Israël vs Maroc

Israël vs Maroc : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 59,6 nuits (Maroc), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Israël, avec un écart de 38,3 nuits, soit 1,64 fois celle de l’autre pays (Maroc).

nuits par an · CMIP6

Israël vs Maroc : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 59,6 nuits (Maroc), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Israël, avec un écart de 38,3 nuits, soit 1,64 fois celle de l’autre pays (Maroc).
IsraëlMarocmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Israël : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 149,4 nuits (Israël) et 103,8 nuits (Maroc).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIsraëlMaroc
201497,959,6
20139860,7
201296,358,8
201196,158,4
201095,556,7
200992,558,6
200894,158,5
200792,754,8
20069257,5
200592,356,9
200490,756,1
200393,954,6
200289,555,5
20019156,4
200089,552,8
199986,253,6
199884,851,9
199784,251,2
199683,750,4
199579,348
199480,147,9
199371,644,6
199274,940,6
199178,448,7
199080,252,5
198976,948,3
198876,548,8
198775,147,3
198678,343,6
19857443,5
198469,443,6
198368,942,1
198273,543,7
198173,543,6
198075,342,9
197968,745,9
197871,644
197772,345
197673,240,1
197570,942,5
197472,542
197371,943,5
197269,942,2
197173,140,7
197071,641,3
196970,640,7
196869,642
196766,941,1
196668,840,5
196563,539,4
196466,142,5
196370,941,7
19627343,1
196171,542,7
196074,943
19597543,3
19587342,7
195774,842
195674,343,8
195572,845,5
195471,442,3
195373,742,8
19527243,8
195175,144,1
195069,545,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIsraëlMaroc
2015105,988,4–122,762,147,1–77
2016104,186,9–120,162,747,4–77,9
2017107,892,2–121,463,749–78,1
201810993,8–124,264,449,6–80,6
201910989,1–124,567,950,6–82,7
2020111,594,8–123,565,649,2–82
202111097,7–128,466,351–84,5
2022111,493,6–130,270,554,8–87,8
2023117,297,9–130,567,653,2–82,4
2024114,5100,4–127,370,456,5–85,5
2025116,698,3–129,268,652,1–87
2026115,9104,9–126,268,754,7–84,2
2027115,699–127,172,957,6–88,1
2028116,3100,2–127,973,253,6–89,6
2029117103,1–129,270,754,6–90,5
2030118,6102,1–131,271,453,4–86
2031116,8104,4–132,873,354,3–89,9
2032121,4106,5–134,774,160–88,7
2033122,1108,9–134,773,857,6–88,9
2034119,7103,1–133,477,761–94,3
2035122,8105,8–138,875,857,8–92,8
2036120,2105,5–136,275,660,5–91,7
2037121,6106,3–139,476,458–94,8
2038126,5105,7–142,177,962,2–97,3
2039127,7110,5–147,178,262,7–94,7
2040124,2109,7–144,973,957,1–97,5
2041126108,4–141,576,560,4–90,6
2042128,5105,8–144,378,663,1–96,4
2043126,5111,8–144,380,161,4–96,9
2044125,9108,5–142,979,362,3–96,1
2045130,9117,5–148,682,265,9–98,5
2046131114,4–147,282,260,8–98,7
2047132,3116,1–145,483,963,8–101
2048129,9118,5–146,982,667,6–99,2
2049127,9108,7–143,985,366,9–101,9
2050133,3114,3–14785,368,4–104,6
2051130,3116,7–143,984,366,5–103,5
2052130,3119,9–143,586,164,4–105,4
2053135120,4–149,784,165,5–106,1
2054134,1118,8–149,384,764,8–103,4
2055134,1115,2–150,387,769,1–104,2
2056136110,1–151,188,369,2–104,6
2057132,7110,9–1558971,1–108,8
2058135,7119,1–155,487,368,2–106,5
2059138,8118,5–156,787,169,2–108,1
2060136,1116,3–159,290,873,5–108,9
2061136119–150,79274,9–111,9
2062139118,7–15687,868,3–110,2
2063137,4120,1–151,295,174,5–114,4
2064139,3121–154,388,969,9–113,6
2065139,6122,3–154,391,270,6–112,5
2066137,3119,6–153,794,275,6–115,8
2067142,8126–157,891,273,1–113,3
2068141,2122,8–156,493,573,6–114,5
2069141,5123,7–157,695,873,9–113,3
2070141,8120,5–157,59677,9–115,5
2071142,9124,3–161,893,977,5–115,9
2072144,3127–158,595,974,8–115,6
2073143,6127,3–159,296,277,3–119,2
2074138,8123–162,297,377,3–117
2075138,1120,8–154,694,972,5–115,4
2076143,2126,8–161,597,575,2–117,6
2077142,8120,5–161,697,773,1–119,7
2078143,6128,2–160,698,678,4–118,2
2079148,6123,7–160,297,376,8–118,8
2080145,5123,5–163,797,374,3–117,5
2081143,7128,1–161,296,974,9–120,1
2082145,8129,5–160,698,678,3–115,8
2083149,4126–163,1101,378,9–120,3
2084148128,2–16499,577,9–119,5
2085149127,9–162,4100,778,1–126,4
2086148127,4–167,1101,576,9–123,5
2087146,4123,7–165,7101,280,6–126,2
2088147,6133,5–165,3103,379–126
2089148,4131,4–169,1101,581,2–123
2090147,6132,4–168,8102,982,6–122,1
2091151,9131,7–170,6103,378,7–124,2
2092148,2132–167,4101,981,8–120,9
2093154,1135,3–172,2100,480,6–121,2
2094153,2133,6–170,3103,977,9–123,4
2095148,2131,4–164,1103,380,5–126
2096150,5130,5–172,6105,378,9–125,5
2097149,8134,4–172,7104,984–123,6
2098150,9131,3–170,1103,776,7–126,2
2099149,5129–166,6105,283,3–128,4
2100149,4130,1–168,5103,880,4–125,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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