Israel vs. Marrocos

Israel vs. Marrocos: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Israel, 97,9 noites; Marrocos, 59,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Israel, com diferença de 38,3 noites, ou 1,64 vezes o do outro país (Marrocos).

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noites por ano · CMIP6

Israel vs. Marrocos: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Israel, 97,9 noites; Marrocos, 59,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Israel, com diferença de 38,3 noites, ou 1,64 vezes o do outro país (Marrocos).
IsraelMarrocosmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Israel.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Israel, 149,4 noites; Marrocos, 103,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoIsraelMarrocos
201497,959,6
20139860,7
201296,358,8
201196,158,4
201095,556,7
200992,558,6
200894,158,5
200792,754,8
20069257,5
200592,356,9
200490,756,1
200393,954,6
200289,555,5
20019156,4
200089,552,8
199986,253,6
199884,851,9
199784,251,2
199683,750,4
199579,348
199480,147,9
199371,644,6
199274,940,6
199178,448,7
199080,252,5
198976,948,3
198876,548,8
198775,147,3
198678,343,6
19857443,5
198469,443,6
198368,942,1
198273,543,7
198173,543,6
198075,342,9
197968,745,9
197871,644
197772,345
197673,240,1
197570,942,5
197472,542
197371,943,5
197269,942,2
197173,140,7
197071,641,3
196970,640,7
196869,642
196766,941,1
196668,840,5
196563,539,4
196466,142,5
196370,941,7
19627343,1
196171,542,7
196074,943
19597543,3
19587342,7
195774,842
195674,343,8
195572,845,5
195471,442,3
195373,742,8
19527243,8
195175,144,1
195069,545,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoIsraelMarrocos
2015105,988,4–122,762,147,1–77
2016104,186,9–120,162,747,4–77,9
2017107,892,2–121,463,749–78,1
201810993,8–124,264,449,6–80,6
201910989,1–124,567,950,6–82,7
2020111,594,8–123,565,649,2–82
202111097,7–128,466,351–84,5
2022111,493,6–130,270,554,8–87,8
2023117,297,9–130,567,653,2–82,4
2024114,5100,4–127,370,456,5–85,5
2025116,698,3–129,268,652,1–87
2026115,9104,9–126,268,754,7–84,2
2027115,699–127,172,957,6–88,1
2028116,3100,2–127,973,253,6–89,6
2029117103,1–129,270,754,6–90,5
2030118,6102,1–131,271,453,4–86
2031116,8104,4–132,873,354,3–89,9
2032121,4106,5–134,774,160–88,7
2033122,1108,9–134,773,857,6–88,9
2034119,7103,1–133,477,761–94,3
2035122,8105,8–138,875,857,8–92,8
2036120,2105,5–136,275,660,5–91,7
2037121,6106,3–139,476,458–94,8
2038126,5105,7–142,177,962,2–97,3
2039127,7110,5–147,178,262,7–94,7
2040124,2109,7–144,973,957,1–97,5
2041126108,4–141,576,560,4–90,6
2042128,5105,8–144,378,663,1–96,4
2043126,5111,8–144,380,161,4–96,9
2044125,9108,5–142,979,362,3–96,1
2045130,9117,5–148,682,265,9–98,5
2046131114,4–147,282,260,8–98,7
2047132,3116,1–145,483,963,8–101
2048129,9118,5–146,982,667,6–99,2
2049127,9108,7–143,985,366,9–101,9
2050133,3114,3–14785,368,4–104,6
2051130,3116,7–143,984,366,5–103,5
2052130,3119,9–143,586,164,4–105,4
2053135120,4–149,784,165,5–106,1
2054134,1118,8–149,384,764,8–103,4
2055134,1115,2–150,387,769,1–104,2
2056136110,1–151,188,369,2–104,6
2057132,7110,9–1558971,1–108,8
2058135,7119,1–155,487,368,2–106,5
2059138,8118,5–156,787,169,2–108,1
2060136,1116,3–159,290,873,5–108,9
2061136119–150,79274,9–111,9
2062139118,7–15687,868,3–110,2
2063137,4120,1–151,295,174,5–114,4
2064139,3121–154,388,969,9–113,6
2065139,6122,3–154,391,270,6–112,5
2066137,3119,6–153,794,275,6–115,8
2067142,8126–157,891,273,1–113,3
2068141,2122,8–156,493,573,6–114,5
2069141,5123,7–157,695,873,9–113,3
2070141,8120,5–157,59677,9–115,5
2071142,9124,3–161,893,977,5–115,9
2072144,3127–158,595,974,8–115,6
2073143,6127,3–159,296,277,3–119,2
2074138,8123–162,297,377,3–117
2075138,1120,8–154,694,972,5–115,4
2076143,2126,8–161,597,575,2–117,6
2077142,8120,5–161,697,773,1–119,7
2078143,6128,2–160,698,678,4–118,2
2079148,6123,7–160,297,376,8–118,8
2080145,5123,5–163,797,374,3–117,5
2081143,7128,1–161,296,974,9–120,1
2082145,8129,5–160,698,678,3–115,8
2083149,4126–163,1101,378,9–120,3
2084148128,2–16499,577,9–119,5
2085149127,9–162,4100,778,1–126,4
2086148127,4–167,1101,576,9–123,5
2087146,4123,7–165,7101,280,6–126,2
2088147,6133,5–165,3103,379–126
2089148,4131,4–169,1101,581,2–123
2090147,6132,4–168,8102,982,6–122,1
2091151,9131,7–170,6103,378,7–124,2
2092148,2132–167,4101,981,8–120,9
2093154,1135,3–172,2100,480,6–121,2
2094153,2133,6–170,3103,977,9–123,4
2095148,2131,4–164,1103,380,5–126
2096150,5130,5–172,6105,378,9–125,5
2097149,8134,4–172,7104,984–123,6
2098150,9131,3–170,1103,776,7–126,2
2099149,5129–166,6105,283,3–128,4
2100149,4130,1–168,5103,880,4–125,6

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Israel vs. Marrocos

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente