Italia vs. Pakistán

Italia vs. Pakistán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 26,3 noches en Italia y 149,9 noches en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 123,6 noches más, o 5,7 veces el de Italia.

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noches al año · CMIP6

Italia vs. Pakistán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 26,3 noches en Italia y 149,9 noches en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 123,6 noches más, o 5,7 veces el de Italia.
ItaliaPakistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Italia en 65,1 noches y a Pakistán en 177,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoItaliaPakistán
201426,3149,9
201324,7149,1
201224,8149,9
201124,6149
201027,1148,4
200923,7147,1
200824,1147,4
200721,5147,3
200624,6146,7
200522,5146,5
200424,5147,5
200323,8146
200220,6148,3
200120,8145,4
200021,7144,7
199920,3146,9
199818,9144,8
199718,9143,2
199618,9141,2
199517,9141,8
199417,4142,1
199316,3140,4
199215,1139,9
199118142,5
199018,2142,6
198916,6142,5
198815,5140,3
198716140
198615140
198514,5140
198415,7138,9
198315,3136,3
198214,1138,5
198115,3141,5
198015,9139,5
197914,5139,1
197816,5139
197713,5138,6
197613,8139,2
197514136,5
197414,8138,7
197313,5137,8
197213,7137,4
197115,3136
197014137,7
196914,5135,9
196813,8136,6
196713,6135,2
196613,2136,9
196512,8138,3
196413,2135,1
196314,2135,7
196215,5137
196113,9138,6
196014,9139
195916,6138,6
195814,4137,7
195715,5140
195616,7137,8
195516,6137,5
195415,7137,8
195315,4136,9
195216,6138,1
195116136,7
195015,3139,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoItaliaPakistán
20153021,7–40,4152,4138,7–163,3
201629,618–42,2150,6139,4–161,7
201731,820,2–43,7151,3138,8–162
20183122–44,3152,6139,8–161,8
201931,521,3–43,2151,8138,1–163,3
202031,619,7–44,3153,1140,3–164,5
20213420,8–46,9154,1140,6–165,7
202237,121,3–50,6153,1140,2–165,7
202333,121,3–47,4155,5141,6–165,9
202435,521,6–48,4156,8143,3–168,7
202537,720,5–51,1155,7141,5–168,6
202638,926,6–52,2155,3142,2–167,9
202734,322,4–49,7156,8140,9–168,9
202837,724,4–53,1156,5143,9–167,6
202937,824,9–55155,9141,5–167,7
203037,925,7–54,7156,3143,3–167,6
203137,223,8–51157,3144,4–168,1
203239,226,2–53,8157,4142,5–169,6
203340,426–50,3157,7143,6–169,4
203442,525,1–57,2159,5145,6–173,4
203542,728,9–58,3159,3146,7–170,3
203641,127,7–59,9159,1147,5–171,4
20374328,1–54,8162,2147,5–175,3
203841,628,5–61,3161,4148,6–171,7
20394129,4–56,4160148,2–170,4
204042,428,1–59,1160,9147,9–171,3
204141,927,2–58,7160,8146,7–171,7
204243,529,6–59162,3149,9–175,6
20434528,7–59,5161,1150,3–173,8
204444,929,4–59,9163150,9–173,9
204545,230,3–59,2163149,5–174,8
20464627,3–62,4163,5149,8–177,2
204749,132,4–63,6165,2151,8–178,5
204846,228,3–65,7166,4154,1–179,4
204948,229,5–65,7165150,8–178,2
205049,536,4–64,4166,9153,5–179,3
205148,831,6–68,3165,6150,8–180
205250,330,9–68,1166,7155,4–179,5
205348,235,9–67166,3154,2–178,8
205449,435,3–66,1167,5153,9–181
205552,233,7–67,7167,8155,8–182,5
205650,836,2–71,6166,3153,6–179,7
205750,232,8–65,6168,3153,9–182,3
205855,337,5–70,8167,5157–179,9
205951,934,5–74,1170,9155,9–183,8
206052,938,2–68,1170,3156,5–181,8
206154,338,3–69,8168,8156,8–179,6
206253,936,9–69171,6153,5–186,5
206356,437,6–72,1171,3159,5–183,8
206455,938,5–71,3170,2155,3–184,5
20655537,3–73,3169,7156,4–185
206653,935,8–73,8172,2157–186,7
206761,141,2–76,6173,2160,2–186,3
206856,241,7–73172,6157,7–186,3
206958,741,8–73171,8157,3–185,6
207055,738,9–74,4171,7158,9–186,7
207159,637,8–76,6173,4158,7–186,8
207259,643,5–74,6174161,5–186,9
207356,939,4–71,6175,6157,2–187,9
207454,836,7–73,7173,5160–186,3
207556,941,8–75,4173161,5–187,8
207659,941,9–77,7172,9158,8–186,7
207757,437,9–74,1175161,3–187,8
207860,540,5–80,7174,4160,9–189,3
207960,637,1–83,3172,5158,3–187,7
208059,743,1–78175,1160,7–189,2
20815943,7–78,9174,9159,2–190,2
208263,945,5–80,2175,4161,8–190,6
208360,842–79,7176,5161,8–190,8
208462,547,3–82,1176,1160,9–190,5
208565,246,3–79176,3161,9–193,6
208664,445,6–80,1173,9160–189,1
208763,743,8–84176161–193,1
208867,247,4–84,4175,4160,5–195,2
208964,546–82,9177,2164,2–191,7
209065,842,8–80,5177,7163,9–192,2
209166,745,3–84,7177,8162,8–192,2
209264,838,5–82,3178,7162,9–192,9
209363,644,7–83177164–191
209462,445–82176,8164,1–190,7
20956643,6–83,5178,6163,8–193,1
20966542,9–85,8177,8163,7–192,5
209765,844,9–84,4177,3160,4–192,5
209864,647,9–84,2178,7162,6–195,7
209967,742,2–81,9176159,9–193,2
210065,142,5–83,2177,6162,2–193

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Italia vs. Pakistán

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente