
197980,2278
197878,1276
197777,8277,3
197677,2275,6
197576,6274,4
197476,4276
197376,9280,6
197277,4273,9
197175273,2
197075,3276
196975,6274,8
196876,3277
196776,1270,3
196675,5274,4
196575,3275,8
196475,3271,9
196376,4274,7
196277,5275,4
196177,7278,5
196077,6276,2
195976,8274,4
195878,4278,7
195778,2277,4
195676,2277
195576,5274,6
195477,6275
195377,3275,4
195278,2275,1
195176,6277,5
195077,7276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIránTailandia
201594,482,7–106290,6272,2–305
201694,183,1–105,3287,1269,8–306,2
201793,981,7–104290273,8–302,8
201894,183–106,3292,6275,1–308,7
201995,183,4–105,8291,2272,8–306,7
202095,985,5–107,5292,4272,2–307,8
202197,286–107,7294,2276,3–308,5
202296,285,2–108,3294,8277,2–311,9
202398,485,7–110,6296,1281,9–310,2
20249885,1–110,5291,7275,5–307,8
202598,787,2–110,5294276,7–306,3
202699,186,7–111,7296278–309,3
2027100,288,7–112,1295,8276,3–311,1
202899,686,2–111,6297279,3–315,1
202999,386,7–109,9300,3278,7–315
2030100,889,8–111,6297,7280,2–312,5
2031102,990,1–114,8300,8282,8–317,1
2032101,289–113,9297,2280,9–311,4
2033102,889,9–115,1300281,9–315,8
2034104,690,7–117,3300,8279–318,4
203510592,1–116,2298,6281,5–317,8
2036103,591,4–115,2300,4279,9–316,9
203710693,1–119,4299,8280–315,1
2038105,993,2–116,5304,8286,6–319,3
2039104,392,9–116,6300,9281,9–317
2040105,592,3–118,4301,6284,5–315,7
2041104,892,5–116,4303,1285,1–318,8
2042107,793,4–120,7303,8290–318,3
204310692,9–118,8302285,8–317,9
2044106,893,6–121,2304,3286,3–318,8
2045108,795,1–121,8307,1287,7–324,2
2046109,296,1–121,9305,9285,2–321
2047110,596,9–123,3306,6289,5–321,5
2048111,498,6–124309,4288,9–325,7
204911095,7–123,4308,1287,2–324,1
2050112,199,6–125,1307,5291–321,5
2051111,797,6–124,1312,8294,8–326
205211298,3–126310,9291,2–323,4
2053111,597,5–124308,3289,5–323,3
2054111,899–126,3308,8292,8–322,3
2055114,6101,4–128308,6290,6–325,1
2056113,1100,2–126,2311,3294,9–326,3
2057113,899,9–128,9308,5286,7–326,4
2058114,2100–127,7308291,1–325,1
2059113,498,9–126,3312,7295,8–325,3
2060116,3100,3–129,5313,1294,6–328,6
2061115100,5–127,6314,4289,5–331,1
2062115,799,7–131,1311,4293,4–330,3
2063117103,7–130,3314,8296,9–327,3
2064115,1101,7–130,3312,5295,4–330
2065117,3102,8–132,3309,6293,1–329,3
2066117,7103,7–132,1312,1292,6–328
2067119103–133,5311,2289,6–329,4
2068118,1104,3–131,4310,8292,4–330,6
2069118,4103,8–133,2315,5296,1–329,5
2070118,2104,9–132,9314,2292,9–330,7
2071119,3105,1–135,3313,8296,4–330,8
2072119103,2–135,1314,8296–329,6
2073120,6104,9–137,7316,5299,9–332,1
2074119,1104,4–134,5317,2295–333,8
2075119,7105,9–135,5317,2295,3–331,4
2076118,9102,6–137317,4299,8–335
2077120,3104,3–135,3317,5297,3–335,9
2078119,2105,3–136315,9297,1–331,6
2079120,1103,2–135,6318,5300,5–332,3
2080120,4106,1–139,5319,8297,4–337,5
2081120,5104,3–137,1317,7299,5–334,9
2082122,5107,5–137,7317,9294,8–333
2083122,6105,8–140,4315297,8–332,9
2084123,7107,6–139,1316295,5–330
2085121,3106,6–140,6322,6300,8–334,7
2086122,1107,9–139,8319,4295,2–335,2
2087123,7108–140,7320,2302,2–334,7
2088124106,5–142,2321,4299,8–334,8
2089124,1109–139,7318,9296,4–338,1
2090122,5105,4–141,9317,6304–337,4
2091124,3108–140,5320,1299,8–336,1
2092125,5110,1–140316,3298–336,4
2093124,5109–139,3316,1297,7–333,7
2094125108,7–142,9323,4301,8–337,3
2095125,3108,5–141322,9302,4–338,9
2096125,8109–142,4319,6302,8–336,7
2097123,6106,9–141,8319,8299,1–336
2098125,8109,4–143,8320,5303,9–336
2099123,1107,8–140,1319,9303,1–334,4
2100124,4107,9–143,7320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Economía

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Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente