Iran vs Thaïlande

Iran vs Thaïlande : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 90,8 nuits (Iran) et 286,4 nuits (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 195,6 nuits, soit 3,15 fois celle de l’autre pays (Iran).

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nuits par an · CMIP6

Iran vs Thaïlande : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 90,8 nuits (Iran) et 286,4 nuits (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 195,6 nuits, soit 3,15 fois celle de l’autre pays (Iran).
IranThaïlandemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Thaïlande : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 124,4 nuits (Iran) et 320,8 nuits (Thaïlande).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIranThaïlande
201490,8286,4
201390,6289,1
201290,3286,6
201189,8286,4
201087286
200987,2286,9
200888284,8
200787,9283,2
200688,2284,3
200587,1281,7
200486,4287,5
200385,9279,3
200287,7280
200186,6285,5
200086,5283,4
199985,1282,5
199883,8282,7
199784,3284,8
199682,4279,8
199581,6278,7
199480,6280,8
199377,7275,6
199277268,8
199181,9276,7
199083,1279,2
198981,7278,4
198880,4279,6
198779,8277,9
198680,1277,5
198579,7276
198478,8277,9
198375,5273,9
198277,9275,7
198180,2277,8
198079,4277,9
197980,2278
197878,1276
197777,8277,3
197677,2275,6
197576,6274,4
197476,4276
197376,9280,6
197277,4273,9
197175273,2
197075,3276
196975,6274,8
196876,3277
196776,1270,3
196675,5274,4
196575,3275,8
196475,3271,9
196376,4274,7
196277,5275,4
196177,7278,5
196077,6276,2
195976,8274,4
195878,4278,7
195778,2277,4
195676,2277
195576,5274,6
195477,6275
195377,3275,4
195278,2275,1
195176,6277,5
195077,7276,2
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIranThaïlande
201594,482,7–106290,6272,2–305
201694,183,1–105,3287,1269,8–306,2
201793,981,7–104290273,8–302,8
201894,183–106,3292,6275,1–308,7
201995,183,4–105,8291,2272,8–306,7
202095,985,5–107,5292,4272,2–307,8
202197,286–107,7294,2276,3–308,5
202296,285,2–108,3294,8277,2–311,9
202398,485,7–110,6296,1281,9–310,2
20249885,1–110,5291,7275,5–307,8
202598,787,2–110,5294276,7–306,3
202699,186,7–111,7296278–309,3
2027100,288,7–112,1295,8276,3–311,1
202899,686,2–111,6297279,3–315,1
202999,386,7–109,9300,3278,7–315
2030100,889,8–111,6297,7280,2–312,5
2031102,990,1–114,8300,8282,8–317,1
2032101,289–113,9297,2280,9–311,4
2033102,889,9–115,1300281,9–315,8
2034104,690,7–117,3300,8279–318,4
203510592,1–116,2298,6281,5–317,8
2036103,591,4–115,2300,4279,9–316,9
203710693,1–119,4299,8280–315,1
2038105,993,2–116,5304,8286,6–319,3
2039104,392,9–116,6300,9281,9–317
2040105,592,3–118,4301,6284,5–315,7
2041104,892,5–116,4303,1285,1–318,8
2042107,793,4–120,7303,8290–318,3
204310692,9–118,8302285,8–317,9
2044106,893,6–121,2304,3286,3–318,8
2045108,795,1–121,8307,1287,7–324,2
2046109,296,1–121,9305,9285,2–321
2047110,596,9–123,3306,6289,5–321,5
2048111,498,6–124309,4288,9–325,7
204911095,7–123,4308,1287,2–324,1
2050112,199,6–125,1307,5291–321,5
2051111,797,6–124,1312,8294,8–326
205211298,3–126310,9291,2–323,4
2053111,597,5–124308,3289,5–323,3
2054111,899–126,3308,8292,8–322,3
2055114,6101,4–128308,6290,6–325,1
2056113,1100,2–126,2311,3294,9–326,3
2057113,899,9–128,9308,5286,7–326,4
2058114,2100–127,7308291,1–325,1
2059113,498,9–126,3312,7295,8–325,3
2060116,3100,3–129,5313,1294,6–328,6
2061115100,5–127,6314,4289,5–331,1
2062115,799,7–131,1311,4293,4–330,3
2063117103,7–130,3314,8296,9–327,3
2064115,1101,7–130,3312,5295,4–330
2065117,3102,8–132,3309,6293,1–329,3
2066117,7103,7–132,1312,1292,6–328
2067119103–133,5311,2289,6–329,4
2068118,1104,3–131,4310,8292,4–330,6
2069118,4103,8–133,2315,5296,1–329,5
2070118,2104,9–132,9314,2292,9–330,7
2071119,3105,1–135,3313,8296,4–330,8
2072119103,2–135,1314,8296–329,6
2073120,6104,9–137,7316,5299,9–332,1
2074119,1104,4–134,5317,2295–333,8
2075119,7105,9–135,5317,2295,3–331,4
2076118,9102,6–137317,4299,8–335
2077120,3104,3–135,3317,5297,3–335,9
2078119,2105,3–136315,9297,1–331,6
2079120,1103,2–135,6318,5300,5–332,3
2080120,4106,1–139,5319,8297,4–337,5
2081120,5104,3–137,1317,7299,5–334,9
2082122,5107,5–137,7317,9294,8–333
2083122,6105,8–140,4315297,8–332,9
2084123,7107,6–139,1316295,5–330
2085121,3106,6–140,6322,6300,8–334,7
2086122,1107,9–139,8319,4295,2–335,2
2087123,7108–140,7320,2302,2–334,7
2088124106,5–142,2321,4299,8–334,8
2089124,1109–139,7318,9296,4–338,1
2090122,5105,4–141,9317,6304–337,4
2091124,3108–140,5320,1299,8–336,1
2092125,5110,1–140316,3298–336,4
2093124,5109–139,3316,1297,7–333,7
2094125108,7–142,9323,4301,8–337,3
2095125,3108,5–141322,9302,4–338,9
2096125,8109–142,4319,6302,8–336,7
2097123,6106,9–141,8319,8299,1–336
2098125,8109,4–143,8320,5303,9–336
2099123,1107,8–140,1319,9303,1–334,4
2100124,4107,9–143,7320,8301,1–336,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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