Iran vs Thaïlande

Iran vs Thaïlande : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 78,4 jours (Iran) et 39,9 jours (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Iran, avec un écart de 38,5 jours, soit 1,96 fois celle de l’autre pays (Thaïlande).

jours par an · CMIP6

Iran vs Thaïlande : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 78,4 jours (Iran) et 39,9 jours (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Iran, avec un écart de 38,5 jours, soit 1,96 fois celle de l’autre pays (Thaïlande).
IranThaïlandemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Iran : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 110,7 jours (Iran) et 95,9 jours (Thaïlande).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeIranThaïlande
201478,439,9
201378,142,1
201276,840,1
201176,639,9
201073,439,8
200974,537,9
200873,536
20077433
200674,739,2
200574,334,9
200473,239,4
20037334,1
200274,936,3
200173,537,8
20007432,5
199972,229,7
199870,833,3
19977133,7
199670,231,3
199568,633,5
199466,833,5
199364,630,4
19926325,5
199168,935,4
199070,137,7
198969,129,3
198868,430,6
198767,431,2
198666,934,3
198566,729,3
198466,432,4
19836230,4
198265,733,1
198168,329,5
198067,128,8
197968,232,4
197865,126,1
197764,831,5
197665,329,7
197564,325
197463,731,5
197363,734,5
197264,730,3
19716327,1
197062,228,7
196963,229,9
196863,729,4
196764,628,3
196664,125,4
196563,327,1
196462,226,6
196364,126
196265,528,7
196166,331,1
196065,832,9
195964,324,4
195866,233
19576627,8
195663,827,1
195564,331,2
195465,430,3
19536528,2
195266,434,1
195165,533
195066,628,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIranThaïlande
201581,369,5–93,341,123,5–66,3
201681,970,3–9338,915,7–61,2
201781,367,6–92,141,420,8–64,9
201880,569–93,643,521,7–65,5
201982,370,5–92,940,916,5–61,9
202083,472,3–96,245,617,3–66,6
202182,971,4–96,343,720,7–70,7
202282,672–95,747,826,4–73,3
202386,571–98,941,822,3–67,2
202484,771,6–98,344,726,9–70,9
202586,574,4–98,250,227,3–77
202685,773,5–99,344,425,2–80,5
202787,175–98,947,126,2–75,6
202886,871,2–10051,123,1–73,3
202985,773–97,656,733,9–84,7
203087,375,5–100,750,726,1–78,9
203188,674,7–102,550,531,5–81,2
203288,875,2–102,349,823,6–85,7
20339076–104,753,432–73,7
203492,777,2–106,251,531,6–83,4
203591,377,9–105,252,228,9–89,2
203690,277,4–103,253,335,2–77,4
203792,779,2–107,357,632–82,5
203892,778,9–104,862,238,5–91,5
20399278,6–105,855,127,8–78,8
204092,779,2–106,853,728,4–91,3
204191,677,9–103,96337,5–86,6
204295,780,4–108,454,826,4–94,7
204393,178,7–107,657,129,8–85,3
204493,180–107,257,336,7–95,7
204596,981,4–111,254,934,2–90,2
204695,182,6–108,462,736,4–102,1
204797,584,1–111,863,635–98,5
204897,585–110,172,237,4–110,4
204997,882–111,666,240,8–98,3
205099,885,2–113,364,536,9–95,3
205199,883,5–112,166,135,5–97,1
205299,383,9–113,974,339,3–108,1
20539883,4–111,864,635–106,7
20549983,2–112,369,144,2–112,1
2055102,486,9–116,371,445,3–107,6
205610086,2–114,270,536,5–117,7
2057101,688,8–116,57240–104,6
2058101,885,4–11773,140,6–107,3
20599985,4–111,177,251,2–121,4
2060103,488,2–117,680,946–117
2061103,487,5–116,877,335,3–117,8
2062101,885,5–118,173,535,5–125,8
2063104,489,9–118,383,640,3–122,6
2064102,788,3–118,174,746,9–111,8
2065103,888,1–119,269,939,5–124,8
2066104,790,8–119,280,250,7–122,7
2067106,888,7–121,869,437,9–116
206810689,2–118,776,445,8–131,7
2069105,889–120,477,747,4–128,7
2070105,391,5–120,273,839,2–129,5
207110791,4–122,780,642,2–131,6
2072106,487–122,781,347,5–135,3
2073107,990,9–12588,854,2–133,4
2074106,691,1–121,48444,3–128,1
2075106,492,1–12182,838,3–123,9
2076105,689,3–125,682,937,1–132,9
2077107,389,9–121,98849,4–132,4
2078105,791,4–123,391,252–137
2079106,290,6–12285,749,5–144,4
2080107,593,1–126,488,552,7–143,6
2081107,991,3–125,287,150,9–135,1
2082109,294–124,389,953,5–133,6
2083110,292,8–126,887,145,8–149,7
2084109,895,4–124,38447,7–131
2085107,593,5–125,493,853,8–141,8
2086109,693,4–125,687,745,8–139,2
2087111,295,2–125,786,447,4–139,2
2088112,494,1–12790,441,7–153,2
208911196,6–126,290,149–151,2
2090110,192,6–12887,853,3–154,1
2091110,694,3–1278648,2–148,6
2092113,596,8–128,392,650,2–149,9
2093111,896,7–124,789,854,6–159
2094112,595,8–128,995,549,6–143,6
2095111,694,6–127103,458,2–156,3
2096112,595–128,589,951,3–155,4
2097110,392,6–127,194,550,2–142,6
2098111,595,6–128,189,851,6–149,6
2099110,694–127,588,244,7–147,4
2100110,793,4–130,195,951,1–153,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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