Israel vs. Marruecos

Israel vs. Marruecos: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 97,9 noches en Israel y 59,6 noches en Marruecos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 38,3 noches más, o 1,64 veces el de Marruecos.

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noches al año · CMIP6

Israel vs. Marruecos: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 97,9 noches en Israel y 59,6 noches en Marruecos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 38,3 noches más, o 1,64 veces el de Marruecos.
IsraelMarruecosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Israel ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Israel en 149,4 noches y a Marruecos en 103,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIsraelMarruecos
201497,959,6
20139860,7
201296,358,8
201196,158,4
201095,556,7
200992,558,6
200894,158,5
200792,754,8
20069257,5
200592,356,9
200490,756,1
200393,954,6
200289,555,5
20019156,4
200089,552,8
199986,253,6
199884,851,9
199784,251,2
199683,750,4
199579,348
199480,147,9
199371,644,6
199274,940,6
199178,448,7
199080,252,5
198976,948,3
198876,548,8
198775,147,3
198678,343,6
19857443,5
198469,443,6
198368,942,1
198273,543,7
198173,543,6
198075,342,9
197968,745,9
197871,644
197772,345
197673,240,1
197570,942,5
197472,542
197371,943,5
197269,942,2
197173,140,7
197071,641,3
196970,640,7
196869,642
196766,941,1
196668,840,5
196563,539,4
196466,142,5
196370,941,7
19627343,1
196171,542,7
196074,943
19597543,3
19587342,7
195774,842
195674,343,8
195572,845,5
195471,442,3
195373,742,8
19527243,8
195175,144,1
195069,545,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIsraelMarruecos
2015105,988,4–122,762,147,1–77
2016104,186,9–120,162,747,4–77,9
2017107,892,2–121,463,749–78,1
201810993,8–124,264,449,6–80,6
201910989,1–124,567,950,6–82,7
2020111,594,8–123,565,649,2–82
202111097,7–128,466,351–84,5
2022111,493,6–130,270,554,8–87,8
2023117,297,9–130,567,653,2–82,4
2024114,5100,4–127,370,456,5–85,5
2025116,698,3–129,268,652,1–87
2026115,9104,9–126,268,754,7–84,2
2027115,699–127,172,957,6–88,1
2028116,3100,2–127,973,253,6–89,6
2029117103,1–129,270,754,6–90,5
2030118,6102,1–131,271,453,4–86
2031116,8104,4–132,873,354,3–89,9
2032121,4106,5–134,774,160–88,7
2033122,1108,9–134,773,857,6–88,9
2034119,7103,1–133,477,761–94,3
2035122,8105,8–138,875,857,8–92,8
2036120,2105,5–136,275,660,5–91,7
2037121,6106,3–139,476,458–94,8
2038126,5105,7–142,177,962,2–97,3
2039127,7110,5–147,178,262,7–94,7
2040124,2109,7–144,973,957,1–97,5
2041126108,4–141,576,560,4–90,6
2042128,5105,8–144,378,663,1–96,4
2043126,5111,8–144,380,161,4–96,9
2044125,9108,5–142,979,362,3–96,1
2045130,9117,5–148,682,265,9–98,5
2046131114,4–147,282,260,8–98,7
2047132,3116,1–145,483,963,8–101
2048129,9118,5–146,982,667,6–99,2
2049127,9108,7–143,985,366,9–101,9
2050133,3114,3–14785,368,4–104,6
2051130,3116,7–143,984,366,5–103,5
2052130,3119,9–143,586,164,4–105,4
2053135120,4–149,784,165,5–106,1
2054134,1118,8–149,384,764,8–103,4
2055134,1115,2–150,387,769,1–104,2
2056136110,1–151,188,369,2–104,6
2057132,7110,9–1558971,1–108,8
2058135,7119,1–155,487,368,2–106,5
2059138,8118,5–156,787,169,2–108,1
2060136,1116,3–159,290,873,5–108,9
2061136119–150,79274,9–111,9
2062139118,7–15687,868,3–110,2
2063137,4120,1–151,295,174,5–114,4
2064139,3121–154,388,969,9–113,6
2065139,6122,3–154,391,270,6–112,5
2066137,3119,6–153,794,275,6–115,8
2067142,8126–157,891,273,1–113,3
2068141,2122,8–156,493,573,6–114,5
2069141,5123,7–157,695,873,9–113,3
2070141,8120,5–157,59677,9–115,5
2071142,9124,3–161,893,977,5–115,9
2072144,3127–158,595,974,8–115,6
2073143,6127,3–159,296,277,3–119,2
2074138,8123–162,297,377,3–117
2075138,1120,8–154,694,972,5–115,4
2076143,2126,8–161,597,575,2–117,6
2077142,8120,5–161,697,773,1–119,7
2078143,6128,2–160,698,678,4–118,2
2079148,6123,7–160,297,376,8–118,8
2080145,5123,5–163,797,374,3–117,5
2081143,7128,1–161,296,974,9–120,1
2082145,8129,5–160,698,678,3–115,8
2083149,4126–163,1101,378,9–120,3
2084148128,2–16499,577,9–119,5
2085149127,9–162,4100,778,1–126,4
2086148127,4–167,1101,576,9–123,5
2087146,4123,7–165,7101,280,6–126,2
2088147,6133,5–165,3103,379–126
2089148,4131,4–169,1101,581,2–123
2090147,6132,4–168,8102,982,6–122,1
2091151,9131,7–170,6103,378,7–124,2
2092148,2132–167,4101,981,8–120,9
2093154,1135,3–172,2100,480,6–121,2
2094153,2133,6–170,3103,977,9–123,4
2095148,2131,4–164,1103,380,5–126
2096150,5130,5–172,6105,378,9–125,5
2097149,8134,4–172,7104,984–123,6
2098150,9131,3–170,1103,776,7–126,2
2099149,5129–166,6105,283,3–128,4
2100149,4130,1–168,5103,880,4–125,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente